Flink是一个带状态的数据处理系统；系统在处理数据的过程中，各算子所记录的状态会随着数据的处理而不断变化；1. 状态所谓状态State，一般指一个具体的 Task 的状态，即线程处理过程中需要保存的历史数据或历史累计数据，默认保存在 Java 的堆内存中。 根据算子是否存在按照Key进行分区，State可以划分为keyed state 和 Non-keyed state（Operator Sta
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2024-07-21 17:06:56
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当创建一个Flink任务后，该任务可能会经历多种状态。目前Flink给任务共定义了9种状态，包括：Created，Running，Finished，Cancelling，Canceled，Restarting，Failing，Failed，Suspended。下面这张图详细展示了一个Job可能会经历的所有状态。最简单的一种状态就是：作业启动时处于Created状态，任务启动后处于Running状
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2023-08-04 11:41:24
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# Flink Java程序代码关闭任务
## 介绍
在使用Flink进行流式计算时，我们经常需要手动关闭Flink任务。本文将介绍如何在Java程序中实现关闭Flink任务的功能。我们将使用Flink提供的`StreamExecutionEnvironment`和`ExecutionEnvironment`来完成任务关闭操作。
## 流程
下面是关闭Flink任务的整体流程：
步骤 |
原创
2023-09-28 05:27:31
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# 关闭Flink任务的Java方法
Apache Flink是一个强大的流处理框架，用于批处理和实时数据处理。然而，在某些情况下，我们需要关闭正在运行的Flink任务，这可能是因为任务完成、异常情况、或只是出于维护需求。本篇文章将从多个方面探讨Java中如何优雅地关闭Flink任务，并提供一些具体代码示例。
## Flink任务关闭的必要性
在许多实际场景中，关闭Flink任务是必不可少的
原创
2024-10-12 06:25:00
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Flink 重启策略一、前言二、Flink为何要重启？三、什么是state？四、state的分类1 operator state2 keyed state五、什么是checkpoint？六、Flink重启策略有哪些？1 固定延迟重启2 失败率重启3 不重启4 固定延迟重启 和 失败率重启的注意点5 代码案例七、结语 一、前言在说Flink的重启策略有哪些之前，我们有必要先了解下Flink重启的目
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2023-09-22 17:35:41
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Flink 状态 文章目录Flink 状态一、状态概述二、算子状态Operator State算子状态数据结构测试代码三、键控状态 Keyed State键控状态的数据结构测试代码四、状态后端4.1 概述4.2 状态后端类型 相关博客：Flink_Flink中的状态Flink状态管理详解：Keyed State和Operator List State深度解析一、状态概述由一个任务维护，并且用来计算
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2024-03-15 08:18:03
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fg、bg、jobs、&、ctrl+z 都是跟系统任务有关的，虽然现在基本上不怎么需要用到这些命令，但学会了也是很实用的。 1、& 这个用在一个命令的最后，可以把这个命令放到后台执行 2、ctrl + z 可以将一
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2024-06-27 19:42:37
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一、概述1、介绍对无界和有界数据流进行有状态计算的分布式引擎和框架，并可以使用高层API编写分布式任务，主要包括：DataSet API(批处理)：静态数据抽象为分布式数据集，方便使用操作符进行处理(Python)DataStream API(流处理)：对分布式流数据处理，从而进行各种操作Table API：将结构化数据抽象为关系表，并使用类SQL的DSL的表进行查询其他特定领域的库，例如机器学习
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2024-05-15 17:00:53
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1. IntroduceApache Flink 提供了可以恢复数据流应用到一致状态的容错机制。确保在发生故障时，程序的每条记录只会作用于状态一次（exactly-once），当然也可以降级为至少一次（at-least-once）。容错机制通过持续创建分布式数据流的快照来实现。对于状态占用空间小的流应用，这些快照非常轻量，可以高频率创建而对性能影响很小。流计算应用的状态保存在一个可配置的环境，如：
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2024-08-19 13:32:16
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Apache FlinkApache Flink 是一个兼顾高吞吐、低延迟、高性能的分布式处理框架。在实时计算崛起的今天，Flink正在飞速发展。由于性能的优势和兼顾批处理，流处理的特性，Flink可能正在颠覆整个大数据的生态。DataSet API首先要想运行Flink，我们需要下载并解压Flink的二进制包，下载地址如下：https://flink.apache.org/downloads.h
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2024-05-08 12:37:00
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Flink程序开发步骤Flink程序由相同的基本部分组成：获取执行环境创建或加载初始数据（Source）指定此数据的转换（Transformation）指定将计算结果放在何处（Sink）触发程序执行获取执行环境Flink程序首先需要声明一个执行环境，这是流式程序执行的上下文。// getExecutionEnvironment：创建本地或集群执行环境，默认并行度
ExecutionEnvironm
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2024-04-07 13:43:17
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目的:学习Flink的基本使用方法掌握在一般使用中需要注意的事项 手把手的过程中会讲解各种问题的定位方法，相对啰嗦，内容类似结对编程。大家遇到什么问题可以在评论中说一下，我来完善文档现在我们继续解决手把手开发Flink程序-DataSet中统计数字的问题，但是不再使用DataSet，而是使用DataStream。原来的需求是生成若干随机数字统计奇数和偶数的个数统计质数格式统计每个数字出现
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2024-02-23 12:39:40
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工具maven、idea、
flink1.9-2.11scala代码pom.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="://maven.apache.org
原创
2022-01-11 15:46:29
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Flink DataStream Trigger触发器触发器是指当Window（window 分配器产生）窗口准备通过WindowFunction计算时触发。每一个Window分配器都会有一个默认的Trigger(触发器)。如果默认的Trigger（触发器）不满足你的需要，你可以自定义触发器。触发器的方法触发器的有4个抽象方法，2个具有实现方法。抽象方法：onElement()：每个元素进入窗口都
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2024-04-24 12:06:29
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文章目录有状态算子状态的分类 在流处理中，数据是连续不断到来和处理的。每个任务进行计算处理时，可以基于当前数据直接转换得到输出结果；也可以依赖一些其他数据。这些由一个任务维护，并且用来计算输出结果的所有数据，就叫作这个任务的状态。有状态算子在 Flink 中，算子任务可以分为无状态和有状态两种情况。 无状态的算子任务只需要观察每个独立事件，根据当前输入的数据直接转换输出结果，例如，可以将一个字符
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2023-11-20 09:06:44
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FLINK安装及提交任务FLINK安装编写测试代码自带UI界面提交JOB命令提交JOBYARN模式提交JOBSession-cluster 模式Per-Job-Cluster 模式并行度拓展 FLINK安装1.安装前确认有java环境,我这里有三台机器,分别是hadoop1,hadoop2,hadoop3；
2.将tar包上传到服务器的一个节点上：flink-1.10.0-bin-scal
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2023-09-18 15:54:59
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目录一、Flink运行时架构1.1 系统架构1.1.1 整体构成1.1.2 作业管理器（JobManager）1.1.3 任务管理器（TaskManager）1.2 作业提交流程1.2.1 高层级抽象视角1.2.2 独立模式（Standalone）1.2.3 YARN集群1.3 一些重要概念1.3.1 数据流图（Dataflow Graph）1.3.2 并行
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2024-02-25 19:44:38
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一、提高调度器性能所做的优化在 Flink 1.12 中调度大规模作业时，需要大量的时间来初始化作业和部署任务。调度器还需要大量的堆内存来存储执行拓扑和主机临时部署描述符。例如，对于一个拓扑结构的作业，该作业包含两个与全对全边相连且并行度为 10k 的作业（这意味着有 10k 个源任务和 10k 个接收器任务，并且每个源任务都连接到所有接收器任务） ，Flink 的 JobManager 需要 3
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2024-03-26 15:09:25
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Flink分布式运行时环境Tasks and Operator Chains 任务和操作链Job Managers, Task Managers, Clients 作业管理器，任务管理器，客户端Task Slots and Resources 任务执行槽和资源State Backends 转态后端Savepoints 保存点Tasks and Operator Chains 任务和操作链Flink
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2024-02-24 09:46:09
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文章目录背景案例详解命令行停止api实现 背景随着flink在流计算领域越来越火，很多公司基于flink搭建了自己的实时计算平台，用户可以在实时平台通过jar或者sql的方式来开发、上线、下线、运维flink任务，避免了构建flink任务的复杂性，使更多不会flink的人能够使用flink。平时我们自己开发一个flink任务之后，都是通过脚本的方式提交到集群的，但是我们搭建了一个实时计算之后，就
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2024-02-27 10:50:19
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