HDFS定义:是一个文件系统,用于存储文件、通过目录树来定位文件,其次,他是分布式得,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色。HDFS主要使用场景:一次写入,多次读取。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。HDFS特性:hdfs是一个分布式的文件系统,用于存储文件,通过统一的命名空间目录树来定位文件;采用 master/slave(主从)架构。有一个 namenode
HDFS 并不擅长存储小文件,因为每个文件最少一个 block,每个 block 的元数据都会在 NameNode 占用内存,如果存在大量的小文件,它们会吃掉NameNode 节点的大量内存。Hadoop Archives 可以有效的处理以上问题,它可以把多个文件归档成为一个文件,归档成一个文件后还可以透明的访问每一个文件。 使用方法创建 Archives(档案) Usage: had
转载 2023-12-02 13:54:35
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hdfs的优化主要包括两方面: 一、hdfs本身的优化,常见项有 1.1 文件块block的大小设置: (1). 数据块的备份数(复制因子,默认3) (2). HDFS数据块的大小,默认值是128M(hdfs的大小应当根据两个因素来确定,一个是系统中常见文件的大小,一个是系统硬盘的速度,最优值应当接近硬盘速度) 1.2 hdfs小文件归档,hdfs中可能存储了大量的小文件,及其影响性能,我们可以对
转载 2024-01-13 08:35:57
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现象:Databus 实时同步任务失败报错:结论:当前hdfs目录下超过了最大可容纳文件个数,默认是1048576目录统计#统计该目录下文件数量 HADOOP_CLIENT_OPTS="-Xmx4096m" hdfs dfs -ls -h /databus_online_class/class/class_stock_relation | wc -l #查看该目录下最新的10个文件 HADOO
原创 2023-07-01 17:48:39
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----尚硅谷大数据学习笔记整理记录一、HDFS小文件存档1、弊端:大量小文件会消耗NameNode中的大部分内存,造成低效2、解决办法1)将小文件整合存档为:HDFS存档文件或HAR文件用法:# 用法 #1.创建归档文件 archive -archiveName <NAME>.har -p <parent path> [-r <replication factor&
转载 2024-01-02 06:17:50
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HDFS并不擅长存储小文件,因为每个文件最少一个block,每个block的元数据都会在NameNode占用内存,如果存在大量的小文件,它们会吃掉NameNode节点的大量内存。 Hadoop Archives可以有效的处理以上问题,它可以把多个文件归档成为一个文件,归档成一个文件后还可以透明的访问每一个文件。1.如何创建Archivehadoop archive -archiveName nam
转载 2023-09-25 14:06:11
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# 备份Hadoop部分数据 ## 引言 在大数据处理中,Hadoop是一个非常重要的框架。它以其分布式存储和并行处理的能力而闻名。然而,在大数据处理过程中,数据的备份也是至关重要的。如果数据丢失或损坏,将会对业务产生严重影响。因此,备份Hadoop部分数据是非常必要的。本文将介绍如何备份Hadoop中的部分数据,并提供相关代码示例。 ## Hadoop简介 在深入了解如何备份Hadoop
原创 2023-10-24 15:12:08
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应用场景 我们的hdfs中保存大量小文件(当然不产生小文件是最佳实践),这样会把namenode的namespace搞的很
转载 2023-07-13 19:11:33
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hadoop版本:CDH3u2   hadoop 中生成har文件是通过mapred job实现的,这个主要的class是“HadoopArchives.java”,它是tools包里面的一个类。这个类有800多行code,包含map reduce 自定义的inputformat和其它辅助方法,细读起来还需要花点时间。  一个har job命令行举例:# 归档"/fc/src...
转载 2023-07-13 19:17:29
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转载 2017-01-11 13:58:00
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# Hadoop小文件采用HAR归档的具体操作 ## 1. 流程概述 在本文中,我将向你介绍如何使用HadoopHARHadoop Archive)功能来归档小文件。HAR是一种将多个小文件组合成一个单独的归档文件的方法,从而减少了管理和处理大量小文件的开销。下面是整个过程的流程图。 ```mermaid stateDiagram-v2 [*] --> 创建HAR文件夹
原创 2023-12-10 07:40:28
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一、Hive的数据定义(数据定义语言DDL)1、数据库1.1、创建数据库(1)Hive中数据库的概念本质上仅仅是表的一个目录或者命名空间。(2)如果用户没有显式指定数据库,那么将会使用默认的数据库default。(3)创建一个数据库create database test_02;(4)如果test_db数据库存在,则会抛出异常create database if not exists test_0
转载 2023-07-12 11:15:59
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# 理解 Hadoop HAR 格式 Hadoop是一个框架,主要用于分布式存储和处理大数据。在Hadoop生态系统中,有各种格式用于存储数据HARHadoop Archives)就是其中之一。本文将深入探讨HAR格式的特性、用途,以及如何在Hadoop中使用它。 ## 什么是HAR格式? HARHadoop Archive)格式是一种优化HDFS(Hadoop Distributed
原创 7月前
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1. 输入格式InputFormat InputFormat作为Hadoop作业的所有输入格式的抽象基类,描述了作业的输入需要满足的规范细节。该抽象类内部定义了如下两个抽象方法: public abstract List<InputSplit> getSplits(JobContext context) throws IOException, InterruptedException
1.HDFS读数据流程 HDFS的读数据流程,如下图:   上图来源于网 客户端通过客户端通过Distributed FileSystem向NameNode请求下载文件,NameNode通过查询元数据,找到文件块所在的DataNode地址。挑选一台DataNode(就近原则,然后随机)服务器,请求读取数据。DataNode开始传输数据给客户端(从磁盘里面
集群间数据拷贝采用discp命令实现两个hadoop集群之间的递归数据复制hadoop distcp hdfs://cmaster0:8020/user/hadoop/hello.txt hdfs://hadoop102:9000/user/hadoop/hello.txtHadoop存档每个文件均按块存储,每个块的元数据存储在namenode的内存中,因此hadoop存储小文件会非常低效。因为大
转载 2024-06-30 00:31:29
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部署说明:Hadoop HA和Hadoop集群不是一回事,Hadoop集群是由HDFS集群和Yarn(MapReduce)集群组成,是一个分布式存储HDFS和分布式计算框架集群构成,集群中Datanode和Nodemanager节点可以无限扩展。但是Hadoop集群必须依赖元数据节点Namenode和Yarn资源调度Resourcemanager节点,目前默认情况下这两类节点为单机运行,一旦元数据
# Hadoop Har文件打包教程 ## 1. 流程概述 在介绍具体的步骤之前,我们先来了解一下Hadoop Har文件打包的大致流程。如下表格所示: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建一个Hadoop Har文件系统 | | 2 | 将需要打包的文件添加到Har文件系统中 | | 3 | 打包Har文件 | | 4 | 使用打包后的Har文件 | ##
原创 2023-11-11 07:39:20
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# Fastqgz 数据Hadoop 上的归档 在当今生命科学研究中,高通量测序技术已经成为了基因组学领域的一项重要工具。随着数据量的迅速增加,如何高效地存储和处理这些数据尤其重要。本文将探讨《fastqgz》格式数据Hadoop 环境中的归档,以及如何使用一些代码示例来实现这一目标。 ## Fastqgz 格式解析 在深入 Hadoop 之前,我们先了解一下 fastqgz 格式。
原创 10月前
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拼写错误的单词、难以去除的尾随空格、不需要的前缀、不正确的大小写和非打印字符给人一种不好的第一印象。导致数据混乱的因素还不止这些。请准备好。通过 Microsoft Excel 对工作表进行大扫除的时候到了。清理数据的基础知识你并不一定始终可控制从数据库、文本文件或网页等外部数据源导入的数据格式和类型。通常需要先清理数据,才能分析数据。幸运的是,Excel 提供许多功能,可帮助用户获取所需精确格式
转载 2024-04-03 15:40:28
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