1.前情回顾k8s从kube-metrics-server获取到里面cpu的依据,进行自动扩容
kubectl top node 可以看节点状态,和prometheus对比
prometheus带着参数去请求blackbox-exporter,black-exporter才知道去检测哪些是否存活,tcp存活,http存活
能用http的就用http,不能的话再用tcpPromQl,不管grafan
一、java环境 二、下载、安装Elasticsearch近期接到公司通知，最新的管理细则要求必须建立统一日志管理系统，调研loganalyzer和ELK后，直到loganalyzer后期调用mysql查询速度较慢，因而本次选择ELK来搭建一套日志监测环境，针对各个部分进行说明：一、java环境 
一、 简介1.1 介绍ELK是三个开源工具组成，简单解释如下： Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。 Logstash是一个完全开源的工具，它可以对你的日志进行收集、过滤，并将其存储供以后使用（如，搜索）。Kibana 也是一个开源和免费的工具，它可以为
部署ELK单机版，要将所有的Springboot业务应用的日志对接ELK。记录下详细的部署过程，以及一个问题的排查记录。这张图比较好的反映出了三个组件之间的关系，下面的配置过程也是配这些组件两两的关系。部署环境服务器：CentOS7.8，4核32GB，IP：192.188.1.246elk三个软件版本要一致：elasticsearch：elasticsearch-7.9.3-x86_64.rpm下
正式环境部署ELK单机版，要将所有的linux业务服务器和windows业务服务器对接ELK接入日志，本次部署ELK日志收集系统仅对接了一台windows业务服务器和linux业务服务器演示，后续其他业务服务器正常对接。一，服务器环境 ELK服务器：10.12.93.146 4核8G Linux程序服务器：10.12.93.151 Windows程序服务器：10.12.93.130软件版本： el
目录1、准备工作：（1）创建用户组：（2）创建用户：（3）创建目录：（4）修改目录所有者：2、软件下载：3、安装环境：4、软件安装：5、配置es信息：（1）配置服务IP地址：（2）配置服务端口号：（3）配置数据存储路径：（4）配置备份存储路径：（5）配置日志存储路径：（6）配置允许跨域访问：（7）配置monitoring不可用：6、配置jvm信息：（1）配置jvm heap最小值：（2）配置jvm
目录一、安装部署 Elasticsearch二、安装部署 Kibana三、安装部署 Logstash四、安装Filebeat一、安装部署 Elasticsearch1、mkdir /usr/local/elasticsearch 2、wget https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/7.8.0/elasticsearch-7.8.0-linux-
Linux系统下ELK的安装配置一、ES安装前的准备(elk安装包版本要求一致)下载： elasticsearch-6.2.2.tar.gz elasticsearch-head-master.zip kibana-6.2.2-linux-x86_64.tar.gz logstash-6.2.2.tar.gz node-v8.9.1-linux-x64.tar.gz jdk-8u221-linux
目录ELK简介Elasticsearch安装步骤1：下载2：解压3：修改配置文件elasticsearch.yml4：启动elasticsearch5：报错问题解决6：访问elasticsearch 7：elasticsearch-head插件安装于配置Logstash安装步骤1：下载，解压2：创建配置文件logstash-es.conf3：检测配置文件是否有错4：指定配置文件，启动 l
前言：ELK是目前主流的日志解决方案，尤其是容器化集群的今天，ELK几乎是集群必备的一部分能力；ELK在K8S落地有多种组合模式： 比如：fluentd+ELK或filebeat+ELK或log-pilot+ELK而本文采用的是功能更强大的后者：log-pilot 采集--->logstash过滤加工--->ES存储与索引--->Kibana展示的方案，日志量大的集群
一、elasticsearch 安装前提：JDK环境变量配置好1：解压 使用命令启动 启动后 可以在浏览器查看 2：如果觉得命令启动比较麻烦可以安装服务在bin 目录下 执行 elasticsearch-service.bat install安装服务后就可以在服务列表里查看到 3：elasticsearch本身查看数据要
# Docker安装ELK8
ELK是指Elasticsearch、Logstash、Kibana的缩写，是一个用于搜索、分析和可视化日志的开源工具组合。在本文中，我们将介绍如何使用Docker容器来安装ELK8。
## 准备工作
在开始之前，确保已经安装好Docker和Docker Compose。如果没有安装，可以根据官方文档进行安装。
## 创建Docker Compose文件
首
# Docker Compose 部署 ELK 8 教程
作为一名经验丰富的开发者，我将向您介绍如何使用 Docker Compose 来部署 ELK 8（Elasticsearch 8.x, Logstash 8.x, Kibana 8.x）环境。ELK 是一个流行的日志分析和可视化工具集，广泛应用于日志监控和管理。
## 步骤概览
下面是整个部署流程的步骤概览：
| 序号 | 步骤
**K8S完整部署指南**
欢迎来到Kubernetes（简称K8S）完整部署指南！本文将带你逐步了解如何在你的环境中部署一个完整的Kubernetes集群。在开始之前，请确保你已经具备一定的Linux系统和Docker容器的使用经验。
### 步骤概览
下面是完整部署Kubernetes集群的步骤概览，我们将一步步展开每个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| :--- | :--- |
|
前言:最近部署了ELK,遇到了不少的坑,而网络上又较少有比较完整且详细的文档,
因此将自己部署的过程记录总结下,开始使用的服务器配置如下：
主机：2 (elk1,elk2)
系统：CentOS7
配置：4核16G内存
网络：内网互通
ELK版本：elasticsearch-2.4.1 kibana-4.6.1
logstash-2.4.0 logstash-forwarder-0.
（四）ELK 完整部署和使用 上一节我们已经[部署了容器化的 ELK]，本节讨论如何将日志导入 ELK 并进行图形化展示。 几乎所有的软件和应用都有自己的日志文件，容器也不例外。前面我们已经知道 Docker 会将容器日志记录到 /var/lib/docker/containers/<contari ...
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2021-05-08 21:34:50
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安装步骤易错情况不予给出：限于服务器个数有限本次测试了两种情况1、单节点方式：部署在一台服务器上2、单IP多节点（伪集群）：部署在同一IP，但是有多个节点，各有自己的端口3、多IP多节点：部署在不同IP，各有自己的端口（未测试） 一、单机模式（单节点模式）：1）下载压缩包，直接解压zookeeper-3.5.3压缩包，任意解压到一个你喜欢的地方。2）复制zoo_sample.cfg，将其改名为zo
Docker Compose 是Docker官方编排（Orchstration）项目之一，负责快速在集群中部署分布式应用。 Dockerfile可以让用户管理一个单独的应用容器；而Compose则允许用户在一个模板（YAML格式）中定义一组相关联的应用容器（被称为一个project，即项目），如一个Web服务器再加上后端的数据库服务容器等。 1、安装Docker 2
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2023-05-29 15:42:18
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## 实现Docker Compose ELK8 Kafka的流程
首先，让我们来了解一下Docker Compose、ELK8和Kafka的概念：
- Docker Compose：是一个用于定义和运行多个容器应用的工具。它使用YAML文件来配置应用程序的服务、网络和卷等参数，从而实现容器化应用的快速部署和管理。
- ELK8：是Elasticsearch、Logstash和Kibana的
原创
2023-09-14 07:01:36
106阅读
Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排引擎，它可以帮助我们更高效地管理和运行容器化的应用程序。在实际使用Kubernetes之前，我们需要先完成Kubernetes的完整部署。下面我将为你介绍如何实现K8s的完整部署，让你轻松入门这个强大的工具。
### K8s完整部署文档
#### 流程总览
下面是K8s完整部署的流程，我们可以通过一步一步完成以下步骤来顺利部署Kubern
