安装步骤易错情况不予给出：限于服务器个数有限本次测试了两种情况1、单节点方式：部署在一台服务器上2、单IP多节点（伪集群）：部署在同一IP，但是有多个节点，各有自己的端口3、多IP多节点：部署在不同IP，各有自己的端口（未测试） 一、单机模式（单节点模式）：1）下载压缩包，直接解压zookeeper-3.5.3压缩包，任意解压到一个你喜欢的地方。2）复制zoo_sample.cfg，将其改名为zo
一、java环境 二、下载、安装Elasticsearch近期接到公司通知，最新的管理细则要求必须建立统一日志管理系统，调研loganalyzer和ELK后，直到loganalyzer后期调用mysql查询速度较慢，因而本次选择ELK来搭建一套日志监测环境，针对各个部分进行说明：一、java环境 
目录ELK简介Elasticsearch安装步骤1：下载2：解压3：修改配置文件elasticsearch.yml4：启动elasticsearch5：报错问题解决6：访问elasticsearch 7：elasticsearch-head插件安装于配置Logstash安装步骤1：下载，解压2：创建配置文件logstash-es.conf3：检测配置文件是否有错4：指定配置文件，启动 l
前言：ELK是目前主流的日志解决方案，尤其是容器化集群的今天，ELK几乎是集群必备的一部分能力；ELK在K8S落地有多种组合模式： 比如：fluentd+ELK或filebeat+ELK或log-pilot+ELK而本文采用的是功能更强大的后者：log-pilot 采集--->logstash过滤加工--->ES存储与索引--->Kibana展示的方案，日志量大的集群
一、elasticsearch 安装前提：JDK环境变量配置好1：解压 使用命令启动 启动后 可以在浏览器查看 2：如果觉得命令启动比较麻烦可以安装服务在bin 目录下 执行 elasticsearch-service.bat install安装服务后就可以在服务列表里查看到 3：elasticsearch本身查看数据要
# Docker安装ELK8
ELK是指Elasticsearch、Logstash、Kibana的缩写，是一个用于搜索、分析和可视化日志的开源工具组合。在本文中，我们将介绍如何使用Docker容器来安装ELK8。
## 准备工作
在开始之前，确保已经安装好Docker和Docker Compose。如果没有安装，可以根据官方文档进行安装。
## 创建Docker Compose文件
首
# Docker Compose 部署 ELK 8 教程
作为一名经验丰富的开发者，我将向您介绍如何使用 Docker Compose 来部署 ELK 8（Elasticsearch 8.x, Logstash 8.x, Kibana 8.x）环境。ELK 是一个流行的日志分析和可视化工具集，广泛应用于日志监控和管理。
## 步骤概览
下面是整个部署流程的步骤概览：
| 序号 | 步骤
前言:最近部署了ELK,遇到了不少的坑,而网络上又较少有比较完整且详细的文档,
因此将自己部署的过程记录总结下,开始使用的服务器配置如下：
主机：2 (elk1,elk2)
系统：CentOS7
配置：4核16G内存
网络：内网互通
ELK版本：elasticsearch-2.4.1 kibana-4.6.1
logstash-2.4.0 logstash-forwarder-0.
1.前情回顾k8s从kube-metrics-server获取到里面cpu的依据,进行自动扩容
kubectl top node 可以看节点状态,和prometheus对比
prometheus带着参数去请求blackbox-exporter,black-exporter才知道去检测哪些是否存活,tcp存活,http存活
能用http的就用http,不能的话再用tcpPromQl,不管grafan
系统环境准备 CentOS 6.7 JDK1.7 or later “餐前准备” elasticsearch-2.3.5.tar.gz 下载地址： https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/tar/elasticsearch/2.3.5/elasticsearch
# ELK单节点部署docker教程
## 介绍
ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana的简称，是一套用于日志管理和分析的开源工具组合。本文将教您如何使用Docker快速部署ELK单节点。
## 准备工作
在开始之前，您需要确保已经安装了Docker和Docker Compose。如果还没有安装，可以参考以下步骤：
1. 安装Docker：在终端中运行以下命令安装
背景 近期由于项目需求，需要建立一套日志聚合系统，采用经典的ELK(logstash =》elasticsearch =》kibana)日志系统架构，本文则是记录相关elasticsearch\logstash\kibana\filebeat等环境的安装过程!说明：数据流走向：filebeat => logstash => elastics
Docker Compose 是Docker官方编排（Orchstration）项目之一，负责快速在集群中部署分布式应用。 Dockerfile可以让用户管理一个单独的应用容器；而Compose则允许用户在一个模板（YAML格式）中定义一组相关联的应用容器（被称为一个project，即项目），如一个Web服务器再加上后端的数据库服务容器等。 1、安装Docker 2
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2023-05-29 15:42:18
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docker安装MySQL主从及新增节点1.下载镜像,这里使用MySQL8.0.182.主库创建my.cnf创建容器创建数据同步用户3.从库创建从库容器4. 主从同步查看主库状态配置从库5.测试6.增加新节点停止一个从库的主从复制备份当前从库的所有数据将导出的数据,导入新库里面设置主库同步开启同步开启第一步关闭的从库的主从复制 1.下载镜像,这里使用MySQL8.0.18docker pull
部署kafka之前需先部署zookeeper.1 安装ZOOKEEPER1.1 安装包zookeeper-3.4.10.tar.gz 1.2 部署下述操作为在单机上安装zookeeper伪集群，也可直接安装单机版。 实际安装路径视具体情况而定 解压：tar -zxf zookeeper-3.4.10.tar.gz创建文件夹cd /具体安装路径
mkdir zookeeper-cluster
kubernetesKubernetes概述Kubernetes特性Kubernetes核心概念PodControllersServiceKubernetes单节点部署ETCD集群部署flannel网络配置部署master组件node节点部署 Kubernetes概述kubernetes（k8s），是Google在2014年开源的容器化集群化管理系统，主要目标是让部署容器化应用简单并且高效，它提
## 实现Docker Compose ELK8 Kafka的流程
首先，让我们来了解一下Docker Compose、ELK8和Kafka的概念：
- Docker Compose：是一个用于定义和运行多个容器应用的工具。它使用YAML文件来配置应用程序的服务、网络和卷等参数，从而实现容器化应用的快速部署和管理。
- ELK8：是Elasticsearch、Logstash和Kibana的
原创
2023-09-14 07:01:36
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K8S-Demo集群实践08：部署高可用kube-controller-manager集群一、创建和分发kubeconfig文件二、创建kube-controller-manager systemd unit并分发部署1、编写kube-controller-manager systemd unit模板2、为每个Master节点生成部署文件3、分发到master节点，三、启动kube-contro
一、rpm包简介 RPM[1] 是RPM Package Manager（RPM软件包管理器）的缩写，这一文件格式名称虽然打上了RedHat的标志，但是其原始设计理念是开放式的，现在包括OpenLinux、S.u.S.E.以及Turbo Linux等Linux的分发版本都有采用，可以算是公认的行业标准了。二、rpm包的安装，下面说下常用的几个镜
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录Kubernetes 单节点版安装部署一、前期准备1.Kubernete介绍2.准备二、安装过程1.环境配置2.安装docker/kubernets3.启动服务三、 使用服务1.使用部署2.可视化安装Dashboard总结 Kubernetes 单节点版安装部署一、前期准备1.Kubernete介绍Kubernetes 是一
