这两天在跑实验时思考一个问题，为什么在别的帖子里面和自己之前的实验中，对于data的标注大家都默认使用的是从0开始标注样本，之前的一次finetune中，自己的样本从34567开始标注的时候一直没有开始收敛loss，但是后来在另一个帖子中看到标注必须要从0开始，后来自己改成01234之后loss也收敛了，因此开贴记录并验证。这是序号为01234的test.txt文件内容： 先看标注从0开始的样本
最近工作需要折腾 tensorflow， 学会图片分类后开始折腾物体检测。 感谢前人的工作，现在把物体检跑起来还是比较容易的，但优化就不容易了。Tensorflow在更新1.2版本之后多了很多新功能，其中放出了很多用tf框架写的深度网络slim模型，大大降低了开发难度，无论是fine-tuning还是修改网络结构都方便了不少。这里讲的的是物体检测（object detection）API，这个库的
拓波软件公司根据上千个客户使用案例，自主研发并改进的九层反垃圾邮件内嵌式引擎，自动更新垃圾邮件规则库，V4.1.0至最新的V4.3.0各版本均具有98%以上的垃圾邮件拦截率。
Turbomail采用九层反垃圾过滤技术，根据不同垃圾邮件特点采用不同技术，综合分析垃圾邮件，同时为每种特征打上垃圾分值，根据综合评分判断是否为垃圾邮件，真正做到准确率高，误杀率低。
电子邮件营销人员能做的是尽量减少自己的邮件被当做垃圾邮件的机会。要做到这一点，首先需要了解主要的垃圾邮件过滤方法。 一、以触发式过滤算法鉴别垃圾邮件这种过滤器通常已经安装在电子邮件客户端软件或邮件服务器上。其原理是过滤软件检查邮件的发信人、标题、正文内容，以及邮件中出现的链接和域名，甚至电话号码。当发现带有明显广告性质，或经常出现已知垃圾邮件的典型特征，则给这封邮件打一定的垃圾邮件特征分
贝叶斯推断及其互联网应用：过滤垃圾邮件上一次，我介绍了贝叶斯推断的原理，今天讲如何将它用于垃圾邮件过滤。========================================贝叶斯推断及其互联网应用作者：阮一峰七、什么是贝叶斯过滤器？垃圾邮件是一种令人头痛的顽症，困扰着所有的互联网用户。正确识别垃圾邮件的技术难度非常大。传统的垃圾邮件过滤方法，主要有"关键词法"和"校验码法"等。前者的过
DMAIL金笛反垃圾安全网关系统，防垃圾、防病毒、反垃圾、反病毒，采用黑白灰名单、灰名单、url过滤、spf过滤、基于unicode的正则表达式过滤、贝叶斯、探针诱捕、特征MUA识别、权值运算及第四代智能过滤及数据分析技术，自动识别及处理，采用框架式插件设计结构，实时反垃圾机制，综合效果可以保证拦截99%的垃圾邮件，同时几近于零的拦截误挡率。
JDMAIL金笛反垃圾系统
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2023-10-26 16:19:39
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一、算法介绍二、实现过程实验步骤（1）收集数据：提供文本文件。（2）准备数据：将文本文件解析成词条向量。（3）分析数据：检查词条确保解析的正确性。（4）训练算法：计算不同的独立特征的条件概率。（5）测试算法：计算错误率。（6）使用算法：构建一个完整的程序对一组文档进行分类。主要代码解析（1） 分词使用正则表达式将邮件文本其划分成一个个单词的形式import re
1.1 反垃圾邮件的研究与发展1.1.1 垃圾邮件定义垃圾邮件，基本上在20世纪末期开始泛滥开来，邮件的广泛使用，以其成本低廉，传输便利的优势，使得邮件得到了商业组织的重视。在商业利益的驱动下，垃圾邮件开始在互联网上泛滥成灾。 1> 垃圾邮件(Email Spam)是指未经用户同意而接收到的电子邮件。具有以下特点[7]： (1) 未经用户同意，与用户不相关； (2) 以欺骗的形式获取邮件地址
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2023-09-25 22:06:37
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1.读取1 # 1、导入数据
2 file_path = r"C:\Users\23625\Desktop\机器学习\项目\data\SMSSpamCollection"
3 sms = open(file_path, 'r', encoding='utf-8')
4 sms_data = []
5 sms_lable = []
6 csv_reader = csv.reader(sms
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2023-09-10 09:58:25
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背景
病毒，DDOS，垃圾邮件已经成为当今网络安全的三大技术难题。反垃圾邮件之所以如此困难，是因为(E)SMTP协议本身的缺陷。正如DDOS，是利用TCP/IP协议固有的缺陷一样。需要说明的是，邮件蠕虫为了传播自身而发送的邮件，也属于垃圾邮件的一种。
200
目录一、朴素贝叶斯算法1.概述2.推导过程二、实现垃圾邮件过滤分类1.垃圾邮件问题背景2.朴素贝叶斯算法实现垃圾邮件分类的步骤3.python实现一、朴素贝叶斯算法1.概述 朴素贝叶斯法（Naive Bayes model）是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法 。朴素贝叶斯算法（Naive Bayesian algorithm)
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2023-10-29 18:43:09
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作为一个电子邮件营销工作者，了解垃圾邮件的过滤方法和原理是理所当然的一件事。下面博主为大家介绍一下垃圾邮件过滤方法和原理。一、以黑名单为标准的过滤方法。目前有一些主要从事垃圾邮件黑名单的组织和机构，这些组织专门接受用户的垃圾邮件投诉，如果经过他们确认为垃圾邮件，那么，该组织会将垃圾邮件的发送方服务器IP地址列入黑名单。一般来说，ISP服务商一般会共享该组织的黑名单数据库，一旦某个IP地址被列入黑名
procmail 设置过滤垃圾邮件
1. echo "|/usr/local/bin/procmail" &g
原创
2010-11-29 22:38:06
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随着互联网、通信安全的发展，对电子邮件的保护也越来越多样化。常见的邮件安全系统如何选择，敏感企业更需要有更深入的了解，才能有效防范因邮件数据泄露带来的风险。一、垃圾邮件过滤系统、反垃圾邮件网关垃圾邮件(Email Spam)是未经用户同意就强行发送到用户的邮箱中的任何电子邮件都是垃圾邮件。具有以下特点：1、用户未许可，与用户不相关；2、大量散布虚假性广告；3、以欺骗、钓鱼的形式获取邮件地址。垃圾邮
前一段时间用Python写了一个简单的垃圾邮件过滤器，感觉还蛮有意思的，顺便学习一点Python今天做了一点改进, 刚刚升级到1.2版本。我想趁2012年还没结束，而且也快考试啦，发篇博文简单介绍一下，主要用到的知识还是 list dic 这些最基本的数据结构，再加上一点儿概率统计。好了，还没说怎么个邮件过滤法呢...它不同于以往的基于关键字和IP阻挡等方法，而是基于贝叶斯推断，也就是条件概率
随着互联网的普及，垃圾邮件已经成为计算机网络安全的又一个公害。因此，反垃圾邮件已经成为互联网应用研究中一个重要课题。为了防止垃圾邮件首先要学会保护自己的邮件地址，避免在网上随意登记和使用邮件地址，预防垃圾邮件骚扰。其次使用专业的垃圾邮件过滤网关。比如U-Mail垃圾邮件过滤网关以其卓越的性能和精准的过滤机制成为了许多企业邮件系统的“守护神”。下面U-Mail张工就给大家深入解析U-Mail垃圾邮件
平时我们用OutlookExpress收邮件的时候，虽然可以通过OutlookExpress菜单中“邮件→阻止发件人”，将来自不符合发件地址要求的邮件删除到“已删除邮件”里，可那不是真正意义上的永久删除，就像放入系统的回收站一样，那些病毒依然还保留在本地磁盘。那么有什么办法可以彻底清除呢？
其实利用OutlookExpress的邮件
原创
2012-08-14 18:37:19
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根据微软的官方数据显示，微软每天要收到13500万封邮件，但是，其90%的邮件都被认为是垃圾邮件，被自动过滤掉了。这是如何实现的呢?这篇文章，我就试图揭示其中的奥秘，或许，能够给某些人提供一些有用的信息。
若用Exchange部署邮件服务器的话，服务器从外部接收一封邮件后，会先到一个容器中进行过滤。而微软公司就是通过这个容器，过滤掉近90%的邮件，实现
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精选
2011-06-10 01:34:41
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拓波软件公司根据上千个客户使用案例，自主研发并改进的八层反垃圾邮件内嵌式引擎，自动更新垃圾邮件规则库，V4.1.0至最新的V4.3.0各版本均具有98%以上的垃圾邮件拦截率。
Turbomail采用八层反垃圾过滤技术，根据不同垃圾邮件特点采用不同技术，综合分析垃圾邮件，同时为每种特征打上垃圾分值，根据综合评分判断是否为垃圾邮件，真正做到准确率高，误杀率低。
Turbomail系统同时
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2010-01-24 19:13:31
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