示例代码@Override
@Transactional
public void batchAddEsProductRelationGoods(ProductRelationGoodsDTO productRelationGoodsDTO) {
log.info("批量同步数据到es-开始");
if (ObjectUtils.isEmpty(pro
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2023-12-07 12:17:40
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Elasticsearch 是一个分布式的全文搜索引擎，索引和搜索是 Elasticsearch 的基本功能。事实上，Elasticsearch 的聚合（Aggregations）功能也十分强大，允许在数据上做复杂的分析统计。Elasticsearch 提供的聚合分析功能主要有指标聚合（metrics aggregations）、桶聚合（bucket aggregations）、管道聚合（pip
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2024-05-07 10:51:24
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数据格式 一条特色检测包含一下字段： sort_index: 活跃度分值； tInfoId: 公司id； id：id； title： 标题; companyName: 机构名称；需求描述 特色检测列表按活跃度分值由高到低进行排序，1个机构仅显示1条特色检测；对分组后的结果分页展示，每页展示10条，需求分析 1.根据tInfoId进行分组，分组后的结果（t10001,t10002,t10003等等
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2023-11-04 23:04:55
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# Java ES 聚合查询分页的实现指南
在这篇文章中，我们将逐步讲解如何在 Java 中实现 Elasticsearch (ES) 的聚合查询和分页功能。Elasticsearch 是一个强大的搜索引擎，支持复杂的搜索和分析功能，使得处理大数据集变得更加高效。以下是我们将遵循的流程。
## 流程概览
| 步骤 | 操作 |
|---
## mysql聚合后分页
在数据库中，当我们需要对大数据集进行分析和计算时，经常会用到聚合操作。聚合操作可以通过对数据进行分组，然后对每个组内的数据进行统计、求和、求平均等操作，从而得到更有意义的结果。然而，当数据量庞大时，我们可能需要对聚合结果进行分页显示，以便更好地呈现数据。
在本文中，我们将介绍如何在MySQL数据库中进行聚合操作后进行分页。我们将使用一个简单的示例来说明这个过程。
原创
2023-08-26 08:51:41
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https://github.com/memoryFuhao/elasticsearch_client (打个广告 以上链接是本人开发的一个es客户端工具，支持es大部分 CRUD操作 分页、分组、嵌套分组、and or ···，有需要的朋友可以pull代码直接使用)  
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2024-01-27 19:59:01
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1、Elasticsearch支持聚合后分页吗，为什么？不支持，看看Elasticsearch员工如何解读。1）性能角度——聚合分页会在大量的记录中产生性能问题。2）正确性角度——聚合的文档计数不准确。 所以奇怪的事情可能会发生，如第二页的第一项具有比第一页的最后一个元素更高的计数。2、Elasticsearch要实现聚合后分页，该怎么办？方案：需要展示满足条件的全部数据条数，即需要全量聚合，且按
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2023-10-03 14:18:36
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在elasticsearch聚合原理分析这篇文章中介绍了：(1)为什么使用正排索引进行聚合操作；(2)doc value和fielddata的区别；global ordinals等。但是，并没有解决这种问题：数据量大的时候，要取聚合后的top N，且N很大的问题。即假设：在10个亿的数据中，进行聚合排序，取 前 10 万的聚合结果，并且支持分页。这里，首先给出结论：(1)elasticsearch
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2024-01-23 20:06:04
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ES为了避免深分页，不允许使用分页(from&size)查询10000条以后的数据，因此如果要查询第10000条以后的数据，要使用ES提供的 scroll(游标) 来查询假设取的页数较大时(深分页)，如请求第20页，Elasticsearch不得不取出所有分片上的第1页到第20页的所有文档，并做排序，最终再取出from后的size条结果作为最终的返回值假设你有16个分片，则需要在coord
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2024-02-22 08:00:48
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# ES 分页查询 Java 实现 不聚合分页
Elasticsearch（简称 ES）是一个基于 Lucene 的搜索服务器，它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于 RESTful web 接口。ES 通常用于实现快速的全文搜索、结构化搜索、分析以及这三个功能的组合。在实际应用中，我们经常需要对搜索结果进行分页处理，以便在前端展示时能够更加友好。本文将介绍如何在 Java 中实现 E
原创
2024-07-18 09:52:58
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# TermsAggregationBuilder 聚合后分页问题
## 前言
在使用 Elasticsearch 进行数据检索时，经常需要对结果进行聚合（Aggregation）操作，并且可能需要将聚合结果进行分页展示。本文将针对这个问题进行讲解，并给出相应的代码示例。
## 聚合操作简介
在 Elasticsearch 中，聚合是一种用于对数据进行分组和统计的功能。与传统的 SQL 查
原创
2024-01-15 20:57:28
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一、from + size 浅分页"浅"分页可以理解为简单意义上的分页。它的原理很简单，就是查询前20条数据，然后截断前10条，只返回10-20的数据。这样其实白白浪费了前10条的查询。GET test_dev/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{
"term": {
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2024-07-27 22:17:30
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文章目录概述第一步 ： 聚合获取原始数据并分页知识点：bucket_sort实现分页知识点：获取 total -----> cardinality 去重小结第二步 分页并支持模糊查询方式一 query 方式方式二： 脚本cardinality 的 script 概述ES版本： 7.6.需要按照主机ID 进行告警时间的汇总，并且还得把主机相关的信息展示出来。注： 所有的数据都存在索引中， 通
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2023-09-28 09:21:08
288阅读
相关性评分排序默认情况下，返回的结果是按照 相关性 进行排序的——最相关的文档排在最前。 首先看看 sort 参数以及如何使用它。为了按照相关性来排序，需要将相关性表示为一个数值。在 Elasticsearch 中， 相关性得分 由一个浮点数进行表示，并在搜索结果中通过 _score 参数返回， 默认排序是 _score 降序，按照相关性评分升序排序如下POST /book/_search
{
"
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2023-07-14 22:34:50
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1、Elasticsearch支持聚合后分页吗，为什么？不支持，看看Elasticsearch员工如何解读。这个问题，2014年在github上有很长的讨论。究其为什么ES不支持聚合后分页？可概括如下：1）性能角度——聚合分页会在大量的记录中产生性能问题。2）正确性角度——聚合的文档计数不准确。所以奇怪的事情可能会发生，如第二页的第一项具有比第一页的最后一个元素更高的计数。具体为什么会不正确？这是
原创
2020-12-10 11:08:57
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1、Elasticsearch支持聚合后分页吗，为什么？不支持，看看Elasticsearch员工如何解读。 这个问题，2014年在github上有很长的讨论。究其为什么ES不支持聚合后分页？可概括如下： 1）性能角度——聚合分页会在大量的记录中产生性能问题。 2）正确性角度——聚合的文档计数不准确。 所以奇怪的事情可能会发生，如第二页的第一项
原创
2022-04-22 17:17:11
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1、Elasticsearch支
原创
2022-07-21 14:09:54
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Elasticsearch 聚合后分页深入详解>>
原创
2022-05-12 20:13:58
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1、Elasticsearch支持聚合后分页吗，为什么？不支持，看看Elasticsearch员工如何解读。这个问题，2014年在github上有很长的讨论。究其为什么ES不支持聚合后分页？可概括如下：1）性能角度——聚合分页会在大量的记录中产生性能问题。2）正确性角度——聚合的文档计数不准确。所以奇怪的事情可能会发生，如第二页的第一项具有比第一页的最后一个元素更高的计数。具体为什么会不正确？这是
原创
2020-08-02 22:44:18
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1、Elasticsearch支持聚合后分页吗，为什么？不支持，看看Elasticsearch员工如何解读。 这个问题，2014年在github上有很长的讨论。究其为什么ES不支持聚合后分页？可概括如下： 1）性能角度——聚合分页会在大量的记录中产生性能问题。 2）正确性角度——聚合的文档计数不准确。 所以奇怪的事情可能会发生，如第二
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2023-10-08 14:52:49
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