# Elasticsearch 聚合与 HAVING：Java 实现详解
Elasticsearch（ES）是一个分布式搜索和分析引擎，它允许我们在大量数据上进行复杂的查询和分析。聚合（Aggregation）是 ES 的一个强大特性，它可以用于计算数据的统计信息，然而，在某些情况下，我们需要对聚合结果进行筛选，这时候 `HAVING` 的概念就出现了。
在本文中，我们将探讨如何在 Elast
数据格式 一条特色检测包含一下字段： sort_index: 活跃度分值； tInfoId: 公司id； id：id； title： 标题; companyName: 机构名称；需求描述 特色检测列表按活跃度分值由高到低进行排序，1个机构仅显示1条特色检测；对分组后的结果分页展示，每页展示10条，需求分析 1.根据tInfoId进行分组，分组后的结果（t10001,t10002,t10003等等
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2023-11-04 23:04:55
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由于笔者在实际项目仅仅将ES用作索引数据库，并没有深入研究过ES的搜索功能。而且鉴于笔者的搜索引擎知识有限，本文将仅仅介绍ES简单（非全文）的查询API。笔者原本打算在本文中介绍聚合API的内容，但是写着写着发现文章有点过长，不便于阅读，故将聚合API的内容移至下一篇博客中。引言单单介绍理论和API是乏味和低效率的，本文将结合一个实际的例子来介绍这些API。下表是本文数据表的表结构，表名（type
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2024-04-19 15:08:00
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最近工作中遇到一个需求 需要统计一段时间内 用户某个特定操作的次数，然后还要显示出用户昵称。开始觉得很简单，想着聚合一下用户ID 结果就出来了，{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"operatetype": "ceshi"
}
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2023-06-14 17:27:14
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文章目录1. 简介2. `度量（metrics）`2.1 比较常用的一些度量聚合方式：3. `桶（bucket）`4.`划分桶的其它方式`4.1.`阶梯分桶Histogram`4.2.`范围分桶range` 1. 简介聚合查询，它是在搜索的结果上，提供的一些聚合数据信息的方法。 比如：求和、最大值、平均数等。 聚合查询的类型有很多种，每一种类型都有它自己的目的和输出。在ES中，也有很多种聚合查询
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2023-08-18 16:12:04
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基本概念 ES为了满足搜索的实时性，在聚合分析的一些场景会通过损失精准度的方式加快结果的返回。这其实ES在实时性和精准度中间的权衡。需要明确的是，并不是所有的聚合分析都会损失精准度，比如min,max等这些就没有精准度的问题。可能这样直接说不好理解，下面会有详细的分析。问题描述 我们通过一个示例引入问题。首先我会把kibana自带的航班信息索引(名为kibana_sample_data_fligh
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2024-03-16 14:41:05
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Elasticsearch上的索引如果有多个分片，那么在聚合排序后取TopN时，返回的结果可能是不准的，今天我们就通过实战来研究分析此问题，并验证解决方法；环境信息以下是本次实战的环境信息，请确保您的Elasticsearch可以正常运行：操作系统：Ubuntu 18.04.2 LTSJDK：1.8.0_191Elasticsearch：6.7.1Kibana：6.7.1系列文章列表
《Elast
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2024-04-03 07:01:40
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说明：该博客对应的Elasticsearch 的版本为7.3。在Mysql中，我们可以获取一组数据的 最大值(Max)、最小值(Min)。同样我们能够对这组数据进行 分组(Group)。那么对于Elasticsearch中我们也可以实现同样的功能，聚合有关资料官方文档内容较多，这里大概分两篇博客写这个有关Elasticsearch聚合。官方对聚合有四个关键字: Metric(指标）、Bucketi
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2024-09-18 10:25:32
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本文来说一个ES中极其重要的一个概念，就是聚合，聚合功能是一个十分方便的功能。一、ES的聚合分析1、什么是聚合(Aggregation)1、ES除了文本搜索之外，提供了针对ES数据进行统计分析的功能实时性高Hadoop有时候是T+1的实现，es的聚合做的比较好2、通过聚合，我们会得到一个数据的概览，是分析和总结全套的数据，而不是寻找单个文档。比如查找大同和北京的酒店数量不同的价格区间，可以预定的经
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2023-09-22 19:06:27
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主要理解聚合中的terms。参考：Terms聚合记录有多少F，多少M {
"size": 0,
"aggs": {
"genders": {
"terms": {
"field": "gender"
}
}
}
} 返回结果如下：m记录507条，f记录493条 数据的不确定性使用terms
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2024-04-17 14:47:04
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聚合框架帮助提供基于搜索查询的聚合数据。它基于称为聚合（aggregations）的简单构建块，可以组合这些构建块以构建复杂的数据摘要。聚合可以看作是在一组文档上构建分析信息的工作单元。执行的上下文定义了该文档集是什么（例如，在搜索请求的已执行查询/过滤器的上下文中执行顶级聚合）。有许多不同类型的聚合，每种类型都有自己的目的和输出。为了更好地理解这些类型，通常更容易将它们分为四大类：Bucketi
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2024-05-07 15:25:33
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在实现ElasticSearch（ES）中，类似于SQL中的HAVING子句的功能，为了满足一些复杂查询需求，是很多开发者面临的挑战。本文将从不同角度详细阐述“ES实现HAVING Java”的过程及经验。
## 背景描述
在2010年，随着大数据技术的快速发展，ElasticSearch逐渐成为一种主流的搜索引擎，它能处理复杂的数据查询。然而，尽管它的查询能力十分强大，但在某些情况下实现SQL
目录目标ES版本信息官方文档实战新增测试数据基本语法先过滤再分桶聚合按照范围聚合Histogram（直方图/柱状图）嵌套分桶聚合Date range aggregation（日期范围聚合）Filter aggregationFilters aggregationMissing aggregationMulti Terms aggregation（多字段聚合）目标掌握Bucket aggregati
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2024-06-02 07:00:08
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## 实现 "es java 返回聚合后的hit"
### 概述
在使用 Elasticsearch（简称 ES）进行数据检索时，聚合（Aggregation）是一个非常强大的功能。聚合可以对数据进行分组、统计、计算等操作，返回聚合结果，以满足特定的业务需求。本文将指导刚入行的开发者如何使用 Java 语言实现 ES 返回聚合后的 hit。
### 步骤
下面是实现该功能的具体步骤：
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原创
2024-01-18 11:39:35
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ES Java High Level REST Client 聚合返回值解析总结在使用ES Java Rest High Client的时候，因为初学ES，所以对解析返回值一脸懵逼。 现针对返回值解析写下此文。原始Rest请求GET log/orderLog/_search?size=0
{
"query":{
"bool": {
"must": [
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2023-08-25 12:53:08
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join type概述出现的背景引出问题： “某头条新闻APP”新闻内容和新闻评论是1对多的关系？在ES6.X该如何存储、如何进行高效检索、聚合操作呢？1. ES6.X 新类型join产生背景Mysql中多表关联，我们可以通过left join 或者Join等实现ES5.X版本，借助父子文档实现多表关联，类似数据库中Join的功能；实现的核心是借助于ES5.X支持1个索引(index)下多个类型(
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2023-08-16 18:14:15
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https://github.com/nengm/hadoophadoop存放工作学习中遇到的大数据或者大数据相关中间件的解决方案，用于学习复习分享，简简单单，平平淡淡。1、ELasticsearch 聚合排序方案ELasticsearch进行聚合排序时，分片间是不保证能正确排序的。接下去我们按照步骤来测试下，同时也看下整个过程。1、安装ELasticsearchELasticsearchhttp
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2024-03-15 09:43:58
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文章目录elasticsearch数据聚合DSL实现Bucket聚合DSL实现Metric聚合RestAPI实现聚合自动补全拼音分词器自定义分词器completion suggester查询RestAPI 实现自动补全数据同步 elasticsearch数据聚合聚合(aggregations)：可以实现对文档数据的统计、分析、运算。聚合常见的有三类:桶（Bucket）排序：用来对文档做分组。 T
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2023-11-09 22:32:46
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聚合查询概念聚合（aggs）不同于普通查询，是目前学到的第二种大的查询分类，第一种即“query”，因此在代码中的第一层嵌套由“query”变为了“aggs”。用于进行聚合的字段必须是exact value，分词字段不可进行聚合，对于text字段如果需要使用聚合，需要开启fielddata，但是通常不建议，因为fielddata是将聚合使用的数据结构由磁盘（doc_values）变为了堆内存（fi
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2023-11-08 22:33:13
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菜鸡一只，国庆真是玩了好几天，等到快上班的时候才开始又学习，找状态本文来讲讲ES中的Join方案！在数据库中，join是非常常见的操作！其实就是将两张表的数据合并到一起，然后查询出结果数据，当然最后可能还需要一些过滤，这是数据库中的概念 在ES中也有join的方案，ES提供了两种api：1、使用Nested结构存储（查询）数据2、通过设置字段的type为join，然后使用hasChild
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2023-09-19 09:24:23
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