Linux系统进行服务器配置管理迁移的时候，SSH的连接速度让人头疼，太慢影响效率，那么有什么方法能够加快SSH的连接速度呢？通过ControlPersist即可实现，下面小编给大家简单的介绍。目前，项目中服务器的配置管理已经全部从Puppet迁移到了Ansible，而之前一直认为不会带来困扰的SSH通道慢的问题则暴露的很明显了。因为很多时候需要同时更新几百台服务器，有不少服务器与Ansible主
NCNN Vulkan 加速的实现主要在src/command.cpp文件中：grep
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2022-12-02 10:09:45
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如何在 Debian、Ubuntu 或 Linux Mint 上的 Google Chrome、Brave、Vivaldi 和 Opera 浏览器中启用硬件加速视频解码 铬， 操作方法， 视频Google Chrome 88（及更新版本）已在Linux上提供了硬件加速视频解码功能，但默认情况下未启用。不过，Google Chrome并不是唯一支持Linux硬件加速的基于Chromium的网络浏
1. 考虑换一种学习率 schedule学习率 schedule 的选择对模型的收敛速度和泛化能力有很大的影响。Leslie N. Smith 等人在论文《Cyclical Learning Rates for Training Neural Networks》、《Super-Convergence: Very Fast Training of Neural Networks Using Larg
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2024-08-25 15:16:29
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设备初始化Instance --> GPU --> DeviceInstance表示具体的Vulkan应用。在一个应用程序中可以创建多个实例，这些实例之间相互独立，互不干扰。当调用API创建Vulkan实例的时候，Vulkan SDK内部会经由驱动装载器（loader）查找可用的GPU设备。创建Vulkan实例需要两个输入信息： 应用程序的信息 
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2024-07-27 09:23:38
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http://www.doc88.com/p-192266283281.html NCL在Linux下的安装非常容易，只需下载适当版本的文件，设置好环境变量即可使用。NCL在Windows下的安装则要麻烦一些，需要先安装一个虚拟Linux环境（Cygwin/X）。本帖将按以下内容详细介绍NCL在Windows平台上的安装过程，希望仅具备Windows基本操作技能的用户也能轻松安装NCL。
1) NCNN（腾讯）ncnn加速不同于模型量化压缩, 而是采用另一种加速技巧，包括下面的几种:使用低精度采用openmp多线程加速采用simd指令集2) MNN（阿里）MNN 是一个轻量级的深度学习端侧推理引擎，核心解决深度神经网络模型在端侧推理运行问题，涵盖深度神经网络模型的优化、转换和推理。这和服务器端 TensorRT 等推理引擎的想法不谋而合。支持异构设备混合计算，目前支持 CPU 和
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2024-02-12 08:10:15
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4. Network and Hardware Co-Design4.1 Network Optimization 对于网络算法的优化主要采用以下两种思路：（1）减小计算精度和对参数进行低位宽量化：参数类型为定点数与浮点数的比较，数据位宽对精度的影响（2）减少计算量和参数存储量：参数压缩(Compress
北京2019年7月3日 /美通社/ -- 在今天举行的百度AI开发者大会上，英特尔公司副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao宣布，英特尔正与百度合作开发英特尔®Nervana™神经网络训练处理器(NNP-T)。这一合作包括全新定制化加速器，以实现极速训练深度学习模型的目的。英特尔公司副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao发表演讲 Naveen Rao表示：“未来几年，A
MTCNN优化和另类用法MTCNN是目前应用十分广泛的基于级联的特定目标检测器，也是少数能在传统硬件上落地的检测器，当然其优势不光光仅仅用于人脸检测这个任务。在人脸这个任务上，在少数人脸<5个人脸的情况下。其效能是第一梯队的水准。而且有着极大的优化空间（加上一些trick可以轻易的优化到极快的速度移动端 minSize60 60fps 1080p mt.）。而且其Alignment的准确率和
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2024-07-09 14:14:44
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软件在CPU上执行，采用一定的流水线执行指令，通常有取指（instruction fetch），译码（instruction decode），执行（excute），访存（memory）写回（write back），这几步操作，如下图所示，为5个阶段的顺序执行的处理器指令，即CPU执行指令按照流水线，有一定的先后顺序，单线程同一时刻只能计算出一个结果。那么我们在深入讨论一下CPU的体系结
# Android 使用 Vulkan 加速的科普文章
随着移动设备性能的不断提升，开发者对应用程序的图形性能要求也在不断提高。Vulkan，作为一种现代的图形 API（应用程序编程接口），为开发者提供了更高效、低开销的图形渲染能力。在这篇文章中，我们将介绍如何在 Android 平台上使用 Vulkan 进行图形加速，并示例一些基础代码。
## Vulkan 简介
Vulkan 是由Khr
1. 程序的空间属性一般情况下，一个程序本质上都是由 bss段、data段、text段三个组成的——本概念是当前的计算机程序设计中是很重要的一个基本概念。而且在嵌入式系统的设计中也非常重要，牵涉到嵌入式系统运行时的内存大小分配，存储单元占用空间大小的问题。BSS段：BSS段（bss segment）通常是指用来存放程序中未初始化的全局变量的一块内存区域。BSS是英文Block Started by
ARMv4移植简单教程：相信国内很多朋友手上都有s3c2410/2440的片子，基于armv4t(arm920t)的指令架构。在之前，因为android的一些底层代码含有armv5t的指令，所以以前无法移植到这样的平台。在这里也放出移植教程和已经编译好的image。让更多的朋友可以在自己的开发板上亲身体验android。教程基于勤研qt2410以及扬创utu2440完成。注意，移植是到armv4而
很多懂IT的游戏玩家都会将CDN和游戏加速器混淆，实际上从效果上看，CDN和网游加速器都具备让网络访问变快的能力，可以帮助玩家游戏的体验和访问效率提升，但是在它们在原理上是有本质区别的。CDN对游戏的作用？我们先看游戏场景本身的业务形态，随着网络技术演进和游戏体验的推陈出新，其实更多的是带给网络环境的压力。游戏网站中存在海量的高清图片与视频素材、动态页面数据的实时更新变化、集中推广期引发的网站突发
一、NNPACK1、NNPACK简介：NNPACK由facebook开发，是一个加速神经网络计算的加速包，NNPACK可以在多核CPU平台上提高卷积层计算性能。NNPACK采用的快速卷积算法是基于Fourier transform 和 Winograd transform算法。1、NNPACK编译（linux ubuntu14.04平台下）参考官网教程：https://github.c
官方的环境配置教程 https://vulkan-tutorial.com/Development_environment一、下载SKD进入官网 https://vulkan.lunarg.com/由于是windows下进行开发，所以选择windows的sdk，点击下载，也可以右击选择复制链接，然后使用迅雷下载，这样下载的更快些。下载然后后双击进行安装安装完成。完成后，我们可以看一下安装目录下的b
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2024-01-09 17:04:25
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linux驱动vulkan 您好，开放游戏迷！ 在本周的版本中，我们将了解Vulkan驱动程序，OpenMandriva的游戏门户，Unity Cloud Build以及更多游戏新闻的计划。 2015年9月19日至25日的开放游戏摘要
AMD正在开发Vulkan驱动程序 几周前 ，英特尔制作了一个视频，比较了Vulkan和OpenGL。 AMD提供了有关Vulkan计划的最新信息，他们在XD
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2024-04-15 23:26:54
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代码链接：本代码可以在模拟器下进行跑。环境：windows10Android studio 3.6Sdk：android10 api 29Ndk：r15cNcnn：20200226Linux下的代码测试：cd mtcnn_linux/build
cmake ..
make
./mtcnn如果可以跑通，输出正确结果，证明mtcnn代码的准确性。实际操作的时候，首先基于linux把c++代码调试通，方
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2024-02-24 14:12:03
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树莓派运行yolo fastest优化前言yolo fastest的ncnn例子中，第一版默认启用bf16s加速，但是最近的版本并没有启用。 主要做了如下优化 1.更改树莓派系统为Raspbian-64位 2.启用ncnn的bf16s加速第一部分—安装Raspbian-64位系统一，下载镜像和工具1.镜像下载树莓派64位镜像文件 2.SD Card Formatter下载SD Card Forma
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2024-03-29 08:48:10
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