北京时间 2019 年 9 月 21 日,PyCon China 2019 在上海举行。在下午的演讲中,来自微软开发工具事业部的资深研发工程师韩骏做了主题为《Python 与 Visual Studio Code 在人工智能应用中的最佳 Azure 实践》的演讲。在演讲中,我们看到了 Azure Notebook 与 VS Code 对 Python 的强大的支持。然而,鱼和熊掌似乎不可兼得。Ju
转载 5月前
26阅读
1. Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code    适用于 VS Code 的中文(简体)语言包  安装后,在 locale.json 中添加 "locale": "zh-cn",即可载入中文(简体)语言包。要修改 locale.json,你可
【前言】1. 最近因为上课需要安装Anaconda和Tensorflow-GPU,Anaconda安装很容易,但Tensorflow-GPU版本的安装较为复杂,因为需要考虑版本匹配的一些问题,很容易出现问题。我花了两天多的时间终于安装成功,属实不易,下面分享一下我的安装过程2. 安装环境 操作系统:64位Win10 GPU:MX130 IDE:VS Code 其他:CUDA10.0、cuDNN7.
转载 2024-02-11 09:47:12
1037阅读
本文默认已经下载且安装好vscode,主要是解决环境变量配置以及编译task、launch文件的问题。自己尝试过许多博客,最后还是通过这种方法配置成功了。Linux(ubuntu 20.04)配置vscode可以直接跳转到配置task、launch文件,不需要下载mingw与配置环境变量,只需要在终端下载好gcc与g++即可。linux系统打开终端:运行下面两条指令下载完毕后直接跳转到配置task
Visual Studio Code(简称“VSCode” )是Microsoft在2015年4月30日Build开发者大会上正式宣布一个源代码编辑器。它不仅可以在Windows,macOS和Linux。同时具有丰富的编程语言(例如C++,C#,Java,Python,PHP,Go)和运行时(例如.NET和Unity)扩展的生态系统,Vscode的代码编辑界面也是十分美观。本文就使用VSCode
 尽管许多程序员选择使用 IDE(Integrated Development Environment,集成开发环境)工作,但也有一些程序员(包括我)喜欢探索 IDE 中不同的可能性。这种探索并不只是因为酷,还是因为每个流行的 IDE 都有其独特的功能,而我的很多项目都是跟同事合作的,这些同事可能使用不同的 IDE,为了在项目中互相配合,我会尽量用他们的「语言」。 在用 Pyt
vscode优化使用体验篇(设置 | 插件)众所周知,vscode是一个非常好用的文本编辑器,通过各式各样的插件几乎是万能的,也可以作为好用的IDE,但vscode有很多默认不开启的、个人认为非常好用的一些设置,因此,在这里与大家分享,同时也几个好用的插件。这篇文章的内容我会随着vscode的,做一些不定期的小修改,当前内容最后一次时间:2023.1.18vscode官网::
一,安装参考博文 二、VS Code连接远程服务器运行Python程序参考博文:「效率」使用VScode连接远程服务器进行开发 - 知乎1,先检查自己电脑上是否安装已经安装OpenSSH按下快捷键Win + X,选择Windows PoweShell(管理员),输入以下指令:Get-WindowsCapability -Online | ? Name -like 'OpenSSH*'如果电脑未安装
转载 2024-07-21 16:11:57
59阅读
jupter官网Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。我个人认为更像是交互式的命令行工具。 非常适合用来进行科学计算,因为可以直接看到结果。 很有解释语言的那种“范”!!!vscode的安装直接下载安装就行。。。 需要安装如下的插件。vscode的一贯优势。Python环境的安装这个教程很多而且很容易,不说了
转载 2024-05-09 21:03:52
217阅读
最近准备下手C,在网上找资料 发现的 写的不错 分享下 1、学好C语言,你可以很好地应付任何一种编程工具。 2、一定要多上机练习,通过程式了解相关知识。几经反复方得正果。 3、不要把学习C语言当成一种任务,更不要把它看成很难完成的任务。要充满自信,只要是一个智力正常的人都能学好C语言。始终保持游戏的心态,多发现其中的乐趣。当感到编程趣味无穷,那你在电脑方面将前程无量。 4、如果一个程式
python并行计算|pycuda测试、对比及分析增量式学习算法能够同时学习网络的节点与参数,但是随着模型结构的增长,计算成本也越来越高,有两个途径可以减少计算所需的时间成本:(1)研究模型划分方法,将比较大的模型划分成几个较小的子模型;(2)通过提高计算机的计算能力(GPU或CPU)。TX2能够利用CUDA进行GPU并行计算,pycuda作为python的并行计算库,可以方便的实现GPU并行加速
转载 2023-08-21 15:16:35
99阅读
一、软件下载与安装VScode下载地址:https://code.visualstudio.com/VScode的github项目地址(本文用不到):https://github.com/microsoft/vscodePython下载地址:https://www.python.org/downloads/笔者的是win版的VScode1.0和32位Python2.7,安装Python时注意将P
转载 2023-09-14 19:24:48
105阅读
文章目录 第一步 安装VS code 1、下载并配置中文环境 2、为VS code安装Remote Development 3、配置Remote-SSH:Setting 第二步 在Windows上配置可免密通过ssh登陆Linux 1、Windows安装SSH 2、去生成id_rsa和id_rsa.pub文件 第三步 在Linu
转载 2024-04-07 00:00:33
292阅读
在当今的编程环境中,利用 AI 助手来提升开发效率已成为越来越多开发者的选择。其中,GitHub Copilot 是一款备受关注的智能编码助手,它能够在 Visual Studio Code 中为程序员提供实时代码补全和建议。在这篇文章中,我们将详细探讨如何在 VS Code 中有效地使用 Copilot,以满足开发者在日常工作中遇到的各种需求。 ### 背景定位 随着开发流程的复杂性增加,开
原创 2月前
225阅读
Visual Studio Code,简称 VS Code,是一个开源的文本编辑器,包含用于构建和调试应用程序的工具。安装启用 Python 扩展后,VS Code 可以配置成理想的 Python 开发工作环境。本文将介绍一些有用的 VS Code 扩展,并配置它们以充分提高 Python 开发效率。在 VS Code 中安装 Python 扩展首先,为了更方便地在 VS Code 中进行 Pyt
转载 2023-09-08 21:37:44
163阅读
本人机子windows 10,matlab2015a,vs2013(官网使用的是vs2013) 1.首先去github上下载caffe的windows包,地址:https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows   下载完后,解压得到:              &
VScode 配置 Java 环境1、下载VS CodeVSCode下载官网2、配置中文环境如果懂英语,或者想在编程上有更好的进步,可以跳过这一步,毕竟以后工作,很多软件并非中文,但像我这样的英语困难户,还是下载了该插件,毕竟香啊(〃 ̄︶ ̄)在VS Code的左侧点击小方块,搜索 Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code 插
转载 2023-07-27 18:04:45
157阅读
Tensorflow环境下的深度学习框架的配置主要包含以下几步:0、前言1、PyCharm的安装步骤:2、Python的安装步骤:3、AnaConda的安装步骤:4、CUDA的安装步骤:5、cuDNN安装步骤:6、Tensorflow—GPU配置步骤:7、在PyCharm中使用Tensorflow 0、前言我们需要安装的内容如下:Windows10 操作系统 Pycharm :python的开发
转载 2024-05-07 10:41:10
586阅读
1 vs code也是刚刚接触 vs code,但是一见钟情。最近在试着使用 nim language,推荐 vs code,就试用了一下,然后一发不可收拾。于是有了一个大胆的想法,干脆全部转到 vs code 上来吧,现在的情况是什么呢?前段 webstorm/sublime,java idea,python PyCharm, ruby RubyMine, c# vs exp
转载 2024-02-14 14:33:41
51阅读
win10使用tensorflow和tensorflow-gpu时踩过的坑最初要使用tensorflow-gpu是因为要使用inception-resnet-v2,这个模型在cpu上跑,速度实在是太慢,两天跑1000个batch的样子,实在难受。于是搬出了我四年前的电脑(NIVIDA 840M)来准备用GPU跑。遇到了一些坑,一一解决了,记录一下。first最开始的时候,以为安装了tensorfl
转载 2024-04-03 08:53:05
138阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5