### 使用PyCUDA在K8S集群中进行GPU加速计算
当我们需要在Kubernetes（K8S）集群中进行GPU加速计算时，可以使用PyCUDA库来实现。PyCUDA是一个Python绑定库，用于让Python程序员可以方便地访问NVIDIA CUDA平台的功能，从而在GPU上运行并行计算。在本文中，我将介绍如何在K8S集群中使用PyCUDA进行GPU加速计算的步骤和示例代码。
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原创
2024-04-25 10:51:35
65阅读
0. 写在前面 安装环境:ubuntu18.04(16和18差不多，但是18太爽了)和python3(具体版本忘了，应该是3.6) 1. 安装pyCUDA之前必须安装CUDA 2.安装pyCUDA 首先用pip3安装一般服务器会超时，这个时候也可以用清华源或者其他国内源安装，标准命令是"pip3 i
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2019-11-28 22:59:00
1421阅读
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引言做了一个小测试，发现在cpu上pytorch比tensorflow快很多。另外还发现，conda命令安装的tensorflow比pip安装的要快，pytorch则没有明显区别，之前就看到有人说conda中的tensorflow经过了优化，看来是真的。寻找下面函数的最小值：conda：import torch
import tensorflow as tf
import time
import
JetPack4.4版本使用之前配置cuda的环境之后下载pycuda源码下载完之后解压进
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2023-01-16 10:35:09
312阅读
参考https://wiki.tiker.net/PyCuda/Installation/Linux使用pip install pycuda，出现找不到cuda.h。没解决。下载、解压编译安装# sudo apt-get -y --force-yes install python-pycudasudo rm -rf pycuda-2018.1.1tar xzf p...
原创
2022-02-04 14:57:05
4044阅读
No module named ‘pycuda.compyte’
原创
2023-01-13 00:38:01
184阅读
# 使用JupyterLab和PyCUDA下载Python包
在数据科学、机器学习和深度学习领域，Python是一种非常流行的编程语言。为了更高效地开展工作，我们通常会使用各种Python包来增强我们的代码功能。而JupyterLab作为一个非常强大的交互式开发环境，可以帮助我们更好地管理和运行Python代码。同时，PyCUDA是一个用于Python的GPU计算库，可以让我们利用GPU的并行计
原创
2024-03-06 05:48:37
88阅读
参考https://wiki.tiker.net/PyCuda/Installation/Linux使用pip install pycuda，出现找不到cuda.h。没解决。下载、解压编译安装# sudo apt-get -y --force-yes install python-pycudasudo rm -rf pycuda-2018.1.1tar xzf p...
原创
2021-08-06 15:31:03
1717阅读
线性回归实战使用PyTorch定义线性回归模型一般分以下几步：1.设计网络架构2.构建损失函数(loss)和优化器(optimizer)3.训练(包括前馈(forward)、反向传播(backward)、更新模型参数(update))#author:yuquanle#data:2018.2.5#Study of LinearRegression use PyTorchimport torchfro
import pycuda.autoinitimport pycuda.driver as drvimport numpyfrom pycuda.compiler import SourceModulemod = SourceMo
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2024-10-24 13:53:23
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export PATH=/usr/local/cuda-11.7/bin:/usr/local/cuda/bin:$PATH // 即 cuda 的路径这里在root 模式下再包含一遍即可。问题：pip install pycuda安装pycuda 报错如下。
文章目录脚本自动安装手动安装验证pycuda是否安装成功Resources脚本自动安装先使用如
原创
2023-01-03 18:53:48
398阅读
我们可以使用Python时间测量选项来测量CUDA程序的性能，但结果不会完全精准,因为它包含操作系统中线程延迟的时间开销、操作系统中的调度等诸多因素。使用CPU测量的时间也将取决于CPU高精度计时器的可用性，很多时候主机在GPU内核运行时执行异步计算，因此Python 的CPU计时器可能无法为内核执行提供正确的时间。为了测量GPU内核计算的时间，PyCUDA提供了一个事件API。 CUDA事件是在
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2023-12-14 13:07:03
112阅读
Python已经成为较受欢迎的程序设计语言之一。自从2004年以后，python的使用率呈线性增长。2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。2018年即将离去，根据对开发者的用途，MyBridge 从今年9月 250 余个新增 Python开源项目中筛选出了 10 个较佳项目。这些项目平均获得 652 个 star项目涵盖话题：命令行，流水式处理，音乐下载，机器学习框架，
Python2:sudo apt-get -y --force-yes install python-pycudaPython3:sudo apt-get -y --force-yes install python3-pycuda
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2021-08-06 14:56:58
2290阅读
：python采坑之路 Setup script exited with error: command 'gcc' failed with exit status 1伴随出现“cuda.h” cannot be find 由于没...
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2017-12-04 10:49:00
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Python2:sudo apt-get -y --force-yes install python-pycudaPython3:sudo apt-get -y --force-yes install python3-pycuda
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2022-02-05 11:45:39
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在安装好CUDA的条件下直接pip即可成功安装：pip3 install pycuda
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2022-12-08 14:36:40
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