尽管许多程序员选择使用 IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境）工作，但也有一些程序员（包括我）喜欢探索 IDE 中不同的可能性。这种探索并不只是因为酷，还是因为每个流行的 IDE 都有其独特的功能，而我的很多项目都是跟同事合作的，这些同事可能使用不同的 IDE，为了在项目中互相配合，我会尽量用他们的「语言」。 在用 Pyt
【前言】1. 最近因为上课需要安装Anaconda和Tensorflow-GPU，Anaconda安装很容易，但Tensorflow-GPU版本的安装较为复杂，因为需要考虑版本匹配的一些问题，很容易出现问题。我花了两天多的时间终于安装成功，属实不易，下面分享一下我的安装过程2. 安装环境
操作系统：64位Win10
GPU：MX130
IDE：VS Code
其他：CUDA10.0、cuDNN7.
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2024-02-11 09:47:12
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jupter官网Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。我个人认为更像是交互式的命令行工具。 非常适合用来进行科学计算，因为可以直接看到结果。 很有解释语言的那种“范”！！！vscode的安装直接下载安装就行。。。 需要安装如下的插件。vscode的一贯优势。Python环境的安装这个教程很多而且很容易，不说了
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2024-05-09 21:03:52
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北京时间 2019 年 9 月 21 日，PyCon China 2019 在上海举行。在下午的演讲中，来自微软开发工具事业部的资深研发工程师韩骏做了主题为《Python 与 Visual Studio Code 在人工智能应用中的最佳 Azure 实践》的演讲。在演讲中，我们看到了 Azure Notebook 与 VS Code 对 Python 的强大的支持。然而，鱼和熊掌似乎不可兼得。Ju
探索GPU-Jupyter：高性能计算与数据科学的新选择 gpu-jupyterLeverage the flexibility of Jupyterlab through the power of your NVIDIA GPU to run your code from Tensorflow and Pytorch in collaborative notebooks on the GPU.项
# Jupyter 中使用 PyTorch GPU 的指南
在数据科学与深度学习的领域，PyTorch 是一个非常流行的框架，而 GPU 则可以显著加速运算。如果你在 Jupyter Notebook 中使用 PyTorch 时遇到无法使用 GPU 的问题，别担心，下面我将一步步教你如何解决这个问题。
## 整体流程
我们将分为以下几个步骤，确保一切正常运行：
| 步骤
一、jupyter notebook是什么官网的介绍是：Jupyter Notebook是一个Web应用程序，允许您创建和共享包含实时代码，方程，可视化和说明文本的文档。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。简单的介绍就是：Jupyter Notebook是Ipython的升级版，而Ipython可以说是一个加强版的交互式 Shell，也就是说，它比在terminal里运行
Jupyter Notebook是数据科学家最常使用的工具。它可以在一个文档中混合代码和文本，并且检查输出也很方便，其他编程IDE都没有提供这么方便的功能。但是，Jupyter笔记本的基本版本并不完美。你需要安装一些扩展插件，才能使Jupyter Notebook的性能更佳。本文我们将向您展示如何通过安装一些插件增强Jupyter Notebool的功能。什么是Jupyter Notebook插件
在进行数据分析、数据挖掘以及机器学习的研究和学习中，jupyter notebook是强大的工具，使得我们可以快速进行实验。 然而，有时候我们需要使用到实验室或者是某些远程的机器进行操作，又想通过本地连接服务器并在jupyter notebook中使用服务器上的高配置资源。 本文通过介绍在VS Code中如何连接到远程服务器上的jupyter notebook的方法。使用Remote SSH连接服
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2024-02-23 15:29:52
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Nbextensions是一个非常有用的插件，集合了很多插件。**安装步骤：如果你已经安装了，先执行卸载命令
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2020-02-11 02:45:00
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前言大家都知道Jupyter Notebook是一款编写Python的神器，然而编辑Jupyter Notebook离不开网页，很多本地的编辑器都不支持编译Notebook。最近，微软的强大编译器VsCode宣布支持Jupyter Nootbook，就让我们看一下，他们是如何做到的，以及怎么使用吧。1.官宣随着今天Python扩展的10月发布，我们很高兴地宣布在Visual Studio代码中支持
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2024-07-08 15:28:21
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之前分享过一篇使用vscode远程炼丹文章《使用VSCode进行远程炼丹》。今天分享用jupyter notebook实现同样的功能。（1）简单介绍一下jupyter notebook的优点Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，旨在方便开发者创建和共享代码文档。它提供了一个环境，用户可以在里面写代码、运行代码、查看结果，并在其中可视化数据。直接进入主题注意：以下操作均在服务器
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2024-07-08 11:14:13
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背景：在服务器上搭建anaconda环境，已下载好以下文件：anaconda3.5.2.0-Linux-x86_64.shtensorflow_gpu-1.14.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whlKeras-2.2.4-py2.py3-none-any.whlopencv_contrib_python-4.1.0.25-cp37-cp37m-manylinux1_
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2024-10-12 10:30:10
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Jupyter Notebook 简介与安装Jupyter Notebook 是一款开放源代码的 Web 应用程序，可让我们创建并共享代码和文档。 它提供了一个环境，你可以在其中记录代码，运行代码，查看结果，可视化数据并在查看输出结果。 安装方法参考官网jupyter notebook常用快捷键两种键盘输入模式介绍Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式： 编辑模式，允许你往单元中键入
1.环境搭建：直接在终端运行jupyter notebook将不能看到我们之前搭建的虚拟环境。为了让Jupyter Notebook支持虚拟运行环境，需要在Anaconda里安装一个插件。回到终端下面，用Ctrl+c退出目前正在运行的Jupyter Notebook Server，然后执行： conda install nb_conda 再重新开启Jupyter Notebook： jupyter
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2024-08-29 20:05:14
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一、参考链接jupyter简单快速安装方法！在vscode使用jupyter打开即可使用二、小贴士安装稳定的pip版本这一步不需要
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2022-12-07 11:52:56
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VSCode的文件管理、代码管理、工具集成以及自动补全都非常强大，但是对于数据科学家来说，它不能交互式地编程、实验，有一点遗憾。Jupyter的交互式编程非常棒，但是对于成规模的项目来说，它又太简单了，缺少必要的项目工具。有没有什么工具能够集成双方的优点，让数据科学项目无论是实验还是实际部署都非常方便呢？以前没有，现在有了，答案就是VS Code的Python扩展。VSCode的Python扩展在
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2024-07-26 10:02:31
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在VS Code 中使用Jupyter NotebooksJupyter是一个开源项目，让您轻松地将Markdown文本和可执行的Python源代码组合在一名为Notebooks的画布上。Visual Studio Code支持本地与Jupyter Notebooks工作，并运行Python代码文件。本主题涵盖可用于 Jupyter Notebooks的本机支持，并演示如何：创建、打开和保存Jup
目录安装与打开jupyter notebook常见命令更改工作路径亲测成功方法一方法2方法3快捷键Jupyter Notebook如何导入代码 安装与打开安装Anaconda会一起打包安装。或者pip然后打开jupyter,会在默认浏览器(建议Chrome)打开jupyter。jupyter notebook常见命令1、常用的jupyter notebook一些命令如下：指的
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2024-02-29 12:03:54
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VS Code 的 Python 扩展发布了 2 月更新，此版本关闭了 66 个问题，并带来了一些功能增强。Jupyter Notebook 编辑器启动速度更快在 1 月发布的 Python 扩展中已经对 Notebook 编辑器的性能进行了重大改进，此版本更进一步。测试基准中显示，启动 Jupyter 服务器和打开 Notebook 编辑器时，速度又提高了 2-3 倍。缩减配置通知当打开一个已经
