目录一、均匀分布随机数1.1 线性同余发生器拓展1.2组合发生器法1.3随机数检验 二、非均匀分布随机数的产生2.1逆变换法2.2离散型随机数2.3连续型随机变量拓展 Box-Muller变换三、随机向量和随机过程的生成3.1条件分布法3.2多元正态分布模拟3.3其他分布模拟用copula描述多元分布平稳时间序列模拟 1.2组合发生器法 &nb
# R语言中的潜类别混合模型（LGMM）实现指南
潜类别混合模型（Latent Class Mixed Models, LGMM）是分析分类变量的强大工具，广泛应用于心理学、流行病学等领域。本文将帮助刚入行的小白了解如何在R语言中实现LGMM。
## 流程概述
下面是实现LGMM的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22206模型背景每一个动态现象都可以用一个潜过程(Λ(t)来描述，这个潜过程在连续的时间t内演化。当对重复测量的标志变量进行建模时，我们通常不会把它看成是一个有误差测量的潜过程。然而，这正是混合模型理论所做的基本假设。潜过程混合模型利用这个框架将线性混合模型理论扩展到任何类型的结果（有序、二元、连续、类别与任何分布）。潜类别混合模型潜类别混合模型在Proust-Lima等人中介绍（2006https://doi.org/10.11...
原创
2021-05-12 13:38:34
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=22206模型背景每一个
原创
2021-05-19 22:25:51
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定义线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同？线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 "或 "层次模型"，取决于上下文）是一种回归模型，它同时考虑了（1）被感兴趣的自变量（如lm()）所解释的变化--固定效应，以及（2）不被感兴趣的自变量解释的变化--随机效应。由于该模型包括固定效应和随机效应的混合，所以被称为混合模型。这些随机效应本质上赋予误差项ϵ结构。固定效应和随机效应的定义可能会有
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2023-09-20 16:25:06
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# 如何实现R语言潜类别
## 介绍
欢迎来到这篇文章！作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在R语言中实现潜类别。这对于刚入行的小白可能是一个新概念，但是通过这篇文章，你将了解这个过程的每一个步骤，并掌握如何使用相应的代码来实现它。
## 流程概述
首先，让我们简要介绍一下实现潜类别的流程。下面是一个表格展示了整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
原创
2024-07-14 09:46:34
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今天要介绍的就是潜在转换分析，这个东西就是LCA的纵向版本。是一个专门用来研究质变的统计技巧。有一句话叫做量变起质变，你怎么知道质变到底发生没有？就用潜在转换分析。 Latent transition analysis is an extension of LCA in which you estimate the probabilities of transit
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2024-04-22 21:20:57
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回归分析是科学研究中十分重要的数据分析工具。随着现代统计技术发展，回归分析方法得到了极大改进。混合效应模型（Mixed effect model），即多水平模型（Multilevel model）/分层模型(Hierarchical Model)/嵌套模型(Nested Model)，无疑是现代回归分析中应用最为广泛的统计模型，代表了现代回归分析主流发展方向
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2023-12-30 20:35:08
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1.案例背景与分析策略1.1 案例背景介绍治疗缺铁性贫血病人12例，分4组给予基础疗法和甲乙两种药物治疗，一个月后观察红细胞增加数（百万/mm），试分析甲乙用药对治疗效果的影响。数据上传SPSSAU后，在 “我的数据”中查看浏览原始数据，部分数据如下：图1 “我的数据”查看浏览数据集1.2 明确目的与分析策略两个因素分别为甲用药、乙用药，均为0-1数据编码，1表示用药，0表示不用药。两因素各2水平
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2024-05-28 13:01:23
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# R语言潜类别分析
## 流程概述
潜类别分析（Latent Class Analysis）是一种常用的数据分析方法，用于探索潜在的类别结构。它可以根据观测变量的相似性划分样本为不同的类别，并估计每个类别的概率分布。在R语言中，我们可以使用`poLCA`包来实现潜类别分析。
下面是整个分析流程的概述：
步骤 | 描述
----|----
数据准备 | 准备待分析的数据集。
模型构建 |
原创
2023-07-31 19:21:03
814阅读
作者：张光耀前言为什么要用混合线性模型：比如测量了不同收入水平的人群的收入和幸福感，但每个群体内收入水平是不同的，幸福感也不同，两者之间的关系也是不同的， 如果直接用一般线性模型，会造成错误的结论，这个时候要考察的是可以推广到不同收入群体的收入和幸福感之间的关系 （即考察的关系不仅可以应用于当前的收入群体，还可以应用到其他的群体）。这时候需要用到混合线性模型（或者层次线性模型）。RR 中
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2023-11-23 22:31:00
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# R语言混合效应模型代码实现
## 1. 流程图
```mermaid
classDiagram
class 数据准备{
- 读取数据
- 处理数据
}
class 模型拟合{
- 定义模型
- 拟合模型
}
class 结果展示{
- 查看结果
}
数据准
原创
2024-03-12 05:31:25
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高斯混合模型R代码关于本文的说明原文链接如下一些关键的公式12R代码(分段注解)完整代码如下后记 关于本文的说明作为一个基础很差的小白，主要参考了几位大神的博客，将matlab代码改成了R代码，算是记录一下我的学习。本文没有获得原作者授权，仅作为学习分享的心得。原文链接如下http://blog.pluskid.org/?p=39https://blog.csdn.net/haoxiaodao/
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2024-09-02 12:09:09
167阅读
在统计建模和数据分析的领域中，混合效应模型因其能够有效处理具有层次结构和重复测量的数据而备受关注。在R语言中，使用混合效应模型来进行数据分析和制图不仅有助于揭示数据中的潜在结构，还能助力研究人员在复杂数据中提取重要信息。
### 适用场景分析
混合效应模型适用于多个领域，例如：
- 医学研究：分析治疗效果随时间变化的患者数据。
- 教育领域：评估不同教学策略对学生成绩的影响。
- 社会科学：探索
最近我们被客户要求撰写关于潜类别混合效应模型（LCMM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。每一个动态现象都可以用一个潜过程(Λ(t)来描述，这个潜过程在连续的时间t内演化。模型背景当对重复测量的标志变量进行建模时，我们通常不会把它看成是一个有误差测量的潜过程。然而，这正是混合模型理论所做的基本假设。潜过程混合模型利用这个框架将线性混合模型理论扩展到任何类型的结果（有序、二元、连续、类别与任何分布
原创
精选
2023-06-25 11:18:54
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线性模型线性模型是一类统计模型的总称，它包括了线性回归模型、方差分析模型、协方差分析模型和线性混合效应模型（或称方差分量模型）等。许多生物、医学、经济、管理、地质、气象、农业、工业、工程技术等领域的现象都可以用线性模型来近似描述。因此线性模型成为现代统计学中应用最为广泛的模型之一。这里将简单介绍线性模型的基本理论和方法以及实际应用。1. 线性回归模型线性回归模型是最常见的一类线性模型，它的数学基础
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2024-01-31 10:05:06
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最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。定义线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同？ 相关视频：线性混合效应模型(LMM,Linear Mixed Models)和R语言实现
线性混合效应模型(LMM,Linear Mixed Models)和R语言实现案例 时长12:13线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 "或 "层次模型"，
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2024-08-07 10:38:22
133阅读
好多同学咨询我混合效应模型，有些问题自己需要讲很多遍，想想就再开一贴，争取这一篇文章给大家写清楚。混合效应模型名字很多，Hierarchical Modeling, also known as Mixed Effects Modeling，有叫分层模型的，分层回归的，随机模型的等等，你要知道它都是指的是一个东西。这个东西就是用来分析嵌套数据的！---------nested
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2024-05-13 14:31:44
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模型背景每一个动态现象都可以用一个潜过程(Λ(t)来描述，这个潜过程在连续的时间t内演化。当对重复测量的标志变量进行建模时，我们通常不会把它看成是一个有误差测量的潜过程。然而，这正是混合模型理论所做的基本假设。潜过程混合模型利用这个框架将线性混合模型理论扩展到任何类型的结果（有序、二元、连续、类别与任何分布）。潜类别混合模型潜类别混合模型在Proust-Lima等人中介绍（2006&n
原创
2022-11-14 20:03:11
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链接：http://tecdat.cn/?p=247出处：拓端数据部落公众号背景和定义线性混合模型假设 N 个受试者的群体
原创
2021-12-10 09:57:42
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