是一个伟大的理论,让我们看K线图不再是天书,而是变得有规律可循。应用而言,首先就是要确定一个最小级别的分析图作为A0,并画出笔和线段来。画笔的规则很简单,但是有些时候临近K线间价格相差无几的情况下,是否成笔的判断,需要我们放大图形,去读取每根K线的高低价位数字,去仔细分析才能确定,这样颇费心神。所以一款自动画笔的利器尤为重要,可为我们节约大量的时间和精力。幸好的是笔的规则定义不复杂,可
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1.中枢中枢高点为构成此走势前3根线段中的次高点中枢低点为前三根线段中的次低点1.1 下上下型1.2 上下上型1.3 横和纵纵:交战程度 横:交战时间1.4中枢延展1.5中枢新生中枢不返回,就称为走势中枢的新生有股力量打破了原有的均衡,1.6中枢的延展中枢空间要间隔大一些,如果不大,建议做延展,而不是2.走势必完美要么在盘整要么在走趋势3.中枢的用法中枢代表的是焦灼的 中枢可能代表趋势反转也可能代
转载 2023-11-03 19:02:20
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说明悖论:如果某个交易算法100%可靠,肯定不会公开(直接就财务自由了)。所以,公开的内容(严格来说应该)是不正确的,至少不完全正确(关于算法交易的主题,模糊的方法可以借鉴一下,细节则不必深究)本篇主要梳理一下交易策略。内容从算法交易的构成来看,粗粗的可以分为三部分:1 行情数据。目前打算使用聚宽的了,每天交点钱(年费),感觉会更有保障一点。tushare的模式有点怪,有时候感觉便宜,有时候贵,而
2.文件操作文件操作的过程:打开文件获得句柄——>操作文件行(遍历等)——>关闭文件打开文件获得句柄      比较low的方法: f = open("file_path","r","encoding=utf-8") 操作完后要关闭文件 f.close      高大上的方法:用完自动关闭             with  open("file_path", "r" , "
盘整是一个比较难易判断的技术形态,最近基于jqdatasdk研究了通过来判断盘整的方法,感觉效果还可以。特此贡献再次,以便和大家一起探讨关于盘整的思路。# 导入函数库 from jqdatasdk import * # 第三方函数库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotl
Pine Script是TradingView的编程语言。它允许交易者创建自己的交易工具并在我们的服务器上运行它们。我们将 Pine 设计成为一种轻量级但功能强大的语言,用于开发指标和策略,然后您可以对其进行回测。TradingView 的大部分内置指标都是用 Pine 编写的,在我们蓬勃发展的 Pine 脚本代码社区中,已经发布了超过 100,000 个社区脚本。 我们的明确目标是让尽可能多的受
原始数据取自tushare,使用python实现算法,基本逻辑如下:1、包含关系定义: “实际图形里,有些复杂的关系会出现,就是相邻两K线可以出现如图6这种包含关系,也就是一K线的高低点全在另一K线的范围里,这种情况下,可以这样处理,在向上时,把两K线的最高点当高点,而两K线低点中的较高者当成低点,这样就把两K线合并成一新的K线;反之,当向下时,把两K线的最低点当低点,而两K线高点中的较低者当
转载 2023-06-20 23:40:34
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目录同花顺 指标 Python 实现什么是指标?如何在 Python 中实现指标?使用指标判断股票走势TA-Lib模块简介主要特点一些常用函数安装TA-Lib库使用示例结语同花顺 指标 Python 实现什么是指标?指标是由中说禅提出的一种技术分析工具,主要用于股市走势的判断和预测。该指标通过对K线图中的走势特征进行分析,提供对市场趋势的辅助判断。在股市技术分析中,
前言:在这转折性的2020, 我们有幸亲历禅师当年提出90年一个周期, 新周期代替旧周期的轮回时刻。 本人不才, 但是还是想分享一下我根据原文(顺便赚点积分), 写出的工具性程序。 就是笔, 线段部分。研究内容其实这部分有很多分歧, 原文确实也写的容易让人糊涂。 但是我已经尽我的全力理解, 并加以程序化。程序本身注释不多, 但是内容不少, 我在这里稍微写一个大概结构。第一大段, 给出不少功能性函数
转载 2023-08-04 10:10:43
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上周写破底翻选股公式的时候就想到底分型,但是好久没有研究,底分型包含关系的处理细节忘记了,周末复习之后编写了底分型选股公式。一、普通底分型普通的底分型比较简单,相邻三根K线,中间一根线的高点是三根K线中最低的,中间一根线的低点也是三根K线中最低的。(如下图) 普通底分型:H1:=REF(H,1)<MIN(REF(H,2),H);{昨天的最高价小于前天与今天最高价的较小值)}L1
python中的所有东西都是对象,是在堆上申请的结构体。除了类型对象(type object),所有的对象都不能被静态初始化。 静态初始化。静态变量的初始化可分为编译期初始化、加载时初始化和运行时初始化。基本数据类型的在编译期即可完成初始化,对于类等复杂类型的需要在程序加载时初始化,对于在局部作用于内的静态对象,则需要在第一次运行时被初始化。python对象的大小一旦创建便是固定的,如果要有
# Python实现 ## 引言 本文将为刚入行的小白介绍如何使用Python实现“ 笔”。是一种技术分析方法,用于研究股价的波动规律和趋势转折点。通过绘制笔,可以帮助我们预测股价的走势,并制定相应的交易策略。 在开始之前,我们需要安装Python和相应的第三方库,并确保你对Python的基本语法和编程概念有一定的了解。 ## 流程概述 实现“ 笔”的过程可以分为以
原创 2023-09-16 12:45:43
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# 如何在Python中实现画线 是一种技术分析方法,广泛应用于股票和期货市场中。为了帮助刚入行的小白,我将分步骤展示如何用Python实现画线。我们将主要使用 `matplotlib` 和 `numpy` 库来进行数据处理和可视化操作。接下来是实现的整体流程。 ## 实现流程 | 步骤 | 描述 | |------|--------
原创 1天前
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# 实现Python股票 ## 一、流程 首先,我们需要明确整个实现股票的流程。下面是一个简单的步骤表格: | 步骤 | 操作 | |---|---| | 1 | 获取股票数据 | | 2 | 计算线 | | 3 | 绘制线图 | ## 二、操作步骤及代码 ### 1. 获取股票数据 首先,我们需要获取股票数据,可以使用 tushare 库来获取数据。下面是获取数据的代
原创 8月前
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中枢确立 中枢确立 如果 b 是盘整,那么 c 有一定的概率向下发展;但 b 是下跌形态,c 一定是向上发展。 c 与 a 不将 c 当作 a,直到出现。 c 与 a c 段一定跌回 a,b,c 的重叠区间,一个单独的 30 分钟中枢形成,记为 a + A,即 a + ( b + c + d ),随后的走势围绕这个 30 分钟中枢变化。四种走势:
转载 2023-08-03 14:31:52
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一、定义1. 盘整(盘)b段力度小于a段,则形成了盘整;若未小于,则不。2. 中枢)若d段力度小于a段,则形成了;若未小于,则不。3. 区别:盘整未经过中枢经过中枢4. 关系:若盘整出现了,那么后续可能会出现往回调的一笔c,然后出现了d后形成真正的中枢,但也可能走势不完美,没有形成真正的中枢。注:盘在走势中的实际影响详见“十三、盘没有出
 市场交易的本质就是交易人的心理。看多和看空的心理通过交易的行为在盘面表达。量能和动力学当然有逻辑的关系。看多力量大,能量大,反向的调整弱,就出现类中枢之类的中枢移动。但是不能肤浅的理解成量大就是涨。关键是这个能量的方向。  主在后期提到他的理论是在数学和物理学角度的极端完美。因为市场的几何结构就反应出了能量动力。就是用几何结构反应了当下的多空力度对比。制定了一
指标是一种技术分析工具,用于分析市场的价格走势。它起源于中国,由于其简单易懂且具有较高的预测能力,已经成为了许多投资者和交易员的必备工具之一。本文将使用Python编写一个指标的示例程序,帮助读者更好地理解和应用该指标。 首先,让我们来了解一下指标的基本概念。指标主要是通过观察价格走势中的“线段”和“笔”来预测未来的市场走势。所谓线段,是指价格走势中的一个上升或下降趋势,通常由一
原创 10月前
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# 策略在Python中的实现 是一种基于技术分析的股票交易策略,由中国股市分析师中说禅提出。作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何在Python中实现策略。 ## 策略实现流程 首先,我们需要了解实现策略的基本流程。以下是实现该策略的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 导入所需的库 | | 2 | 获取股票数据 | | 3 | 计
原创 3月前
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# Python 库的介绍与应用 在金融市场分析中,技术指标的使用越来越普遍,其中一种相对新颖且有效的分析工具就是最早是由中国的一位匿名投资者(被称为“中说禅”)提出的,旨在通过对市场走势的深入分析,寻找买卖点和判断趋势。为了方便投资者使用这一理论,Python 编程语言社区也出现了一些专门用于分析的库。本文将介绍一个 Python 库的基本使用方法,帮助读者了解的基
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