一、定义1. 盘整背驰（盘背）b段力度小于a段，则形成了盘整背驰；若未小于，则不背驰。2. 中枢背驰（背驰)若d段力度小于a段，则形成了背驰；若未小于，则不背驰。3. 区别：盘整背驰未经过中枢背驰经过中枢4. 关系：若盘整背驰出现了，那么后续可能会出现往回调的一笔c，然后出现了d后形成真正的中枢背驰，但也可能走势不完美，没有形成真正的中枢背驰。注：盘背和背驰在走势中的实际影响详见“十三、盘背没有出
本文采用了聚宽平台接口进行量化策略设置：1 确定策略内容在之前的教程中，我们学习了如何通过财务指标等对股票进行筛选等操作。今天我们将以MACD为例，探究如何利用技术指标进行策略的构建与实现。> MACD的组成 MACD（Moving Average Convergence and Divergence)即指数平滑移动平均线，由Geral Appel 于1970年提出，属于大势趋势类指标，它由
转载
2023-08-30 21:04:22
0阅读
本节书摘来自异步社区《Python数据可视化编程实战》一书中的第1章，第1.4节，作者[爱尔兰]Igor Milovanović ，颛青山 译，1.4 在Mac OS X上安装matplotlib在Mac OS X上获取matplotlib最简便的方式是使用预打包的python发布版本，例如Enthought Python Distribution (EPD)。读者可以直接访问EPD网站，下载安装
引言:邢不行的系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python进行量化投资，了解行业研究方向，希望能对大家有帮助 如果要说哪个技术指标知道的人最多，那估计非MACD莫属了。因为不管你是炒A股、美股，期货期权还是炒币，任何行情软件中它都会默认出现在第一个位置。就好像是全世界通用的一样。 那这个指标真的对投资有很大的帮助吗？我之前有篇文章就对此进行了验证。听说MACD
转载
2023-09-06 11:13:01
0阅读
原标题：Mac 基于Python搭建Django应用框架Django简介Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和视图V，重点就是基于Python并且是一个大而全的Web应用框架，什么都替你考虑好了环境安装一、安装python由于是基于Mac系统，Mac本身就自带Python，所以不需要安装，window系统的请自行到Python官
转载
2023-10-15 07:54:45
62阅读
熊猫数据帧是一个结构，它包含二维数据和其相应的标签。DataFrames广泛用于数据科学，机器学习，科学计算以及许多其他数据密集型领域。数据框类似于SQL表或您在Excel或Calc中使用的电子表格。在许多情况下，DataFrames比表格或电子表格更快，更易于使用且功能更强大，因为它们是Python和NumPy生态系统的组成部分。在本教程中，您将学习：什么是P
背景部分（废话部分）：今天使用自己写的程序，发现mac地址校验通不过了。（程序为了设置使用权限，简单的使用了电脑的mac地址作为校验） 通过调试发现，有一堆的“本地连接*”的东西存在，干扰了mac地址的获取。于是准备将本地的多余“本地连接”删除，查了半天之后，发现依然没用，就打断点调试，看看psutil这个库，是怎么获取到电脑的mac地址的。阅读过程：通过步入，发现调用的是net_if_addrs
最近刚开始学习量化交易，在聚宽网上看了几篇教程，对操作流程有了大致的了解，接下来打算好好研究一下交易策略。据大奖章基金的Simons透露，他那个每年收益率20%以上的系统，一点都不费解(complicated)，但是非常复杂(complex)。我的理解是，一个好的量化交易系统，不一定要用到高深的算法和技术，但是必须包含很多种简单的算法和技术。换句话说，你得从最基础的算法开始，一个模块一
转载
2023-10-15 08:53:00
190阅读
backtrader由德国工程师开发，拥有股票的回测，检测交易策略，支持期货实时交易，对于股票交易还在完善，我尝试了pylagotrade,vn.py，发现backtrader功能强大，交易策略全面，一直想用zipline写交易策略，但是一直安装不上，很多地方需要改，目前在研究，但是我们也很幸运，很多量化平台都是建立在zipline上的比如聚宽，掘金等，还有一个微软开发的机器学习量化库qlib，我
MACD称为指数平滑异同移动平均线，指标中DIF和DEA这两条曲线主要是体现出股价运行的趋势，而红绿柱状图是体现股价上涨下跌时的能量。什么是MACD指标呢?MACD指标在股市里面是一个比较常用的技术指标，在实践中，MACD指标的背离一般出现在强势行情中比较可靠，研究MACD的背离对我们买卖个股有很大的帮助，股价在高价位时，通常只要出现一次背离的形态即可确认股价即将反转，而股价在低位时，一般要反复出
转载
2023-08-26 22:05:51
491阅读
背离：我们把价格与指标的反向走势，称为背离。可以观察MACD红绿柱长短、快慢线的位置以及形态的变化。在走势中经常是背离了又背离之后，继续上涨，只有小级别的买卖点出现，致使不明背驰的初学者，在大级别上容易操作失误，错过大好时机。 背离就是一方犹豫了，一方坚决了，造成力度钝化，表现在结构上，就结构形态的
### 如何实现 Python MACD 策略
在金融交易中，MACD（移动平均收敛散布指标）是一个很常见的技术分析工具。它通过两条移动平均线的关系来帮助交易者判断买入和卖出的时机。以下是实现一个简单的Python MACD策略的流程和详细步骤。
#### 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------
今天技术Pie给大家介绍通达信指标公式常用函数SUMBARS以及函数的应用，并且综合运用函数来编写MACD底背离。一、SUMBARS函数简介SUMBARS这个函数名由SUM和BARS两部分组成，SUM在前一篇文章《通达信指标公式编写常用函数（六）》中已经讲过，是统计总和的意思，BARS是我们的老朋友了，之前讲的HHVBARS、BARSLAST都是用来统计周期数，SUMBARS也不例外。SUMBAR
一、什么是MACD?MACD称为异同移动平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线（EMA12）减去慢的指数移动平均线（EMA26）得到快线DIF，再用2×（快线DIF-DIF的9日加权移动均线DEA）得到MACD柱。MACD的意义和双移动平均线基本相同，即由快、慢均线的离散、聚合表征当前的多空状态和股价可能的发展变化趋势，但阅读起来更方便。MACD的变化代表着市场趋势的变化，不
Python实现马丁策略（股市）策略初始化马丁策略类属性交易函数数据接口回测函数策略函数作图和输出结果 ####################### 转载本博客文章时请注明出处 ####################### 马丁策略本来是一种赌博方法，但在投资界应用也很广泛，不过对于投资者来说马丁策略过于简单，所以本文将其改进并使得其在震荡市中获利，以下说明如何实现马丁策略。策略逢
转载
2023-10-22 14:53:51
0阅读
# Python MACD算法
## 简介
MACD（Moving Average Convergence Divergence）是一种常用的技术分析指标，用于判断股票或其他金融产品的趋势。它是通过计算两个移动平均线的差异来进行分析的。
MACD指标由两条线组成，分别是DIF线和DEA线。DIF线是快速线，计算的是短期移动平均线与长期移动平均线的差值。DEA线是慢速线，计算的是DIF线的移动
原创
2023-08-31 05:25:52
446阅读
MACD指标的计算方法MACD在应用上，首先计算出快速移动平均线(即EMA1)和慢速移动平均线(即EMA2)，以此两个数值，来作为测量两者(快慢速线)间的离差值(DIF)的依据，然后再求DIF的N周期的平滑移动平均线DEA(也叫MACD、DEM)线。以EMA1的参数为12日，EMA2的参数为26日，DIF的参数为9日为例来看看MACD的计算过程1、计算移动平均值(EMA)12日EMA的算式为EMA
# 使用Python计算分时MACD指标
在金融市场，MACD（移动平均收敛背离指标）是一种非常流行的技术分析工具。MACD能够帮助交易者识别股票的价格趋势和潜在的买卖信号。本文将带您了解如何使用Python计算分时MACD指标。我们将通过代码示例一步步引导您完成此过程。
## 什么是分时MACD？
*分时MACD*是对MACD的一个细分，通常用在日内交易或者短期交易中。它主要由三部分组成：
# 教你实现Python MACD策略
MACD（Moving Average Convergence Divergence）是一个常用的技术分析指标，可以帮助我们判断市场的趋势。在这篇文章中，我将教你如何用Python实现一个简单的MACD策略。我们将按步骤进行，确保你能够很容易地跟上。
## 步骤流程
以下是实现MACD策略的主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤
# Python中MACD指标绘图的探索
在金融市场中，技术指标被广泛用于帮助交易者做出决策。其中，移动平均收敛/发散指标（MACD）因其有效性和简单明了而受到青睐。本文将介绍如何使用Python绘制MACD图，并展示东方财富网的数据源。
## 什么是MACD？
MACD是一种动量指标，用于捕捉价格走势的变化。它由两条线组成：快速线（通常是12日指数移动平均）和慢速线（26日指数移动平均），
