1.x1>1与x1>=1等价,不存在严格大于2.求解线性规划,二次规划,部分非线性规划二次规划定义如下 3.利用lingo,可以建立简单模型/基于集合的模型4.集合的表示和运用是lingo的重点5.lingo可以求出线性规划的解,发现无界解、无可行解,对于多重解只能给出一个解,无法提示该解释该解是多重解的一个。6.简单模型,两部分:目标函数和约束条件目标函数:min/max=            
                
         
            
            
            
            先标准化,用单纯形法求,如果b有分数,就随便选一个,取出分数部分,然后*-1,+s,把这个约束再加上去,然后用对偶单纯形去做,然后循环            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-06-25 16:49:00
                            
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            LINGO运算符与函数常用运算符算数运算符
^次方, *乘, /除, +加, -减
 逻辑运算符关系运算符
=  表达式左右相等<=  表达式左边<=右边>=  表达式右边>=左边LINGO没有单独的'>' '<',二者出现是会被认为是省略了'='不同种类运算符混合时的优先级为:单目>双目;算数>逻辑>关系,平级从左到右,括号改变次序            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-31 21:35:41
                            
                                923阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            整数规划之割平面法 How and why?说明本文并不是一篇教程,只是把学习过程中的不解的地方做记录,解释为什么使用割平面法时添加的约束方程是那个样子的。割平面法割平面法的大致思路是通过先求解非整数规划也就是普通线性规划的最优解,对于非整数解通过添加约束条件来使得可行域变小,再重新解加了约束条件的普通线性规划,直到解为整数解。割平面法相对与分支定界法稍微难理解一点,后者非常简单明了,在对非整数解            
                
         
            
            
            
            # Lingo语言转换为Python的实现方法
在现代编程中,人员经常需要将不同的编程语言之间进行转换,以实现功能复用或优化。今天我们将学习如何将**Lingo语言**转换为**Python**。我们将分步骤实现这一流程,并在每一步中提供相应的代码和解释。整个过程如下表格所示:
| 步骤 | 描述                              |
|------|---------            
                
         
            
            
            
            # DbVisualizer语言选项介绍
DbVisualizer 是一款功能强大的数据库管理工具,支持多种数据库平台,通过直观的界面和丰富的功能帮助用户高效管理和分析数据库。在使用 DbVisualizer 的过程中,用户可能需要调整不同的语言选项以适应其操作习惯或本地化需求。本文将介绍如何找到 DbVisualizer 的语言选项,并通过示例代码进行演示。
## 1. 什么是 DbVisu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-22 06:39:08
                            
                                2427阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            写在前面在Web开发中,乱码应该算一个常客了。今天还好好的一个页面,第二天过来打开一看,中文字符全变“外星文”了。有时为了解决这样的问题,需要花上很长的时间去调试,直至抓狂,笔者也曾经历过这样的时期。有时虽然是“侥幸”解决了,但对其中的原理却一知半解。预备知识先介绍一些字符编码方面的基本知识,如果你对这些已经比较了解了,请直接跳过此节。1.                 
                
         
            
            
            
            license: 把你的作品释放到公有领域,授予其他人特定权利来使用你的产品。 常见的license: GPL, BSD, MITusethis: use_lgpl_license(version = "2.1") 自动更新description文件删除整个man directory,用devtools: document()会自动生成/更新新的man directory,里面会通过Roxygen            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-31 09:19:46
                            
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            正如学长在一个月前跟我说的,网络流千变万化,在regional这个级别的比赛中经常出现,最合子图。这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-25 10:48:09
                            
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            1、LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言,可以简便地表达大规模问题,LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。2、集是LINGO建模语言的基础,是程序设计最强有力的基本构件。借助于集,能够用一个单一的、长的、简明的复合公式表示一系列相似的约束,从而可以快速方便地表达规模较大的模型。3、在LINGO模型中使用集之前,必须在集部分事先定义。集部            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-05 14:31:25
                            
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            割平面法 先标准化,用单纯形法求,如果b有分数,就随便选一个,取出分数部分,然后*-1,+s,把这个约束再加上去,然后用对偶单纯形去做,然后循环 分枝定界法 用单纯形求出最优解,然后有分数,选择一个,分成两部分,形成两个新问题,可以画树形图来总体规划哪些活点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-06-25 17:23:00
                            
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            # Python 整数规划之割平面法实现指南
整数规划通常用于解决组合优化问题,其中我们希望在一些约束条件下找到最优解。割平面法是一种用于解决整数线性规划问题的技术。本文将详细讲解如何在Python中实现割平面法,从而帮助刚入行的小白理解整个过程。
## 整体流程
在实现割平面法之前,首先需要了解整个流程。以下是具体的步骤以及相关的代码注释:
| 步骤 | 描述 |
|------|---            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-07 06:28:34
                            
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            DeepWalkBackground使用机器学习的算法解决问题需要有大量的信息,但是现实世界中的网络中的信息往往比较少,这就导致传统机器学习算法不能在网络中广泛使用。(Ps: 传统机器学习分类问题是学习一种假设,将样本的属性映射到样本的类标签,但是现实网络中的结点属性信息往往比较少,所以传统机器学习方法不适用与网络。)IntroducedeepWalk是网络表征学习的比较基本的算法,用于学习网络中            
                
         
            
            
            
            # 如何找到R语言包
## 概述
在R语言中,包是扩展功能的集合,可以通过安装和加载包来使用其中的函数和数据。对于刚入行的小白来说,找到合适的R语言包可能会有些困惑。本文将以一个流程图的形式展示找到R语言包的步骤,并提供每一步需要执行的代码和相应的解释。
```mermaid
erDiagram
    句子            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-25 06:31:47
                            
                                141阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            易语言excel工作簿  Our two official languages in Canada are English and French, and I’m currently working on an Excel project in which you can choose either language. The steps below show how to set things            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-15 14:00:29
                            
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            本文章为上篇建模学习打卡第二天的续文章目录一、本次问题 二、本题理解三、问题求解1.lingo实现(1)先抛除整数约束条件对问题求解 (2)加入整数约束条件求解2.python实现求解(1)先抛除整数约束条件对问题求解 (2)加入整数约束条件求解实现   通过 pulp 库求解 (3)加入整数约束条件求解实现  分枝界定法求解一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-18 08:46:45
                            
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            数学建模基础算法Chapter2.1整数规划(ILP):分支定界+割平面            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-07-13 23:02:45
                            
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             不久前做算术建模的作业,要用到lingo并且仍然要重复调配使用lingo 的动态计划于是在百度上找了下怎么用C++调配使用lingo,最后结果发觉是个坑于是我就陷进去了,弄了两三牛人搞明白,那里面有一天还没睡觉儿 ……要翘辫子然而固然弄清楚了,也走了众多弯路,所以要把一点经验记下来,总结概括下来我用的是lingo11破解免安装版、vs2012。敞开lingo安装目次下的Pro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2014-11-05 10:36:05
                            
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            传送门
话说这种这么标准的网格图建图还是很轻松啊
不像其他平面割那么鬼畜的…
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int inf = 2e9;
const int maxn = 2e7+10;
int n,m,s,t,x,y,a[409][409];
struct edge{
    int to,nxt,w;
}d[maxn]; int head[maxn],cnt=1;
void add(int u,int v,int w)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-08-26 15:37:05
                            
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