目录1 KeyedProcessFunction2 TimerService 和 定时器(Timers)3 侧输出流(SideOutput)4 CoProcessFunction &
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2024-07-24 13:12:19
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flink window可以按照time 与 count分为两类,timeWindow可按照事件事件也可按照处理时间,countWindow按照计数方式,当流入窗口的数据达到一定数据则会触发窗口函数。 countWindow 与timeWindow一样需要Assigner、Trigger 等窗口组件,那么flink 是如何实现计数窗口,主要考虑两个问题:1. timeWindow 窗
原创
2021-02-06 21:30:06
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窗口在处理数据前,会对数据做分流,有两种控制流的方式,按照数据流划分:Keyed和Non-Keyed WindowsKeyed Windows:就是有按照某个字段分组的数据流使用的窗口,可以理解为按照原始数据流中的某个key进行分类,拥有同一个key值的数据流将为进入同一个window,多个窗口并行的逻辑流。stream
.keyBy(...) // 是
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2024-07-03 03:22:17
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Flink是什么?Flink是一个框架,是一个用于有限(bounded)或者无限(unbounded)数据流上进行有状态计算的分布式处理引擎。处理框架 Flink的软件栈如图一所示,其核心是distributed dataflow engine用于执行数据流处理程序。Flink运行时程序是一个通过有状态的算子连接的数据流的有向无环图(DAG),对上提供
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2024-04-30 17:40:18
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最近接手了一个改造多平台日志服务的需求,经过梳理,我认为之前服务在设计上存在缺陷。经过一段时间的技术方案调研,最终我们决定选择使用 Flink 重构该服务。目前重构后的服务已成功经受了国庆节流量洪峰的考验,今日特来总结回顾,和大家分享一下经验。业务需求及背景在了解改造服务的需求前,我们首先要明确,要解决什么问题以及目前的服务是如何解决的。当前的业务逻辑还是比较清晰的:采集同一时段不同数据源的日志;
一、Window概述流计算是一种被设计用于处理无限数据集的数据处理引擎,而无限数据集是指一种不断增长的本质上无限的数据集,而window是一种切割无限数据为有限块进行处理的手段。Window是无限数据流处理的核心,Window将一个无限的stream拆分成有限大小的”buckets”桶,我们可以在这些桶上做计算操作。flink中的window可以理解为水桶,数据理解为水流,水流源源不断,对于Dat
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2024-01-29 00:33:17
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文章目录一、前言二、窗口类型2.1 时间窗口(Time Window)2.1.1 滚动时间窗口2.1.2 滑动时间窗口2.1.3 会话窗口2.2 计数窗口(Count WIndow)2.2.1 滚动计数窗口2.2.2 滑动计数窗口三、总结 一、前言窗口就是将无限流切割成有限流的一种方式,它会将流数据分发到有限大小的桶中进行分析二、窗口类型2.1 时间窗口(Time Window)2.1.1 滚动
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2024-03-17 22:18:06
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滚动窗口:1时间驱动 2事件驱动。滚动窗口将数据流按照固定的时间间隔进行分割,每个时间间隔形成一个独立的窗口。滚动窗口的特点是窗口之间不重叠,每个元素只属于一个窗口。
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2024-07-02 13:47:09
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Flink `会话窗口`(Session Window)是一种基于会话活动来`划分窗口`的机制。与`固定`时间窗口(Tumbling Window)和`滑动`窗来时`开始`一个`新的窗口`。
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2024-07-02 13:46:52
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介绍Fink的窗口(Window)可以分成两类:1、CountWindow:按照指定的数据条数生成一个 Window,与时间无关。2、TimeWindow:按照时间生成 Window。TimeWindow,可以根据窗口实现原理的不同分成三类:滚动窗口(TumblingWindow)、滑动窗口(Sliding Window)和会话窗口(Session Window)。本文介绍CountW
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2022-01-21 13:48:31
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点击上方蓝色字体,选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源Flink 的 window 有两个基本款,TimeWindow 和 CountWindow。TimeWindow 是到时间就触...
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2021-06-10 20:06:28
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Flink 的滑动窗口(Sliding Window)是一种在流处理应用中使用的窗口类型,用于对连续流数据进行分割和处理。滑动
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2024-07-02 13:47:01
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点击上方蓝色字体,选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源Flink 的 window 有两个基本款,TimeWindow 和 CountWindow。TimeWindow 是到时间就触...
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2021-06-10 20:06:27
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批处理的 WordCount 程序分析: https://t.zsxq.com/YJ2Zrfi博客1、Flink 从0到1学习 —— Apache Flink 介绍2、Flink 从0到1学习 —— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门3、Flink 从0到1学习 —— Flink 配置文件详解4、Flink 从0到1学习 —— Data Source 介绍5、Fli
根据官网的介绍,Flink 的特性包含:支持高吞吐、低延迟、高性能的流处理
支持有状态计算的 Exactly-once 语义
支持带有事件时间的窗口 (Window) 操作
支持基于轻量级分布式快照(Snapshot)实现的容错
支持高度灵活的窗口 (Window) 操作,支持基于 time、count、session 以及 data-driven 的窗口操作
支持具有 Backpressure
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2024-03-26 14:04:08
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Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。文章会对Flink中基本API如:DataSet、DataStream、Table、Sql和常用特性如:Time&Window、窗口函数、Watermark、触发器、分布式缓存、异步IO、侧输出、广播和高级应用如:ProcessFunction、状态管理等知识点进行整理
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2024-05-07 13:14:52
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环境flink-1.9.0一、需要的依赖<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId>
<version>1.9.0</version>
&
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2024-02-27 14:50:03
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本文为《Flink大数据项目实战》学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz1. 创建Flink项目及依赖管理1.1创建Flink项目官网创建Flink项目有两种方式:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-
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2024-05-24 19:30:26
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Flink实时项目例程一、项目模块完整例程github地址:https://github.com/HeCCXX/UserBehaviorAnalysis.gitHotItemAnalysis 模块 : 实时热门商品统计,输出Top N 的点击量商品,利用滑动窗口,eventTime(包括本地文件数据源和kafka数据源)NetWorkTrafficAnalysis 模块,实时流量统计,和上面模块类
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2023-08-29 16:58:33
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Flink 基本原理与生产实践分享【入门必读,概念清晰】 Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外,Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。Flink提供高吞吐量、低延迟的流数据引擎以及