遥感系统（Remote sensing system）由平台、传感、接收、处理应用各子系统所组成，负责对探测对象电磁波辐射的收集、传输、校正、转换和处理的全部过程，也就是将物质与环境的电磁波特性转换成图像或数字形式。遥感系统主要由以下四大部分组成：信息源、信息获取、信息处理、信息应用。定义遥感一词来源于英语“Remote Sensing”，其直译为“遥远的感知”，时间长了人们将它简译为遥感。遥感是
1 内容介绍随着遥感技术和计算机技术的飞速发展,遥感图像的采集变得越来越容易,遥感图像中的物体特征识别及检测变得越来越重要,直线是图像中物体基本的特征之一,研究图像中直线的检测算法对计算机视觉和模式识别具有重要意义.遥感图像中的直线道路信息是遥感图像分析中非常重要的地理信息,因此研究关于直线道路检测的算法已经成为国内外遥感领域的重点.Hough变换作为直线特征提取的比较典型的算法,已经在许多应用
原创
2022-08-24 09:36:44
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学习一个知识的时候最好先理清楚自己的思路，抓好重点，学习起来才会事半功倍学习路线图有什么作用？学习路线图上面写的是某个方向建议学习和掌握的知识点汇总，举个例子，如果你要学习爬虫，那么你就去学Python爬虫学习路线图上面的知识点，这样学下来之后，你的知识体系是比较全面的，比起在网上找到什么就学什么，容易造成重复学，有时候也会学到一些用处不大的东西。还有一点就是，有了学习路线图，你就能够明确的知道你
模型介绍OpenVINO支持道路分割与车辆检测，预训练模型分别为：- road-segmentation-adas-0001
- vehicle-detection-adas-0002其中道路分割模型的输出四个分类，格式如下：BG, road, curb, mark， 输出格式[NCHW]=[1x4x512x896]车辆检测模型基于SSD MobileNetv1实现，输出格式为：NCHW = [1
引言
亲爱的读者们，您是否在寻找某个特定的数据集，用于研究或项目实践？欢迎您在评论区留言，或者通过公众号私信告诉我，您想要的数据集的类型主题。小编会竭尽全力为您寻找，并在找到后第一时间与您分享。
一、研究意义
道路检测的研究意义主要体现在以下几个方面：
确保道路工程的质量和安全：道路工程是城市建设中非常重要的一部分，其质量的好坏直接关系到人们的出行安全和舒适度。通过科学的道路检测，可以及时发现并解
一、效果展示对车辆所在车道的车道线检测效果： 二、基本思路如下图所示，实现车道线的 基本流程 如下：输入原图或视频。使用Canny()进行边缘检测。提取感兴趣区域。提取轮廓，同时过滤掉不是车道线的轮廓。对轮廓内点进行直线拟合。在原图上画出检测到的车道线。 三、实战讲解3.1 主函数在主函数中，我们需要读取视频，对每一帧都进行车道线检测处理。int main(){VideoCap
论文主要信息文章组织架构全文主要介绍了基于深度学习的变化检测方法以及对该领域的元分析（元分析：对多项相互独立但目标相同的研究结果进行定量合并分析），并概述了已有的基于深度学习的遥感影像变化检测方法；除了第一部分的简介，文章之后的几个部分主要为：第二部分介绍了对变化检测任务的定义；第三部分简要概述了一些经典的深度学习方法（包括Deep belief networks (DBNs)，Autoencod
文章目录产生背景环路检测报文loopback-detection报文格式loopback-detection报文头格式loopback-detection报文的内容格式环路检测运行机制配置组网拓扑config检测到环路打印的日志信息检测环路后执行的动作 产生背景网络连接或配置错误都易导致二层环路，使设备对广播、组播、未知单播进程重复发生，造成广播风暴。需要一种环路检测机制：当网络中出现环路时，这
# Python道路地图实现教程
## 目录
1. 引言
2. 整体流程
1. 步骤1：安装必要的库
2. 步骤2：获取地图数据
3. 步骤3：绘制地图
4. 步骤4：添加道路信息
5. 步骤5：保存道路地图
3. 代码示例与解释
1. 步骤1：安装必要的库
- 代码示例
- 代码解释
2. 步骤2：获取地图数据
-
配置Loopback Detection示例 组网需求 如图1所示，若接口Eth0/0/1所连接的网络存在环路，导致广播风暴，则可能会影响到Switch以及整个网络的通信。在Switch上配置Loopback Detection功能，检测设备的接口是否有环回存在，从而判断接口所连接的外部网络是否存在环路。 图1 Loopback Detection应用组网图 配置思路 采
原创
2012-08-08 10:38:06
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。
原创
2022-09-10 01:11:28
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# Python遥感图像变化检测代码实现指南
## 1. 引言
本文将介绍如何使用Python编写遥感图像变化检测代码。遥感图像变化检测是一种通过比较不同时刻的遥感图像，来识别和监测地表变化的技术。这种技术在环境监测、城市规划、农业等领域具有重要的应用价值。
在本文中，我将指导你完成遥感图像变化检测代码的开发，帮助你理解整个流程，并提供详细的代码示例和注释。
## 2. 整体流程
下面是
[root@va3 zabbix_agentd.d]# cat pingyz.conf
UserParameter=ping.time[*],bash /etc/zabbix/shell/pingyztime.sh $1
UserParameter=ping.loss[*],bash /et
原创
2017-03-28 19:30:04
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VXLAN（Virtual Extensible LAN）是一种用于构建虚拟网络的技术，它将传统的以太网帧封装在UDP包中，从而实现在广域网络中的虚拟网络互通。然而，在实际部署中，由于网络规模的增大和复杂性的加深，会面临一些挑战，如VXLAN环路问题。
VXLAN环路是指在VXLAN网络中发生的报文按照多个路径循环转发，导致报文陷入死循环而无法正常传输。这种情况可能会导致网络中的主机无法正常通信
本文介绍基于Python语言，针对一个文件夹下的大量栅格遥感影像文件，基于其各自的文件名，分别创建指定名称的新文件夹，并将对应的栅格遥感影像文件复制到不同的新文件夹下的方法。 首先，我们来看一下本文需要实现的需求。现有一个文件夹，其中有大量.tif格式的栅格遥感影像文件，以及.xml、ovr等格式的遥感影像辅助信息文件，如下图所示。 其中，如上图中紫色框所示，每一景遥感影像文件的文件名称中
目录一、绪论二、基于灰度映射的对比度增强技术2.1 线性映射2.2 动态范围压缩2.3 Gamma校正2.4 对比度增强实例分析三、基于直方图的对比度增强技术3.1 直方图均衡化3.2 直方图规定化3.3 结果分析 一、绪论遥感图像增强是遥感数字图像处理的基本内容，其目的是对遥感图像进行加工，使得对遥感图像解译来说，视觉效果更“好”、更易判读，突出遥感图像中的某些信息，削弱或除去某些不需要的信息
本发明涉及计算机网络环路检测技术领域，具体为一种计算机网络环路检测方法背景技术：计算机俗称电脑，是一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类，较先进的计
随着网络技术的不断发展，网络设备和路由器的使用已经成为现代通信领域中的重要组成部分。华为作为一家领先的全球信息与通信技术（ICT）解决方案供应商，一直致力于研发和提供高效可靠的网络设备和解决方案。在其众多产品中，OSPF链路检测是一项重要的功能，本文将介绍这个功能的相关内容。
OSPF（Open Shortest Path First）是一种开放式的最短路径优先（SPF）路由协议，它被广泛应用于
全链路压测是保障业务稳定性，用户体验的重要手段，从宏观角度，我觉得全链路压测的作用和意义可以抽象为3个： 发现问题，定位和止损问题，预见问题。01发现问题 如何有效识别线上问题？现有的流程能够保证开发环节， 集成环节，预发灰度，线上； 由于真实的线上环境往往很复杂， 经常发生的一个问题是我们在现在测试，功能，性能等等， 线上还是出现问题。全链路压测解题的角度是“真实的用户场景”和“真实的线上环境”
1)EIGRP的特征和属性：
EIGRP是一个高级的距离矢量协议，因为它的快速收敛和保证无环。有以下特征：
1、组播和单播：EIGRP组播地址是224.0.0.10 ，使用组播和单薄取代广播
2、支持多种网络层协议
3、100%无环路：采用DUAL算法
4、快速收敛：一个运行EIGRP的路由器保存所有邻居的路由表信息，以至于它能快速适应可替代的路由。如果没有合适的路由存在，EIGRP会询问它的邻居
