#include<iostream> #include<string> #include<algorithm> using namespace std; const int MAX = 1001; int MaxLen[MAX][MAX]; int maxLen(string str1, strin
原创 2022-01-17 17:38:28
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 Java实现编辑距离算法 编辑距离,又称Levenshtein距离(莱文斯坦距离也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数,如果它们的距离越大,说明它们的相似度越小。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。oracle数据库中有一个编辑距离函数: UTL_MATCH.EDIT_DIS
转载 2023-06-12 20:34:36
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LeetCode:72. 编辑距离(python)给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。你可以对一个单词进行如下三种操作:插入一个字符删除一个字符替换一个字符示例 1:输入: word1 = “horse”, word2 = “ros” 输出: 3 解释: horse -> rorse (将 ‘h’ 替换为 ‘r’) ror
1.Levenshtein distance(以下简称L氏距离)。 此距离由Levenshtein 于1965年定义,在这个定义体系中有三种原子操作:insertion,deletion,substitution(出处见论文《BINARY CODES CAPABLE OF CORRECTING,...
转载 2013-11-15 18:58:00
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编辑距离
原创 2022-11-30 09:57:21
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题目: https://www.luogu.com.cn/problem/P2758 代码: //#define DEBUG #include<iostream> #include<stdio.h> #include<cstring> #include<math.h> #include<algori ...
转载 2021-07-27 14:36:00
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自己写出来还是很有成就感的????~ 给你两个单词 word1 和 word2,请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 示例 1: 输入:word1 = "horse", word2 = "ros ...
转载 2021-08-25 14:28:00
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给你两个单词 word1 和 word2,请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 ...
转载 2021-10-14 19:45:00
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传送门编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另这个概念。给出两个字符串a,
原创 2022-11-07 13:46:12
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给定两个单词word1 和word2,计算出将word1转换成word2 所使用的最少操作数。你可以对一个单词进行如下三种操作:插入一个字符删除一个字符替换一个字符示例1:输入: word1 = "horse", word2 = "ros"输出: 3解释:horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')rorse -> rose (...
转载 2021-06-30 14:32:45
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给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 代码实现: 1 # 编辑距离 2 class Solution: 3 def minDistance(self,
原创 2021-05-26 21:51:35
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http://zhan.renren.com/moresearchengine?gid=360
转载 2012-11-21 15:21:00
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状态转移方程:if(!&&!j)dp[i][j]=0;else if(!i&&j>0)dp[i][j]=j;else if(i>0&&!j)dp[i][j]=i;else if(i>0&&j>0)dp[i][j]=min(dp[i-1][j]+1,dp[i,j-1]+1,dp[i-1][j-1]+f(i...
原创 2023-05-30 16:04:08
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详细思路 前ij个字符具有某种递推关系 精确定义 dp ij word1前i个字符,word2前j个字符,操作数,dp00是没有字符,dp11是第一个字符 word i word0是第一个字符 转移 - - a - - a dpi j=dpi-1 j-1 - - a - - b dpij=min(d ...
转载 2021-07-29 22:33:00
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给定两个单词word1 和word2,计算出将word1转换成word2 所使用的最少操作数。
转载 2022-03-29 13:49:31
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题目:题解:#include <bits/stdc++.h>using namespace std;char a[1005][20],b[1005][20];int cr(int
原创 2022-11-07 15:07:32
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ros (删除 ‘e’)示例 2:输入:word1 = “i
原创 2023-06-15 14:03:33
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编辑距离既是指给定两个字符
原创 2022-08-31 10:20:16
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编辑距离(Levenshtein Distance)算法详解和python代码最近做NLP用到了编辑距离,网上学习了很多,看到很多博客写的有问题,这里做一个编辑距离的算法介绍,步骤和多种python代码实现,编辑距离有很多个定义,比如Levenshtein距离,LCS距离,汉明距离等,我们这里将Levenshtein距离默认为编辑距离。基本概念:编辑距离是指两个字符串之间,由一个转成另一个所需的最
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