前言现在面试过程当中 ，手写题必然是少不了的，其中碰到比较多的无非就是当属 请求并发控制了。现在基本上前端项目都是通过axios来实现异步请求的封装，因此这其实是考你对Promise以及异步编程的理解了。引出题目：// 设计一个函数，可以限制请求的并发，同时请求结束之后，调用callback函数
// sendRequest(requestList:,limits,callback):void
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2023-08-22 21:57:10
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标签NodeJS并发请求，并行请求，QPS限制，Axios并发限制，Axios并发请求背景由于调用第三方服务的API的时候，第三方对请求的QPS会有一定的限制，如百度的人脸识别接口，QPS=5，腾讯地图开放平台的普通账号QPS=5，那么在使用的过程中如果每秒请求数超过此限制，接口就会返回报错。导致请求失败。因此，需要在本地实现QPS的控制，当把多个Axios的请求扔到Promise队列中的时候，不
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2023-09-26 07:58:51
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毕设：基于Vue+Socket+Redis的分布式高并发防疫健康管理系统一、 摘要二、系统说明BS架构前后端分离系统部署图前端：PC、移动端分离角色权限层级划分图四、系统使用的相关技术介绍五、难点介绍（代码原理分析）服务器请求分发自定义框架的IOC自定义框架的AOPLog日志系统安全六、系统优点拓展性强高负载量现实意义总结系统建设遇到的困难系统优化点SpringCloud版本架构图后端分布式部署
# 使用 Axios 实现并发请求控制
在现代前端开发中，我们经常需要同时发送多个 HTTP 请求。这可以提高数据获取的效率，但如果请求过多，可能导致浏览器性能下降、服务器压力增大或者网络请求失败。因此，对并发请求数量进行管理显得尤为重要。
在本文中，我们将通过一个简单的示例，向你展示如何使用 Axios 实现并发请求的控制。我们将分步骤进行解释，并提供相应的代码示例和流程图。
## 流程概
4GB以上超大文件上传和断点续传服务器的实现随着视频网站和大数据应用的普及，特别是高清视频和4K视频应用的到来，超大文件上传已经成为了日常的基础应用需求。但是在很多情况下，平台运营方并没有大文件上传和断点续传的开发经验，往往在网上找一些简单的PHP或者Java程序来实现基本的上传功能，然而在实际使用中会发现，这些基于脚本语言实现的上传功能模块性能很弱，一是不支持2GB以上的内容上传；二是无法支持断
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2023-10-12 21:16:54
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axios 并发请求 并发 处理并发请求的助手函数 axios.all(iterable) axios.spread(callback) //示例: import { article } from '@/api/index'; import { blogsList } from "./compone ...
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2021-10-21 11:07:00
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//并发请求：同时进行多个请求，同时处理返回值
axios.all(
[
axios.get('/data.json'),
axios.get('/city.json')
]
).then(
axios.spread((dataRes,cityRes) =>{
console.log(dataRes,cityRes)
}))流程说明：现进行all里面的两个请求，请求完成后输入
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2023-07-04 14:36:28
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1. 前言#
本文针对 Nginx 的三个模块进行配置，并证实各自的功能特点：（1）limit_conn_zone 模块 - 限制同一 IP 地址并发连接数；（2）limit_request 模块 - 限制同一 IP 某段时间的访问量；（3）core 模块提供 - limit_rate 限制同一 IP 流量。在 Nginx 中 以 LIMIT 开头的 配置项，都是做 限制 功能，以上三个功能都是
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2023-12-30 08:26:38
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新设备的办事器，带宽 是2M ，apache httpd上传的速度比速度大很多，一向不解原因。 并且，apache httpd 链接数一旦跨越200以上，网页打开速度就超等慢。希罕愁闷。莫非本身买了办事器还不如虚拟空间的！熬煎中，于是上彀搜刮了一下，成果如下：固然经过批改，如同有一些变更了，然则如同apache httpd链接数一跨越200网页打开速度依然很慢，莫非真的是带宽太低吗？设
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2023-11-02 13:37:55
74阅读
背景并发冲突问题， 是日常开发中一个比较常见的问题。不同用户在较短时间间隔内变更数据，或者某一个用户进行的重复提交操作都可能导致并发冲突。并发场景在开发和测试阶段难以排查全面，出现线上 bug 以后定位困难，因此做好并发控制是前后端开发过程中都需要重视的问题。对于同一用户短时间内重复提交数据的问题，前端通常可以先做一层拦截。本文将讨论前端如何利用 axios 的拦截器过滤重复请求，解决并发冲突
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2024-08-15 15:47:49
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前言现在面试过程当中 ，手写题必然是少不了的，其中碰到比较多的无非就是当属 请求并发控制 了。现在基本上前端项目都是通过axios来实现异步请求的封装，因此这其实是考你对Promise以及异步编程的理解了。引出题目：// 设计一个函数，可以限制请求的并发，同时请求结束之后，调用callback函数
// sendRequest(requestList:,limits,callback):void
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2023-09-16 15:24:15
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# 如何实现 "axios 并发请求更慢"
## 概述
本文将教你如何通过使用axios来实现并发请求变慢。首先，我们将介绍整个过程的流程，并使用一个表格来展示每个步骤。然后，我们将详细说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例和注释。
## 流程概览
下面是实现 "axios 并发请求更慢" 的整个流程概览：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1. 创建
原创
2024-01-30 06:57:43
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axios.all([{ method: 'get', url: 'http://123.207.32.32:8000/home/data', params: { type: 'sell', page: 1 } }, { method: 'get', url: 'http://123.207.32. ...
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2021-07-15 17:34:00
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# Axios 处理并发请求教程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白们理解如何使用 Axios 来处理并发请求。Axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 客户端，非常适合用来发送异步 HTTP 请求。在本文中，我将通过一个简单的示例，展示如何使用 Axios 来实现并发请求。
## 1. 准备工作
首先，确保你已经安装了 Axios。如果还没有安装，可以通过以下
原创
2024-07-17 10:23:13
71阅读
# 限制Axios并发请求的实现指南
在现代前端开发中，我们常常需要向服务器发送多个请求，有时这些请求的数量会显著影响应用性能。Axios 是一个流行的 HTTP 客户端库，但默认情况下，它不会限制并发请求的数量。为了提升性能和用户体验，我们可以使用以下步骤来限制 Axios 并发请求。
## 流程概述
以下是实现“限制 Axios 并发请求”的步骤总结，如下表所示：
| 步骤编号 | 步
原创
2024-10-26 05:37:04
77阅读
# Axios 请求过多导致并发请求问题及解决方案
在现代 Web 应用开发中，Axios 是一个非常流行的 HTTP 客户端库，它基于 Promise API，可以方便地进行 HTTP 请求。然而，在使用 Axios 进行大量并发请求时，可能会遇到一些问题，如请求过多导致服务器压力过大、请求超时等。本文将介绍这些问题的原因，并提供一些解决方案。
## 问题原因
1. **并发请求过多**：
原创
2024-07-30 08:01:53
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前言 作者：JetTsang前言现在面试过程当中 ，手写题必然是少不了的，其中碰到比较多的无非就是当属 请求并发控制了。现在基本上前端项目都是通过axios来实现异步请求的封装，因此这其实是考你对Promise以及异步编程的理解了。引出题目：// 设计一个函数，可以限制请求的并发，同时请求结束之后，调用callback函数// sendRequest(requestList:,limits,ca
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2024-07-31 06:46:28
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内容： linux服务端最大并发数问题分析问题：单机最大支持多少并发连接？一条连接在linux中是如何唯一标识的？靠的是一个五元组，一个五元组可以唯一标记一个网络连接问题分析方向：单机是作为客户端还是服务端？一、作为服务端：理论计算：那么对于服务器来说，服务端唯一五元组数最大是多少呢？
很多人的第一念头就是大约是65535，因为觉得当前Linux的端口号是2字节大小的short类型，
总计2^1
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2023-12-01 10:27:03
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开始之前，我们先看下各个浏览器公布的资源并发数限制个数，如下图浏览器的并发请求数目限制是针对同一域名的。意即，同一时间针对同一域名下的请求有一定数量限制。超过限制数目的请求会被阻塞，这就是很多网站专门解决这个问题的原因。有的请求会持续很长时间，如果把 img, css, js... 都放到http://一个域名下面，其他请求就迟迟无法完成，浏览者看来就是『卡住了』。而把图片放到另一个域名之后，
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2023-11-01 17:47:05
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# Java请求并发数实现
## 1.流程概述
为了实现并发请求，我们需要使用Java中的多线程技术。具体的实现流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建并发请求线程池 |
| 步骤二 | 定义请求任务 |
| 步骤三 | 提交请求任务到线程池 |
| 步骤四 | 等待所有请求任务完成 |
| 步骤五 | 关闭线程池 |
接下来，我们将一步步进行
原创
2023-12-16 11:13:25
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