3个文件：tablesDDL.sh
tablesName.txttablesName.txtdim_pub_bigarea_df
dim_pub_bigarea_df_temp
dim_pub_bus_pline_df
dim_pub_business_industry_groups_classification_df
dim_pub_business_industry_groups_classi
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2023-05-30 11:18:11
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一、创建数据库语句create database 数据库名;二、创建表语句1.创建一个指定名字的内部表：CREATE TABLE 表名 ，如果名字相同则抛出异常，，可以用IF NOT EXISTS 来忽略这个异常。 2. 创建一个外部表：CREATE external TABLE 表名 3.like建表：允许用户复制现有的表结构，但是不复制数据例如：create table 表名1 like 表名
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2023-10-05 19:30:03
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目录总结： Hive中创建一张表：创建一张表的同时，借助as 来导入数据:创建一张表的同时，借助like 来获取表结构而不是数据：外部表：外部表的使用 场景：结合location来使用：外部表和内部表的转化：总结： 总结： 1，删除管理表的时候，会将管理表的HDFS上的数据和Metastore中的元数据（表结构等）都删除掉：而删除外部表的时候，仅会删除Metastor
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2023-08-16 18:28:25
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# Hive创建表命令详解
Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库基础架构，它提供了一种类似于SQL的查询语言——HiveQL，使得分析师和数据工程师能够方便地查询和分析大规模的数据。在Hive中，我们可以通过创建表来定义数据的结构和存储格式。本文将详细介绍Hive创建表的命令，并提供相应的代码示例。
## 创建表的语法
在Hive中，创建表的语法如下所示：
```sql
CREA
原创
2023-08-10 11:56:58
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# 使用Hive创建HBase表的完整指南
## 1. 概述
在本文中，我将指导你如何使用Hive创建HBase表。Hive是一个数据仓库基础设施，可以方便地用于管理和分析大规模的结构化数据。HBase是一个分布式、可扩展的面向列的NoSQL数据库。将Hive与HBase结合使用可以提供更强大的数据处理和分析能力。
## 2. 创建Hive表并与HBase集成
下面是使用Hive创建HBase
1.create table首先我们找到官网对创建表的描述如下： ’[]’ 表示可选，’|’ 表示几选一CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name -- (Note: TEMPORARY available in Hive 0.14.0 and later)
[(col_name dat
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2023-05-30 09:51:03
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一：hive建表语句create table page_view
(
page_id bigint comment '页面ID',
page_name string comment '页面名称',
page_url string comment '页面URL'
)
comment '页面视图'
partitioned by (ds string comment '当前时间，用于分区字段')
row
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2023-07-03 15:33:24
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## Hive中创建表的流程
创建表是在Hive中进行数据管理和查询的基本操作之一。下面是创建表的流程，包括每个步骤需要做的事情和相应的代码。
### 步骤1：创建数据库（可选）
在Hive中，可以创建数据库来组织和管理表。如果你已经有一个数据库可用，你可以跳过这一步。
```markdown
hive> CREATE DATABASE mydatabase;
```
### 步骤2：切
原创
2023-08-22 11:01:56
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# Hive表查看分区创建时间
## 介绍
在Hive中，表的分区是按照特定的列分割数据的一种方式。当我们需要查看Hive表的分区创建时间时，可以通过一系列步骤来实现。本文将指导你如何使用Hive查询分区创建时间。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
participant 用户 as 用户
participant Hive as Hive
用户
IF NOT EXISTS
也就是没有重复库就创建，有重复就不执行建库
保证了建库的容错性
COMMENT database_comment
库的备注，批注，可以简略写一下库的作用
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2023-07-17 22:46:39
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本文仅作为练习时记录，不包含什么上下文逻辑进入Hive环境：hive查看表结构：desc formatted 【tablename】;查看所有数据库：show databases;查看所有的表：show tables;创建文件夹：hadoop fs -mkdir 【path】删除文件：hadoop fs -rm 【path】+【filename】hdfs dfs -rm 【path】+【
原创
2023-05-19 15:11:50
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Hive建表语句、内部表vs外部表、加载数据
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2023-05-29 16:52:51
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# 如何查看已创建的表
在Hive中，我们可以使用一些命令和语句来查看已经创建的表。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言来操作和管理数据。本文将介绍如何在Hive中查看已创建的表，并提供一个实际问题的示例。
## 查看已创建的表
在Hive中，可以使用`SHOW TABLES`命令来查看已创建的表。该命令将返回数据库中的所有表的列表。下面是一个示例
本文在Hive-ORC文件存储格式的理论基础上，进一步分析一个实际的Hive ORC表中的数据存储形式。一、表结构 库名+表名：fileformat.test_orc字段类型category_idstringproduct_idintbrand_idintpricedoublecategory_id_2string 在hive中命令desc formatt
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2023-07-20 18:14:09
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hive创建表定义的3种方式
（1)、方式一
通过 create......as........select CREATE TABLE default.weblog_comm
AS
select ip, time, req_url from default.weblog;
（2)、方式二
通过like 进行hive复制表结构
CREATE TAB
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2023-06-13 21:52:48
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# 查看Hive表存储格式命令的实现步骤
## 概述
在Hive中，可以通过执行一些命令来查看表的存储格式，这对于开发者来说是非常重要的。本文将介绍如何通过一系列步骤来实现"查看Hive表存储格式命令"。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph 查看Hive表存储格式
开始-->创建Hive表
创建Hive表-->
文章目录mysql查看,创建,授权,删除用户一、查看用户二、创建用户三、授权用户四、删除用户五、修改用户密码六、撤销用户权限 mysql查看,创建,授权,删除用户一、查看用户查看用户并没有直接的SQL语句，而是进入 mysql数据库的user表（这个mysql库和user表都是一开始就有的），直接用 select * from user；来查看有什么用户use mysql;
select * f
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2023-06-16 14:32:41
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# 如何查看Hive表分区创建时间
## 一、流程概述
在Hive中，我们可以通过查询表的元数据来查看表的分区创建时间。下面通过几个步骤来详细说明如何实现这个功能。
## 二、步骤展示
| 步骤 | 操作 |
|:-----:|:------|
| 1 | 进入Hive命令行界面 |
| 2 | 使用`SHOW PARTITIONS table_name`命令查看表的所有分区信息 |
| 3
静态分区表定义：静态分区在插入数据时要指定分区名，支持load、insert两种插入方式，主要用于分区少，分区名可以确定的情况。动态分区表定义：动态分区在插入数据时根据指定字段取值生成分区，只能使用insert方式插入数据。在定义时如果既有静态分区字段又有动态分区字段，动态分区字段放在最后。分区表创建create table tableName(
field_name1 string,
fie
一 。参考文档参考 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL二。 数据库操作》》创建数据库 环境参考 hive命令进入hive客户端hive> create database hello
> ;
OK
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