一.standard analyzer—标准的分词器处理英语语法的分词器。切分后的key_words：set, the, shape, to, semi, transparent, by, calling, set_trans, 5。这种分词器也是Elasticsearch中默认的分词器。切分过程中不会忽略停止词（如：the、a、an等）。会进行单词的大小写转换、过滤连接符（-）或括号等常见符号。
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2024-01-31 01:00:53
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# 在 Docker 中安装 IK 分词器的指南
## 引言
随着大数据与人工智能技术的迅速发展，中文文本处理逐渐成为一个重要的研究和应用领域。在中文分词中，IK 分词器因其高效性和易用性而受到了广泛的欢迎。IK 分词器是 Elasticsearch 的一个插件，可以实现中文分词功能。本文将讲解如何在 Docker 环境中安装 IK 分词器，并提供相关的代码示例，方便读者在实际项目中使用。
不得不夸奖一下ES的周边资源，比如这个IK分词器，紧跟ES的版本，卢本伟牛逼！另外ES更新太快了吧，几乎不到半个月一个小版本就发布了！！目前已经发了6.5.2，估计我还没怎么玩就到7.0了。下载分词器：GitHub点击release，下载对应的版本，他这个跟ES是一一对应的。安装他这个安装非常容易！业界良心啊！！第一步：在elasticsearch-6.5.0主目录下的plugins目录新建一个i
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2023-09-15 20:39:52
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一、IK分词器全民制作人，大家好，我是练习时长2年半的个人练习生亚瑟王，喜欢ES、钢琴、鼓励队友。ES默认的standard分词器对中文不友好，会将中文分割成一个个汉字。对于中文分词，目前比较常用的是IK分词器。IK分词器的作者对这个项目维护的比较积极，能紧跟ES的最新版本。安装IK分词器的教程网上太多了，我这里就不再赘述了。本篇博客仅仅记录我自己学习IK的一些小小心得。1. 创建测试的Mappi
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2024-02-18 08:21:08
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1、什么是Analysis 顾名思义，文本分析就是把全文本转换成一系列单词（term/token）的过程，也叫分词。 在 ES 中，Analysis 是通过分词器（Analyzer） 来实现
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2023-11-09 22:32:37
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一、ES-pinyin分词器安装该安装地址可以参考github开源项目elasticsearch-analysis-pinyin手动安装手动下载安装包，安装包地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases，需要注意的是要下载与自己版本一致的，版本不一致的可能会有问题。在es的安装地址下，plugins文件夹中创建
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2024-01-15 06:25:04
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1）分词的概念分词Search是一个构建于Lucene之上的优秀的分布式全文检索引擎（服务器），它是使用Java开发的，提供基于RESTful风格的Web服务接口。表面上我们只要将一段冗长的要检索的目标数据和一串关键字文本丢给它就完事了，事实上ES却不是直接使用完整的关键字文本在完整的目标数据中查找的，它们都要经过一个步骤：拆分成一个个单词、字或词组。2）了解ES中的分词器（Analyzer）ES
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2023-10-10 20:16:01
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在这篇博文中，我将分享如何在 ES docker 容器中安装 IK 分词器和 ICU 分词器的整个过程。这包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。这样一来，你就可以轻松实现对 Elasticsearch 的汉字处理能力的提升。
### 环境准备
#### 软件和硬件要求
- **硬件**
- CPU: 至少 4 核心
- 内存: 至少 8 GB
- 存储:
简介：当前讲解的 IK分词器 包的 version 为1.8。一、下载zip包。 下面有附件链接【ik-安装包.zip】，下载即可。二、上传zip包。 下载后解压缩，如下图。 打开修改修改好后打成zip包。# 'elasticsearch.
原创
2017-06-28 11:02:18
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parted 详解首先要满足一个条件大于2T硬盘可使用parted ！操作命令：parted命令格式 用法：parted 选项 设备 指令 将带有“参数”的命令应用于“设备”。如果没有给出“命令”，则以交互模式运行。选项： -h, 显示此求助信息 -l, 列出系统系统中所有的磁盘设备，和fdisk -l命令的作用差不多。 -m, 进入交互模式，如果后面不加设备则对第一个磁盘进行操作 -
目录1 环境准备2 安装IK分词器3 使用IK分词器 1 环境准备Elasticsearch 要使用 ik，就要先构建 ik 的 jar包，这里要用到 maven 包管理工具，而 maven 需要java 环境，而 Elasticsearch 内置了jdk， 所以可以将JAVA_HOME设置为Elasticsearch 内置的jdk1）设置JAVA_HOMEvim /etc
原创
2020-12-22 15:39:44
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ES 的默认分词设置的是 standard，会单字拆分进行拆分。 POST _analyze { "analyzer": "standard", "text": "我是中国人" } 概述 IKAnalyzer 是一个开源的，基于 Java 语言开发的轻量级的中文分词工具包。 下载 Ik 分词器 下载
原创
2022-01-10 21:20:00
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本文主要介绍Lucene的常用概念，并自定义一个分词器1 环境介绍 系统：win10 lucene版本：7.3.0 https://lucene.apache.org/ jdk：1.82 lucene 简介 lucene是最受欢迎的java开源全文搜索引擎开发工具包，提供了完整的查询引擎和索引引擎，是A
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2023-11-13 15:49:40
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文章目录分词器安装 IK Analysis测试ik配置文件说明自定义词库热更新使用 分词器在我们match查询的时候，ElasticSearch会默认给我们创建通过分词器创建倒排索引，ElasticSearch 默认分词器是standard分词器，我们来看看对英文的分词效果# 分词查看语法
GET /_analyze
{
"analyzer": "分词器",
"text": "分词语句
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2023-12-07 04:01:43
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什么是IK分词器？分词:把一段中文或者别的划分成一个一个的关键字,我们在搜索的时候会把自己的信息进行分词,会把数据库中或者索引库中的数据进行分词,然后进行一个匹配操作,默认的中文分词是将每个字看成一个词,比如"我爱魏一鹤"会被分成"我",“爱”,“魏”,“一”,“鹤”,这显然是不符合要求的,索引我们需要安装中文分词器IK来解决这个问题 如果要使用中文,建议使用ik分词器 IK提供了两个分词算法,i
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2023-12-21 21:59:48
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HanLP: Han Language Processing 面向生产环境的多语种自然语言处理工具包(由一系列模型与算法组成的Java工具包)，基于 TensorFlow 2.0，目标是普及落地最前沿的NLP技术。目前，基于深度学习的HanLP 2.0正处于alpha测试阶段，未来将实现知识图谱、问答系统、自动摘要、文本语义相似度、指代消解、三元组抽取、实体链接等功能。HanLP有如下功能：中文分
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2024-03-19 14:56:51
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在实现了.Net版分词器之后，一直想进一步提升搜索速度和体验。最近又学习全切分分词以及IK分词原理，在理解其理念再加上结合本公司业务需求，决定改进分词器算法，宗旨为提升性能，提高体验。 对比原有分词： 基于词典的最长匹配： 基于词典分词的一种方法是将词典构建成一个Trie搜索树，每个节点放一个字，同时将词的信息放在Node中,如词性，权重等。
我们在搜索的时候，都会对数据进行分词，英文的分词很简单，我们可以直接按照空格进行切分即可，但是中文的分词太过复杂，例如：夏天太热，能穿多少穿多少，冬天太冷，能穿多少穿多少。下雨地滑，还好我一把把车把把住了，才没有摔倒。人要是行，干一行行一行，一行行行行行等等的分词都是非常麻烦的，所以针对中文的分词，专门出了一个叫做IK的分词器来解决对中文的分词问题。 安装每台机器都要配置。配置完成之后，
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2024-04-30 12:13:27
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摘要：本篇是本人在Solr的基础上，配置了中文分词器，并对其进行的性能测试总结，具体包括使用mmseg4j、IKAnalyzer、Ansj，分别从创建索引效果、创建索引性能、数据搜索效率等方面进行衡量。具体的Solr使用方法假设读者已有了基础，关于Solr的性能指标见前期的Solr博文。前提：Solr提供了一整套的数据检索方案，一台四核CPU、16G内存的机器，千兆网络。需求：1、对Solr创建索
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2023-11-03 12:52:17
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IK简介IK Analyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始， IKAnalyzer已经推出了4个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。从3.0版本开 始，IK发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。在2012版本中，I
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2024-08-03 16:49:36
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