在围绕Hadoop形成的大数据技术生态当中，MapReduce的地位，在早期是处于核心地位的，但是伴随着数据处理实时性需求的不断提升，更多新的计算框架出现，MapReduce的地位受到压制，但是作为Hadoop原始计算框架，还是需要相应程度的了解和掌握的。今天的大数据入门分享，我们来具体讲一讲MapReduce基本原理。一、什么是MapReduce？在Hadoop技术生态当中，MapReduce是
文章从《Hadoop权威指南》以及《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》中总结而来。四种Map Task：Job-setup Task：作业运行时启动的第一个任务Job-cleanup Task：作业运行时启动的最后一个任务Task-cleanup Task：任务失败或是被杀死后用于清理已写入临时目录中数据的任务Map Task： 处理数据，输出结果存到本地磁盘 M
# Hive SQL MapReduce 一直是 0 的问题解决指南
在数据处理的世界里，Hive是一个非常常用的工具，它能将结构化数据应用于SQL查询，而MapReduce则是执行这些查询的计算框架。虽然这两者都非常强大，但有时我们在运行Hive SQL时可能会遇到结果为0的问题，这往往与MapReduce的执行有关。本文将带你一步一步了解如何排查并解决这个问题。
## 解决流程
以下是解
1. 作业出现ClassNotFoundException和NoClassDefFoundError异常失败？A: 对于ClassNotFoundException异常，一般是依赖的class不在你的jar包中，需要把依赖的库打到作业jar包中或者单独上传，并在-resources中指定；对于NoClassDefFoundError异常，先看看依赖class是否存在于你的jar包，很多情况下是由于
轻松了一个月，被老师拉来搞hadoop和hbase，而且时间紧，任务重。每天要上交大于100字的学习日记。先草草看了下hadoop权威指南，记录下。Hadoop提供了一个可靠的共享存储和分析系统，HDFS实现存储，而MapReduce实现分析处理。这两个是核心。HBase使用HDFS作为底层存储，同时支持MapReduce的批量式计算和点查询（随即读取）。MapReduce作业（job）是客户端需
一、下载hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar插件放到eclipse的plugins的目录下二、把Window编译后的hadoop的文件放到 hadoop的bin目录下 三、添加环境变量的支持hadoop/hadoop-2.7.7 Path=%HADOOP_HOME%/bin;%HADOOP_HOME
1. MapReduce跑的慢的原因1.1. 计算机性能1.2. I/O操作优化2. MapReduce常用调优参数（上）3. MapReduce常用调优参数（下）4. MapReduce数据倾斜问题4.1. 数据倾斜现象4.2. 减少数据倾斜的方法1. MapReduce跑的慢的原因MapReduce程序效率的瓶颈在于两点：1.1. 计算机性能CPU、内存
作者：孟洋。1. 问题描述当前，我们通过编写Hadoop MapReduce程序对来自上游的源数据文件进行贴源预处理加工。源数据文件发到Hadoop集群后，我们的预处理程序会对源数据进行编码转换、数据去重、加时间拉链、数据清洗、错误数据处理等操作，生成贴源的ODS层数据，供上层建模使用。一直以来系统运行稳定，未出现过问题。但一段时间以来部分源文件的预处理作业频繁出现作业长时间卡死的问题，导致Had
1、 什么是Mapreduce Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架； Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序， 并发运行在一个hadoop集群上；
2、Mapreduce框架结构及核心运行机制 2.1、一个完整的mapreduce程序在分布式运行时有三
本文主要介绍一些GPRS管理与创建APN拨号连接相关的知识点。新建拨号连接利用RAS实现，本文将详细介绍我在实现创建APN拨号连接时的一些经验，目前来说创建APN连接的资源非常少，尤其是c#实现的很少。GPRS管理主要是Connection Manager API，目前的资源比较丰富，我就不重复造轮子，提供一些参考资料以供参考。 一 Connecti
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2023-09-04 22:25:56
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# 如何解决Java内存一直不释放的问题
## 1. 引言
在Java开发过程中，我们经常会遇到内存不释放的问题。这种情况下，系统的内存占用会持续增长，最终导致系统崩溃。本文将教会刚入行的开发者如何解决这个问题。
## 2. 解决流程
下面是解决Java内存不释放问题的流程，我们将使用表格展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 定位内存泄漏 |
相信不少兄弟都遇到过该内存不能为“read”的错误提示。希望以能对大家有所帮助。 运行某些程序的时候，有时会出现内存错误的提示，然后该程序就关闭。 “0x????????”指令引用的“0x????????”内存。该内存不能为“read”。 “0x????????”指令引用的“0x????????”内存，该内存不能为“written”。 以上的情况
## 实现“redission lock一直不释放”的流程
为了实现“redission lock一直不释放”，我们首先需要了解redission lock的原理和使用方法。Redission是一个用于Java的分布式锁框架，基于Redis实现，可以很方便地实现锁的获取和释放。
下面是实现“redission lock一直不释放”的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
Java是一种广泛应用于软件开发领域的编程语言。在Java程序中，垃圾回收（Garbage Collection，简称GC）是一项重要的功能，它负责自动管理内存空间，释放不再使用的对象，以避免内存泄漏和提高程序性能。然而，有时候我们会遇到一种情况：Java应用一直不进行垃圾回收。本文将就此问题进行探讨，并提供一些解决方案。
首先，我们需要了解Java的垃圾回收机制。Java中的垃圾回收是通过Ja
因为工作需要，要搭建一个虚拟机，做一个伪分布式的开发环境。搭建很顺利，测试环境不用考虑太多，启动hdfs，搞定！启动yarn，搞定。运行一个examples看看，结果作业一直卡在accepted状态，一直没有真正运行，而且从日志上看，也没有任何的报错信息。这个问题困惑了两天，搜索了很多国内外的网页，都没有明确的解决办法。后来参考了一下内存配置，将内存分配改大了，该问题得到了解决。该问题应该只出现在
原创
2017-01-07 15:31:40
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MapReduce定义MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题.MapReduce是分布式运行的，由两个阶段组成：Map和Reduce，Map阶段是一个独立的程序，有很多个节点同时运行，每个节点处理一部分数据。Reduce阶段是一个独立的程序，有很多个节点同时运行，每个节点处理一部分数据。MapReduce框架都有默认实现，用户只需要覆盖
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2023-08-18 23:26:13
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duce-examples-2.4.1.jar wordcount /host1 /out1执行一直停留在Running job： 打开yarn web 页面http://crxy1:8088/clusterapp的作业s...
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2023-07-21 16:47:09
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目录一、Hive概述（1）什么是Hive？（2）Hive的优点及应用场景二、Hive 和 RDBMS（关系数据库管理系统）的对比三、Hive架构（1）Hive的基本组成（2）各组件的基本功能四、Hive的工作原理 一、Hive概述（1）什么是Hive？由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张表，并提供类S
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2023-07-20 21:21:00
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第6章 Hadoop企业优化 6.1 MapReduce跑的慢的原因6.2MapReduce优化方法 6.2.1数据输入 6.2.2Map阶段 6.2.3 Reduce阶段 6.2.4I/O传输 6.2.5数据倾斜问题 6.2.6常用的调优参数6.3HDFS小文件优化方法 6.3.1HDFS小文件弊端 6.3.2HDFS小文件解决方案第7章 MapReduce扩展案例 7.1倒排索引案例（多job
# 如何解决“hive reducer 一直处于inited”问题
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，解决问题是我们的日常工作之一。在Hive中，有时候我们会遇到“hive reducer一直处于inited”的问题，这个问题可能是由于一些配置或者代码错误引起的。在本文中，我将详细介绍如何解决这个问题，并且将会通过流程图、序列图和代码示例来帮助你更好地理解和解决这个问题。
## 解决流程
