文章目录文章说明导入需要的库设置参数创建保存路径构建模型测试完整代码 文章说明本系列文章旨在对 Github 上 malin9402 提供的代码进行说明，在这篇文章中，我们会对 YOLOv3 项目中的 test.py 文件进行说明。如果只是想运行 Github 上的代码，可以参考对 YOLOv3 代码的说明一文。导入需要的库import cv2
import os
import shutil
i
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2024-07-06 15:31:07
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Tensorflow+Keras+Yolo v3在anaconda3下配置全过程写在前面：这个配置过程仅为安装和测试教程，不涉及训练部分，最终使用的权重是YOLO官网提供已经训练好的，下载链接：https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights环境： 硬件平台：战神Z6-SL7D1Intel Core i7-6700HQ四核处理器GTX960M(2G显存
# PyTorch和YOLO的关系
## 整体流程
首先，我们需要了解PyTorch是一个深度学习框架，提供了很多用于构建神经网络的工具和函数。而YOLO（You Only Look Once）是一种目标检测算法，可以实现实时高效的目标检测。在这里，我们将使用PyTorch来实现YOLO算法。
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载YOLO的
原创
2024-04-28 05:20:23
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新手入门深度学习，选择佟达：首先，对于新手来说，TensorFlow的环境配置包装得真心非常好。相较之下，安装Caffe要痛苦的多，如果还要再CUDA环境下配合OpenCV使用，对于新手来说，基本上不折腾个几天是很难搞定的。 其次，基于TensorFlow的教学资源非常多，中英文的都有，这对于新手也是非常有帮助的。Google做社区非常有一套，在中国有专门的一群人，会在第一时间把Goog
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2024-03-15 07:54:39
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torch.nn 库和 torch.nn.functional库的区别torch.nn库：这个库提供了许多预定义的层，如全连接层（Linear）、卷积层（Conv2d）等，以及一些损失函数（如MSELoss、CrossEntropyLoss等）。这些层都是类，它们都继承自nn.Module，因此可以很方便地集成到自定义的模型中。torch.nn库中的层都有自己的权重和偏置，这些参数可以通过优化器进
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2024-09-06 10:36:04
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1. nn.Module.cuda() 和 Tensor.cuda() 的作用效果差异无论是对于模型还是数据，cuda()函数都能实现从CPU到GPU的内存迁移，但是他们的作用效果有所不同。对于nn.Module:model = model.cuda()
model.cuda()上面两句能够达到一样的效果，即对model自身进行的内存迁移。对于Tensor:和nn.Module不同，调用
第四百一十六节，Tensorflow简介与安装 TensorFlow是什么Tensorflow是一个Google开发的第二代机器学习系统，克服了第一代系统DistBelief仅能开发神经网络算法、难以配置、依赖Google内部硬件等局限性，应用更加广泛，并且提高了灵活性和可移植性，速度和扩展性也有了大幅提高。字面上理解，TensorFlow就是以张量（Tensor）在计算图（Graph）上流动（
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2024-05-10 22:24:42
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文章目录一、前言1.结构图2.步骤3.loss值二、手识别0.图片1.下载项目框架2.标签分类3.训练4.测试三、总结 一、前言小王在毕设之余疯狂追剧，最近痴迷于《权利的游戏》中龙母的美貌，太?了 当然，二丫 和 雪诺 的故事线也非常好看，我喜欢剧透，欢迎大家向我剧透。? 当然了，小王也不能忘记毕设进度啦——好像是什么手语识别来着？哈哈哈哈，用最近了解的yolo跑个模型测试一下下吧，嘻嘻，效果还
1、linux和CentOS是什么关系？ CentOS是Linux众多得发行版本之一，linux有三大发行版本（：Slackware、debian、redhat）,而Redhat有收费的商业版和免费的开源版,商业版的业内称之为RHEL系列，CentOS是来自于依照开放源代码规定而公布的源代码重新编译而成。可以用CentOS替代商业版的RHEL使用。两者
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2017-01-09 12:51:27
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CentOS和Liunx是什么关系？ liunx有三大发行版：Slackware、debian、redhat。centos是liunx众多发行版中的一种。Redhat有收费的商业版和免费的开源版，商业版的业内称之为RHEL（RedHat Enterpri
原创
2016-07-10 15:01:21
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CentOS和Linux 关系
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2019-03-09 11:18:36
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CNN简介这里对CNN只做非常简单的介绍，具体的细节，后面的博文会讲到。CNN代表的是Convolutional Neuron Network，这里的Convolution指的卷积，主要是用来对图片的进行进行降维，除了卷积，还有一个pooling的操作，作用也是用来将维的，不过两者的原理不同。其实一开始训练的图片的时候，一般都直接使用我们的一片教程那样的方法，将层数增多，最后的准确率也可以达到98
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2024-03-22 15:57:23
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目前以深度学习技术为代表的人工智能算法发展迅速，相对于传统机器学习算法（SVM等），深度学习不需要进行特征工程即人工方式选择信号特征值并构建特征向量，深度学习模型可以模拟人脑的工作机制进行底层特征的识别以及高级特征的抽象。深度学习算法层出不穷(CNN、RNN、LTSM等等)，模型效率以及识别率普遍已优于传统机器学习算法。深度学习框架（工具）近年
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2024-06-19 19:51:56
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与R-CNN网络的区别：比较流行的算法可以分为两类：一类是基于Region Proposal的R-CNN系算法（R-CNN，Fast R-CNN, Faster R-CNN），它们是two-stage的，需要先使用启发式方法（selective search）或者CNN网络（RPN）产生Region Proposal，然后再在Region Proposal上做分类与回归。算法准确度高一些，但是速度
一、YOLO-v4主要做了什么？通俗的讲，就是说这个YOLO-v4算法是在原有YOLO目标检测架构的基础上，采用了近些年CNN领域中最优秀的优化策略，从数据处理、主干网络、网络训练、激活函数、损失函数等各个方面都有着不同程度的优化，虽没有理论上的创新，但是会受到许许多多的工程师的欢迎，各种优化算法的尝试。文章如同于目标检测的trick综述，效果达到了实现FPS与Precision平衡
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2024-05-29 11:24:58
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# Python与TensorFlow的关系及入门指南
在人工智能和机器学习的世界里，`Python`和`TensorFlow`是两个不可分割的名字。作为初学者，你可能会问：“Python和TensorFlow是什么关系？”简单来说，`Python`是一种编程语言，而`TensorFlow`是一个通过`Python`编写的机器学习框架。想要熟悉这之间的关系和使用流程，下面是一个简要的步骤流程：
原创
2024-10-01 06:21:14
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老板和员工到底是什么关系？我认为，本质就是一段时间内的劳动力与资本相互合作的“劳资关系”。
我们常见老板说，要和员工“交朋友”，让员工爱单位就像爱家一样。我们也常见员工信誓旦旦要“爱岗敬业”，和老板一道，把自己的公司打造成行业内的微软或者世界500强，共同开创一番惊天动地的大事业。
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原创
2008-09-14 19:35:12
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什么是显卡
显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。就像电脑联网需要网卡，主机里的数据要显示在屏幕上就需要显卡。因此，显卡是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。具体来说，显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来。
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2021-07-14 17:45:11
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1.JSP适合充当视图，Servlet适合充当控制器2.Servlet是一个特殊的Java程序，jsp是Servlet的一种简易形式，JSP编译后会被处理成一个类似于Servlet的Java程序3.有人说，Servlet就是在Java中写HTML，而JSP就是在HTML中写Java代码...
原创
2021-12-24 15:24:22
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# 理解JAVA与MRT的关系
随着技术的发展，理解不同技术之间的关系显得尤为重要。尤其是对于刚入行的小白而言，理解 JAVA（Java 是一种广泛使用的编程语言）和 MRT（MRT 是一种用于处理和分析数据的技术）之间的关系至关重要。本文将通过详细的步骤、代码示例和图表，帮助您全面理解这两种技术的关系以及如何在项目中结合使用它们。
## 1. 整体流程
首先，让我们大致了解一下 Java
