# Java RabbitMQ 消费者回执
RabbitMQ 是一个流行的消息中间件，具有可靠性和灵活性的特性。在使用 RabbitMQ 进行消息传递时，消费者（Consumer）在接收到消息后可以选择是否向 RabbitMQ 发送回执（acknowledgment）。在这篇文章中，我们将讨论 RabbitMQ 中消费者回执的机制，并通过 Java 代码示例演示其实现流程。
## 什么是消费者
从上一篇文章的基本消息模型案例中，我们发现消息一旦被消费者接收，队列中的消息就会被删除。那么问题来了：RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢？如果消费者领取消息后，还没执行操作就挂掉了呢？或者抛出了异常？消息消费失败，但是RabbitMQ无从得知，这样消息就丢失了！因此，RabbitMQ有一个ACK机制。当消费者获取消息后，会向RabbitMQ发送回执ACK，告知消息已经被接收。不过这种回执AC
转载
2023-10-02 22:26:01
208阅读
单生产单消费模型，即基本消息模型或简单消费模型，即完成基本的一对一消息转发。RabbitMQ 单生产单消费模型主要有以下三个角色构成：生产者（producer/ publisher）：一个发送消息的用户应用程序。消费者（consumer）：消费和接收有类似的意思，消费者是一个主要用来等待接收消息的用户应用程序队列：RabbitMQ 内部类似于邮箱的一个概念。虽然消息流经 RabbitMQ 和你的应
转载
2023-11-10 07:34:02
96阅读
消息如何保证100%投递成功？什么是生产端的可靠性投递？1.保障消息的成功发出
2.保障MQ节点的成功接收
3.发送端收到MQ节点（Broker）确认应答
4.完善的消息补偿机制BAT互联网大厂的解决方案？1.消息落库，对消息状态进行打标 2.消息的延迟投递，做二次确认，回调检查优点是消息只持久化一次，对于数据量大的场景性能提升很大。 幂等性机制海量订单如何避免重复
接下来我们围绕“RabbitMq消费者回复确认代码 java”这一主题，逐步探讨如何解决这个问题。在这个过程中，我们将分别分析备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、迁移方案以及提供扩展阅读材料。
### RabbitMq消费者回复确认代码 java
在使用 RabbitMQ 的 Java 消费者时，我们经常需要处理消息的回执确认代码。确认消息的目的是告诉 RabbitMQ，该消息已经成功处
RabbitMQ中消息确认和返回机制为了保证 RabbitMQ 中消息的可靠性投递，以及消息在发生特定异常时的补偿策略RabbitMQ诞生了消息确认和返回机制这两种机制是 RabbitMQ 自带的补偿机制，可以直接使用消息确认消息确认机制消息确认机制，是保障消息与 RabbitMQ消息之间可靠传输消息一种保障机制其主要内容就是用来监听RabbitMQ消息队列收到消息之后返回给生产端的ack确认消息
转载
2024-01-02 11:08:08
48阅读
在RabbitMQ中，即使将queue，exchange, message等都设置了持久化之后，还是不能保证100%保证数据不丢失了。为了实现消息不丢失，我们需要从Consumer端和Productor端同时进行处理。本篇文章先介绍Consumer端，在AMPQ-0-9-1中有定义从消费者到RabbitMQ的消息确认机制，通过此机制可以保证消息能够从RabbitMQ正确到达消费者端。 在消费者端确
转载
2023-08-02 08:52:16
208阅读
RabbitMQ消息确认的本质也就是为了解决RabbitMQ消息丢失问题，因为哪怕我们做了RabbitMQ持久化，其实也并不能保证解决我们的消息丢失问题RabbitMQ的消息确认有两种第一种是消息发送确认。这种是用来确认生产者将消息发送给交换器，交换器传递给队列的过程中，消息是否成功投递。发送确认分为两步，一是确认是否到达交换器，二是确认是否到达队列。第二种是消费接收确认。这种是确认消费者是否成功
转载
2023-08-16 13:08:21
158阅读
RabbitMQ生产者被流控，消费者速度为何降低 RabbitMQ生产者被流控，消费者速度为何降低生产环境中的问题RabbitMQ的流控机制消息发布 生产环境中的问题生产环境中，本着尽可能接收客户端发送到服务端的数据的原则，所以不对生产者（生产到RabbitMQ）速度进行控制（实际上也不能去控制生产者速度，因为这会导致更多的消息堆在内存中，从而可能导致进程崩溃）。当生产者速度过高导致RabbitM
转载
2023-12-31 15:45:00
375阅读
1、消息应答执行一个任务需要花费一定的时间。期间会发生一些意想不到的状况，比如其中一个消费工作者服务器中断。这样我们会丢失它正在处理的信息。我们也会丢失已经转发给这个工作者且它还未执行的消息。但是，我们不希望丢失任何任务（信息）。当某个工作者（接收者）被杀死时，我们希望将任务传递给另一个工作者。 为了保证消息永远不会丢失，RabbitMQ支持消息应答（message acknowledgments
转载
2024-02-23 08:04:10
72阅读
目录2 RabbitMQ工作原理2.1 RabbitMQ工作原理2.2 RabbitMQ下载安装2.2.1 下载安装2.2.2启动2.2.3 注意事项 2 RabbitMQ工作原理2.1 RabbitMQ工作原理下图是RabbitMQ的基本结构：组成部分说明如下：Broker：消息队列服务进程，此进程包括两个部分：Exchange和Queue。Exchange：消息队列交换机，按一定的规则将消息
转载
2024-01-01 11:49:29
91阅读
生产者简单代码:package com.star;
import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
转载
2023-11-13 09:41:20
169阅读
文章目录简介消费者确认自动应答手动应答生产者确认事务机制Confirm机制的三种实现方式：方式一：普通Confirm模式方式二：channel.waitForConfirmsOrDie()批量确认模式方式三：channel.addConfirmListener()异步监听发送方确认模式总结 简介RabbitMQ的消息确认有两种。第一种是消费接收确认。这种是确认消费者是否成功消费了队列中的消息。第
转载
2023-10-13 10:14:59
141阅读
一、RabbitMQ 两种集群部署方式1.1 普通集群模式queue 创建之后，如果没有其它 policy，消息实体只存在于其中 一个节点，A、B 两个 Rabbitmq 节点仅有相同的元数据，即队列结构，但队列的 数据仅保存有一份，即创建该队列的 rabbitmq 节点（A 节点），当消息进入 A 节 点的 Queue 中后，consumer 从 B 节点拉取时，RabbitMQ 会临时在 A、
转载
2023-12-13 03:41:52
187阅读
RabbitMQ–了解中间件、常用的中间件、分布式系统使用中间件、Docker安装rabbitmq及遇到的问题、RabbitMQ核心组成、消息模式
Springboot整合RabbitMQ(Fanout、Direct、Topic模式)、设置队列信息TTL、死信队列、RabbitMQ磁盘监控，内存控制
Springboot+Rabbitmq消费者注解详解、改序列化方式
Docker简易部署Rabbi
转载
2023-12-16 23:16:06
46阅读
引言RabbitMQ的模型是生产者发送信息到 Broker （代理），消费者从 Broker 中取出信息。但是生产者怎么知道消息是否真的发送到 Broker 中了呢？Broker 又怎么知道消息到底有没有被消费者消费？如果由于网络原因出现故障，生产者生产的消息未到达 Broker 或者 Broker 的消息被虚假消费，而它们又不知道，就会产生很严重的问题，如重复消费等。RabbitMQ的消息确认流
转载
2023-10-01 11:12:34
175阅读
目录名词解释在springboot中使用RabbitMQ：Producer（发送消费到队列的）consumer（获取并处理消息的） 名词解释Producer（生产者）：消息队列生产者，向消息队列发布消息，产生需求的。Consumer（消费者）:消息队列的消费者，从消息队列里获取消息，处理需求的。Broker(代理):接受消息，保存消息，分配消息的,rabbitMQ server就是一个broke
转载
2024-01-30 21:02:51
164阅读
在mq消息传递时，为了避免消息丢失，mq引入了消息确认机制mq是一种生产者和消费者模式，中间以mq为中介进行消息分发，将生产者与消费者隔离，生产者不必关心消息何时被消费，消费者也不关心消息如何生产，使得两者不必同步处理。 因此基于这种模式，可能会产生消息丢失问题，如何确保消费成功发送。以及消息成功接收，需要保证：1、生产者的确认模式2、消息和队列的持久化3、消费者的确认模式一
转载
2024-04-25 16:52:39
208阅读
RabbitMQ：消息发送确认 与 消息接收确认(ACK)接下来我们讲讲持久化中消息的回调，其实就是消息确认（生产者推送信息成功，消费者接收信息成功）如果一个 Queue 没被任何消费者订阅，那么这个 Queue 中的消息会被 Cache（缓存），当有消费者订阅时则会立即发送，当 Message 被消费者正确接收时，就会被从 Queue 中移除默认情况下如果一个 Message 被消费者所正确接收
转载
2023-12-02 20:17:02
17阅读
消息丢失的场景如果Kafka Producer使用“发后即忘”的方式发送消息，即调用producer.send(msg)方法来发送消息，方法会立即返回，但此时并不能说明消息已经发送成功。消息发送方式详见初次邂逅Kafka生产者。如果在消息过程中发生了网络抖动，那么消息就会丢失；或发送的消息本身不符合要求，如大小超过Broker端的承受能力等（消息太大的情况在生产中实际遇到过，最后通过在发送前将消息
转载
2024-04-13 11:03:30
125阅读
