global memoryCUDA 不同的显存，他们各自有不同的范围，生存期和缓存行为。设备DRAM中的global memory，用于主机和设备之间的传输以及用于内核的数据输入和输出。global 表明作用域，可以被host和device一起访问。可以使用__device__声明说明符在global（变量）范围内声明global memory，或使用cudaMalloc（）动态分配并分
转载
2024-10-22 10:40:45
27阅读
MIXED PRECISION TRAININGhttps://arxiv.org/pdf/1710.03740.pdf论文概述nvidia的Pascal和Volta系列显卡除了支持标准的单精度计算外，也支持了低精度的计算，比如最新的Tesla V100硬件支持了FP16的计算加速，P4和P40支持INT8的计算加速，而且低精度计算的峰值要远高于单精浮点的计算峰值。为了加速训练过程以及减少显存开销
SK海力士收购Intel闪存业务重组而成的Solidigm在今年8月份推出了第一款消费级SSD P41 Plus，这款产品主打高性价比，而高端市场他们肯定也是不会忽视的，他们就为游戏发烧友带来了高性能的P44 Pro SSD，和此前读取速度只有4125MB/s的P41 Plus相比，P44 Pro的读取速度打到了7000MB/s，是一款旗舰级的PCI-E 4.0 SSD。Solidigm P44
接口接着上次的继续讲接口，先回顾一下接口的用法：package main
import "fmt"
// 定义接口
type Car interface {
GetName() string
Run()
}
// 定义结构体
type Tesla struct {
Name string
}
// 实现接口的GetName()方法
func (t *Tesla) G
论文标题：YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection论文地址：https://arxiv.org/abs/2004.10934.pdf 小编是一个机器学习初学者，打算认真研究论文，但是英文水平有限，所以论文翻译中用到了Google，并自己逐句检查过，但还是会有显得晦涩的地方，如有语法/专业名词翻译错误，还请见谅，并欢迎及时指出。如
Windows10下安装tesorflow软件支持1、anaconda3 5.0.0 2、Windows系统（本人的系统是Win10） 3、对应的英伟达驱动（装之前一定要看看自己的电脑是不是英伟达驱动的）官方教程如下在cmd中输入：pip install tensorflow //CPU 版本
pip install tensorflow-gpu //GPU 版本Atten
转载
2024-07-16 15:53:34
282阅读
（本文作者：NVIDIA GPU计算专家团队，贾晓莹）Faster Transformer是一个基于CUDA和cuBLAS的Transformer Encoder前向计算实现，其优越的性能将助力于多种BERT的应用场景。2017年12月Google在论文“Attention is All You Need”[1] 中首次提出了Transformer，将其作为一种通用高效的特征抽取器。至今
针对数据中心的TESLA GPU计算解决方案
针对数据中心的英伟达™ (NVIDIA
®) TESLA GPU计算解决方案 Tesla 20系列GPGPU处理器仅以十分之一的成本和二十分之一的功耗即可实现与四核CPU相等的性能。Tesla 20系列GPU基于
代号为“Fermi”的CUDA GPU架构，其双精度性能达500 Gigaflops (十亿次浮点运算)
MIXED PRECISION TRAINING https://arxiv.org/pdf/1710.03740.pdf论文概述nvidia的Pascal和Volta系列显卡除了支持标准的单精度计算外，也支持了低精度的计算，比如最新的Tesla V100硬件支持了FP16的计算加速，P4和P40支持INT8的计算加速，而且低精度计算的峰值要远高于单精浮点的计算峰值。为了加速训练过程以及减少显存
转载
2024-03-11 15:49:48
674阅读
周枫注：NVidia新的Volta GPU的最大特点就是增加了张量核Tensor Core，现在有了更多架构信息，以及实际的性能数据。在2017年的Hot Chips会议上，NVIDIA展示了更多关于他们新的Volta架构的信息。具体来说，话题是NVIDIA Tesla V100 GPU。目前，英伟达已经开始在数量有限的情况下提供基于Volta的GPU，本季度我们预计DGX-1将得到V100更新。
转载
2024-05-04 14:27:59
166阅读
作者：丁一帆这里介绍10K以下的机器众所周知，深度学习是有钱人的游戏(笑)作为一个穷学生(definitely)为了不只和minist较劲，需要配置一台较好的工作站，然而学生荷包空空，实验室的服务器抢手，如何配置一台够用的服务器呢。(洋垃圾)服务器篇：穷人的救星，P104显卡P104显卡，或者说是换了马甲的1070显卡，拥有8G显存，一般只要700RMB就能搞到不错的橙色，用于跑深度学习再好不过了
转载
2024-08-12 16:38:36
2197阅读
需求与背景我自己的电脑是轻薄本和mbp，实验室目前有两台电脑，大家都在用，导数据什么的也不太方便，于是琢磨着参照实验室电脑配置组装一台主机。虽然M40这张卡比较老，但是显存够大，算力勉强还算过得去，这张卡单精度下计算速度达到了7TFlops（和GTX 980TI差不多）。我的需求就是跑一些小的数据集，对训练时间不太敏感，加上M40诱人的价格，于是就开始挑选电脑的配件。配置部件型号价格购买渠道CPU
转载
2024-08-21 11:29:02
855阅读
显卡功课一，桌面端显卡天梯图1，疑问？为什么显卡天梯图里没有丽台T4，v1001.1消费级用户：使用消费级显卡，GeForce产品1.2专业人员：使用专业计算卡，NVIDIA Tesla V1002 使用fp16 混合精度训练？什么是双精度，单精度和半精度？3，TFLOPS是什么单位 一，桌面端显卡天梯图显卡天梯图主要是根据传统光栅性能排名的1，疑问？为什么显卡天梯图里没有丽台T4，v100因为
转载
2024-05-08 23:44:11
1837阅读
数据类型：基本数据类型、引用数据类型堆空间 ：运行数据区 运行分配内存 存取慢栈空间 ：存取快方法区 ：类型信息常量池 ：存储常量值基本数据类型：（数值型、字符型、布尔型）⑴数值型：①整数类型（byte、short、int（整型常量默人类型）、long);②浮点类型：（float类型：单精度类型，在很多情况下，float类型的精度很难满足需求。double类型：双精度类型，精度是float类型的两
转载
2024-03-06 00:18:26
34阅读
# Java负双精度转正双精度
在Java中，双精度（double）是一种用于存储浮点数的数据类型。它可以表示非常大或非常小的数字，并提供高精度的计算能力。有时候，我们可能需要将负双精度转换为正双精度。本文将介绍如何在Java中进行这样的转换，并提供相应的代码示例。
## 背景
在浮点数的表示中，正负号位（sign bit）用来表示一个数的正负。在双精度中，sign bit 是浮点数的第63
原创
2023-10-09 06:08:34
117阅读
半精度，单精度，双精度--在计算机中使用二进制近似值表示有理数的方式；
浮点数也就是小数点浮动的数，但是因为在计算机中使二进制表示，不同长度有不同的精度。三种常用的浮点数的格式：半精度（float16）、单精度（float32）、双精度（float64）Value=sign*exponent*fraction数值=符号位*指数位*小数位符号位表示正负指数
转载
2023-06-09 22:55:32
298阅读
浮点数7位有效数字.
双精度数16位有效数字. 含义：表明单精度和双精度精确的范围不一样，单精度，也即float，一般在计算机中存储占用4字节，也32位，有效位数为7位；双精度（double）在计算机中存储占用8字节，64位，有效位数为16位。
原因：不管float还是double 在计算机上的存储都遵循IEEE规范，使用二进制科学计数法，都包含三个部分：
转载
2024-06-19 11:24:04
230阅读
问题
Fortran中的浮点数，默认是单精度数，也就是6-7位的精度。双精度数有15位
注意，只要你写的是2.0,1.0之类的数字，就默认是单精度，并且不会强制类型转换
转载
2023-05-29 22:47:26
733阅读
与int不同，Java的双精度类型是64位浮点数，由double关键字表示：需要提醒的是，浮点数实际上就是实数。换句话说，双精度浮点数中包含小数点。由于双精度类型是64位，它能表示的数字要比整型多很多。同样，我们可以利用交互面板来确认双精度类型的范围：需要注意的是，负的指数表示的是非常小的数字，而不是非常大的负数。所以这里的取值范围跟整数不是完全一样。一般而言，double是在Java中使用浮点数
转载
2023-06-19 21:10:49
403阅读
import java.math.BigDecimal;
import java.text.DecimalFormat;
/**
* 由于Java的简单类型不能够精确的对浮点数进行运算，这个工具类提供精
* 确的浮点数运算，包括加减乘除和四舍五入。
*/
public class DoubleUtil {
//这个类不能实例化
private DoubleUtil(){
}
//默认除法运算精度
转载
2023-09-12 21:39:02
64阅读
