（本文作者：NVIDIA GPU计算专家团队，贾晓莹）Faster Transformer是一个基于CUDA和cuBLAS的Transformer Encoder前向计算实现，其优越的性能将助力于多种BERT的应用场景。2017年12月Google在论文“Attention is All You Need”[1] 中首次提出了Transformer，将其作为一种通用高效的特征抽取器。至今
SK海力士收购Intel闪存业务重组而成的Solidigm在今年8月份推出了第一款消费级SSD P41 Plus，这款产品主打高性价比，而高端市场他们肯定也是不会忽视的，他们就为游戏发烧友带来了高性能的P44 Pro SSD，和此前读取速度只有4125MB/s的P41 Plus相比，P44 Pro的读取速度打到了7000MB/s，是一款旗舰级的PCI-E 4.0 SSD。Solidigm P44
接口接着上次的继续讲接口，先回顾一下接口的用法：package main
import "fmt"
// 定义接口
type Car interface {
GetName() string
Run()
}
// 定义结构体
type Tesla struct {
Name string
}
// 实现接口的GetName()方法
func (t *Tesla) G
论文标题：YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection论文地址：https://arxiv.org/abs/2004.10934.pdf 小编是一个机器学习初学者，打算认真研究论文，但是英文水平有限，所以论文翻译中用到了Google，并自己逐句检查过，但还是会有显得晦涩的地方，如有语法/专业名词翻译错误，还请见谅，并欢迎及时指出。如
global memoryCUDA 不同的显存，他们各自有不同的范围，生存期和缓存行为。设备DRAM中的global memory，用于主机和设备之间的传输以及用于内核的数据输入和输出。global 表明作用域，可以被host和device一起访问。可以使用__device__声明说明符在global（变量）范围内声明global memory，或使用cudaMalloc（）动态分配并分
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2024-10-22 10:40:45
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Windows10下安装tesorflow软件支持1、anaconda3 5.0.0 2、Windows系统（本人的系统是Win10） 3、对应的英伟达驱动（装之前一定要看看自己的电脑是不是英伟达驱动的）官方教程如下在cmd中输入：pip install tensorflow //CPU 版本
pip install tensorflow-gpu //GPU 版本Atten
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2024-07-16 15:53:34
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MIXED PRECISION TRAININGhttps://arxiv.org/pdf/1710.03740.pdf论文概述nvidia的Pascal和Volta系列显卡除了支持标准的单精度计算外，也支持了低精度的计算，比如最新的Tesla V100硬件支持了FP16的计算加速，P4和P40支持INT8的计算加速，而且低精度计算的峰值要远高于单精浮点的计算峰值。为了加速训练过程以及减少显存开销
周枫注：NVidia新的Volta GPU的最大特点就是增加了张量核Tensor Core，现在有了更多架构信息，以及实际的性能数据。在2017年的Hot Chips会议上，NVIDIA展示了更多关于他们新的Volta架构的信息。具体来说，话题是NVIDIA Tesla V100 GPU。目前，英伟达已经开始在数量有限的情况下提供基于Volta的GPU，本季度我们预计DGX-1将得到V100更新。
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2024-05-04 14:27:59
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针对数据中心的TESLA GPU计算解决方案
针对数据中心的英伟达™ (NVIDIA
®) TESLA GPU计算解决方案 Tesla 20系列GPGPU处理器仅以十分之一的成本和二十分之一的功耗即可实现与四核CPU相等的性能。Tesla 20系列GPU基于
代号为“Fermi”的CUDA GPU架构，其双精度性能达500 Gigaflops (十亿次浮点运算)
MIXED PRECISION TRAINING https://arxiv.org/pdf/1710.03740.pdf论文概述nvidia的Pascal和Volta系列显卡除了支持标准的单精度计算外，也支持了低精度的计算，比如最新的Tesla V100硬件支持了FP16的计算加速，P4和P40支持INT8的计算加速，而且低精度计算的峰值要远高于单精浮点的计算峰值。为了加速训练过程以及减少显存
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2024-03-11 15:49:48
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作者：丁一帆这里介绍10K以下的机器众所周知，深度学习是有钱人的游戏(笑)作为一个穷学生(definitely)为了不只和minist较劲，需要配置一台较好的工作站，然而学生荷包空空，实验室的服务器抢手，如何配置一台够用的服务器呢。(洋垃圾)服务器篇：穷人的救星，P104显卡P104显卡，或者说是换了马甲的1070显卡，拥有8G显存，一般只要700RMB就能搞到不错的橙色，用于跑深度学习再好不过了
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2024-08-12 16:38:36
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最近一个项目需要在TITAN RTX 2080Ti 上安装Ubuntu18.04+Nvidia-430显卡驱动+Cuda10.1+Cudnn+7.6+Anaconda3+深度学习环境（tensorflow1.14.0+keras2.2.4+torch1.1.0），这里记录安装的对应版本和运行过程中的坑。主要分为两部分：安装ubuntu18.04系统和显卡驱动 （1）安装深度学习环境，以及环境的复制
作者 | 马超据说mate40系列手机在华为内部所用的代号为“里程碑”，一方面这是华为对自身努力的肯定，另一方面也是Mate系列手机与海思麒麟的一次告别，从目前种种迹象来看，Mate40将是最后一款搭载麒麟高端芯片的手机了。华为mate40系列将搭载麒麟1020处理器，这也是业内首款采用5nm工艺制程的芯片；不过遗憾的是，5nm制程的工艺目前全世界只有台积电有供货，其余厂商均没有7nm以下的成熟制
Struts1.2+Spring+Hibernate的整合1.导入struts相关依赖将struts依赖导入项目下的WEB-INFO的lib目录下并build path,创建并配置struts-config.xml(放在WEB-INF目录下)struts-config.xml是Struts框架的配置文件，ActionServlet需要读取并解析它<?xml version="1.0" enc
本月，苹果推出了iPhone 12，以取代流行的iPhone 11，并采用了全新的工业设计，A14 Bionic芯片，OLED显示屏和MagSafe。由于与Pro机型相比价格更实惠，但与低成本iPhone SE或iPhone XR相比功能更全面的设备iPhon12和iPhone likely 12 mini可能会成为消费者最受欢迎的选择。先前的“ iPhone 11”继续由Apple销售。由于比最
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2024-07-24 13:10:33
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苹果在4月中旬推出的小屏旗舰机iPhone SE可以算是iPhone8和iPhone11的综合体了，外观沿用iPhone8的4.7英寸经典造型设计，搭载iPhone11同款处理器 A13仿生芯片，标配版3GB+64GB售价3299元。 发布不到半个月的时间里，iPhoneSE的销量就突破了十万，不少人已经上手体验了，也有人在观望中。那么，在iPhone SE、iPhone8以及iPho
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2023-09-15 20:53:46
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本节书摘来自华章出版社《VMware vSphere设计（原书第2版）》一 书中的第2章，第2.7节，作者：[美] 福布斯·格思里（Forbes Guthrie）斯科特·罗威（Scott Lowe）肯德里克·科尔曼（Kendrick Coleman）2.7 管理工具简介将ESXi host部署并配置后，可以用几个管理工具来监控和维护它。我们将在下一章节详细介绍一些工具。现在先简要介绍下都有哪些工具
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2024-08-25 09:01:44
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今后将陆续在此列举firefox2.0.0.14与ie7之间的区别，这些区别都是我开发和研究中的经验总结
1
.获取
div
中
value
的值
Firefox：无
Firefox
分析：
Firefox
不能获取
div
中
value
的，但可以获取
text
中的
value
IE7：
document.ge
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2024-07-22 20:07:24
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can VS rs485
原创
2023-02-04 11:26:21
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怎么选择腾讯云服务器购买时标准型S2 S3 S4 S5实例?标准型实例是用户在购买腾讯云服务器时候经常选的实例类型，包括标准型S2、S3、S4、S5实例。这些实例都是标准型，那么S2、S3、S4、S5，那么这些实例类型有什么区别，如何选择呢?我们一一看下标准型S2 S3 S4 S5实例的官方介绍和实例特点：官方参考文档：标准型S2 S3 S4 S5实例一.标准型 S2标准型 S2 实例是较新一代的
