一、介绍 Rsdis是一个开源的使用C语言编写、开源、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、高性能的Key-value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串（String）、哈希（Map）、列表（list）、集合（sets）和有序集合（sorted sets）等类型。Redis的特点：
（1）支持数据持久化，可以将内
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2023-09-22 11:04:37
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一、限流算法主要的限流算法包含：漏桶算法、令牌桶算法、计数器 。每种限流算法详细可以参考这里二、分布式限流方案一般也就分为三种：Gateway限流，redis+lua实现限流，nginx限流 。2.1 Gateway限流Spring Cloud Gateway 中提供了 RequestRateLimiterGatewayFilterFactory 类，这个是基于令牌桶实现的。它内置RedisRet
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2023-07-06 17:29:41
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作者：小明java问道之路本文目录本文目录本文导读一、什么是分布式限流二、基于Redis的setnx操作三、基于Redis的数据结构zset三、Redis + Lua脚本实现限流四、基于Redis的List数据结构实现令牌桶算法总结本文导读本文介绍分布式系统和分布式限流，我们现在的生产中的限流包括网关层的限流与Redis实现的限流策略，主要有基于Redis的 setnx 操作、List、zset实
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2023-08-09 11:41:19
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一、常见限流算法1、固定窗口限流算法首先维护一个计数器，将单位时间段当做一个窗口，计数器记录这个窗口接收请求的次数。当次数少于限流阀值，就允许访问，并且计数器+1当次数大于限流阀值，就拒绝访问。当前的时间窗口过去之后，计数器清零。2、滑动窗口限流算法滑动窗口也是维护单位时间内的请求次数，其与固定窗口限流算法的区别是，滑动窗口的粒度更细，将一个大的时间窗口划分为若干个小的时间窗口，分别记录每个小周期
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2023-08-21 03:32:58
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安装rediswget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz
tar xzf redis-6.2.6.tar.gz
cd redis-6.2.6
make分布式服务的限流实现（基于redis），大致有以下三种方案： 1. redis+module插件实现。该方案性能最高，直接在redis添加插件实现，一般自建re
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2023-06-29 11:08:05
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面对越来越多的高并发场景，限流显示的尤为重要。当然，限流有许多种实现的方式，Redis具有很强大的功能，我用Redis实践了三种的实现方式，可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以做限流，还可以做数据统计，附近的人等功能，这些可能会后续写到。第一种：基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis的分布式锁的时候，大家都知道是依靠了setnx的指令，在CAS（Compare and
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2023-08-10 23:33:38
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## 如何实现分布式 Redis 限流
### 流程表格
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------------------------------------------|
| 1 | 创建 Redis 集群
原创
2024-04-15 06:28:06
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分布式限流是指在分布式系统中，对请求进行限制和控制，防止系统过载和崩溃。在这篇文章中，我将教会你如何使用Redis实现分布式限流。
### 实现分布式限流的流程
下面是实现分布式限流的流程，我们将使用Redis作为限流工具。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1. 创建一个Redis连接 | 使用Redis的客户端库，创建一个Redis连接。 |
| 2. 设置限流规则
原创
2024-02-04 05:00:25
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一、Redisson 的使用1、Redisson 的简单使用（1）引入maven坐标；<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3
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2023-05-25 14:37:31
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面对越来越多的高并发场景，限流显示的尤为重要。当然，限流有许多种实现的方式，Redis具有很强大的功能，我用Redis实践了三种的实现方式，可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以做限流，还可以做数据统计，附近的人等功能，这些可能会后续写到。第一种：基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis的分布式锁的时候，大家都知道是依靠了setnx的指令，在CAS（Compare and s
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2023-08-10 23:57:34
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8.集群Redis Cluster是Redis的分布式解决方案，在3.0版本正式推出，有效地解决了Redis分布式方面的需求。当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时，可以采用Cluster架构方案达到负载均衡的目的。之前、Redis分布式方案一般有两种： ① 客户端分区方案，优点是分区逻辑可控，缺点是需要自己处理数据路由、高可用、故障转移等问题； ② 代理方案，优点是简化客户端分布式逻辑和升级维护便利
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2023-09-04 15:28:06
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一、服务限流概述1、限流定义限流通过对某一时间窗口内的请求数进行限制，保持系统的可用性和稳定性，防止因流量暴增而导致系统运行缓慢或宕机，限流的根本目的是为了保障服务的高可用。流量控制与限流的含义相似，只是表达方式不一样而已。 2、网关层限流在整个分布式系统中，如果有这么一个“一夫当关，万夫莫开”的角色，非网关层莫属。服务网关，作为整个分布式链路中的第一道关卡，承接了所有用户来访请求.。上
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2023-08-04 22:38:21
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限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务。Nginx接入层限流 按照一定的规则如帐号、IP、系统调用逻辑等在Nginx层面做限流业务应用系统限流 通过业务代码控制流量这个流量可以被称为信号量，可以理解成是一种锁，它可以限制一项资源最多能同时被多少进程访问。代码实现import redis.clients.jedis.Jed
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2023-10-18 17:44:42
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Redis实现分布式限流(学习笔记2022.07.09)前言:以下实现都是基于: spring-boot-starter-web + spring-boot-starter-data-redis (怎么配置连接Redis就不在这里描述)单机的限流可以使用 Google 的 guavaRedis的大多限流算法原理是, 设置一个带有过期时间的 缓存, 缓存的值不断变化, 在过期前如果次数达到限流阀值,
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2023-09-22 12:53:29
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## guava redis 分布式限流实现流程
本文将教你如何使用guava和redis来实现分布式限流。下面是整个实现流程的表格：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤1 | 初始化redis连接 |
| 步骤2 | 创建RateLimiter对象 |
| 步骤3 | 定义限流规则 |
| 步骤4 | 执行限流逻辑 |
下面将逐步介绍每一步需要做什么，以及相关的代码和注释
原创
2023-10-28 11:59:14
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# 分布式限流：使用Redis和Golang
在现代分布式系统中，限流是进行流量控制的重要手段。本文将带领你逐步实现一个基于Redis的分布式限流器，使用Golang语言。
## 流程概述
我们可以将分布式限流的实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------------|---------------------
原创
2024-10-05 04:21:54
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# Redis 分布式锁与限流
在分布式系统中，为了保证数据的一致性和避免并发访问的问题，我们常常需要使用分布式锁来控制对共享资源的访问。另外，为了保护系统不被过多请求拥挤，我们也需要对系统进行限流。本文将介绍如何利用Redis实现分布式锁和限流，并展示一些简单的代码示例。
## Redis 分布式锁
在分布式系统中，多个服务可能同时访问同一个资源，为了避免并发冲突，我们可以使用Redis的
原创
2024-04-03 06:29:02
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# Go语言Redis分布式限流
在分布式系统中，限流是一种非常重要的技术手段，用于控制服务的访问频率，防止服务过载。Go语言因其高性能和并发特性，成为实现分布式限流的理想选择。本文将介绍如何使用Go语言和Redis实现分布式限流。
## 限流算法
限流算法有很多种，常见的有固定窗口计数器、滑动窗口计数器、漏桶算法和令牌桶算法等。本文将重点介绍固定窗口计数器算法。
固定窗口计数器算法使用一
原创
2024-07-22 06:54:59
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面对越来越多的高并发场景，限流显示的尤为重要。当然，限流有许多种实现的方式，Redis具有很强大的功能，我用Redis实践了三种的实现方式，可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以做限流，还可以做数据统计，附近的人等功能，这些可能会后续写到。1第一种：基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis的分布式锁的时候，大家都知道是依靠了setnx的指令，在CAS（Compare and
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2023-07-09 11:20:27
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1，限流概念：在开发高并发系统时，有很多种方法可用来保护系统，提升系统应用性能：缓存、降级、限流等。缓存：提升系统访问速度，增大系统处理能力； 降级：服务出现问题或影响核心流程的性能时，需要暂时屏蔽，待高峰过去或问题解决后再打开，（某些场景下未不紧急或不关键的服务做优雅的降级处理，保障关键服务运行）； 限流：部分场景比如：稀缺资源（秒杀，抢购）、写服务（评论、下单）、频繁复杂查询（评论最后几页）等
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2023-05-25 14:33:40
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