什么是 RabbitMQMQ（Message Queue）消息队列消息队列中间件，是分布式系统中的重要组件；主要解决异步处理、应用解耦、流量削峰等问题，从而实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性的架构。使用较多的消息队列产品：RabbitMQ，RocketMQ，ActiveMQ，ZeroMQ，Kafka 等。异步处理用户注册后，需要发送验证邮箱和手机验证码。将注册信息写入数据库，发送验证邮件，发送
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2024-10-17 10:32:58
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生成者就是发送信息，消费者就是接收信息，队列就是存储数据的排队。消息通过你的应用程序和RabbitMQ进行传输，它们只能存储在队列中，队列容量没有限制，你要存储多少消息都可以——基本上是一个无限的缓冲区。多个生产者（producers）能够把消息发送给同一个队列，同样，多个消费者（consumers）也能从同一个队列（queue）中获取数据。MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）
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2023-12-04 13:31:01
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第一章 介绍1.3 业界主流消息中间件介绍ActiveMQ性能不好ActiveMQ集群模式Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输。不支持事务，对消息的重复、丢失、错误没有严格要求，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。关注于性能，对数据可靠性要求不高Kafka集群模式RocketMQ具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应
# 从RabbitMQ队列中获取消息的Python实现
## 介绍
在本文中，我将向你介绍如何使用Python从RabbitMQ队列中获取消息。作为一名经验丰富的开发者，我将为你解释整个过程的流程，并提供详细的代码示例和注释。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
MessageQueue -->|Consume| Python
Python -->|Proc
原创
2024-03-06 04:45:40
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一、队列1）消费消息
通过AMQP的basic.consume命令订阅。
通过AMQP的basic.get从队列获取单条消息。
队列有多个消费者，则会采取循环（round-robin）的方式发给消费者。
消息必须确认：可以是通过AMQP的basic.ack显式确认或者订阅队列时设置auto_ack为true。
拒绝消息：
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2024-02-13 11:28:46
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连接（connection）：消费者或者生产者与消息中间件建立的tcp连接；
频道（channel）：也叫信道，tcp连接建立之后，必须现在连接上开频道，才能进行其他操作（原因？）
登录（logging）：建立频道之后，要登录到特定的虚拟机，一组虚拟机持有一组交换机和队列，其他虚拟机用户无法访问当前用户对应的虚拟机中的交换机和队列；
交换机（exchange）：在rabbitmq消息中间件启动时就
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2024-08-12 23:18:05
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# 使用 Python 从 RabbitMQ 消息队列中获取消息
RabbitMQ 是一个流行的消息队列系统，可以帮助我们在不同的服务之间传递消息。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Python 从 RabbitMQ 消息队列中获取消息。为了方便理解，这里会通过一个流程步骤表、代码示例以及相关的甘特图和状态图来展示整个过程。
## 整体流程
以下是从 RabbitMQ 获取消息的总体步骤：
消息发送： 1.首先启动rabbitmq2.查看防火墙状态，如果是开启状态则需要关闭防火墙3.通过浏览器访问rabbitmq控制台，ip+15672端口号 ，例如http://192.168.174.129:15672 登录时输入自己的此前设置的登录名和密码 4.打开idea,创建rabbitmq-product-java模块 导入依赖<dependencies>
&l
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2023-11-26 21:05:49
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之前的几篇文章已经介绍过三个主流的交换机了，相信从生产者发送消息到交换机再到队列大家已经非常熟悉了，这篇文章的话，主要就是来说一下生产者的消息确认机制。生产者的消息确认机制首先需要在生产者的配置文件中添加开启发送方消息确认#确认消息已发送到交换机(Exchange)
publisher-confirm-type: correlated
#确认消息已发送到队列(Queue)
publisher-re
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2024-01-17 11:34:46
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RabbitMQ消息的消费1.消息的获得方式1.1 拉取Get1.2 推送Consume2.消息的应答2.1 自动确认2.2 自行手动确认3.QoS预取模式4.消费者中的事务5.可靠性和性能的权衡6.消息的拒绝6.1 Reject和Nack6.2 死信交换器6.3 死信交换器和备用交换器的区别 1.消息的获得方式1.1 拉取Get属于一种轮询模型，发送一次get请求，获得一个消息。如果此时Rab
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2023-07-21 19:46:17
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消息接收确认的实现机制1、通过 ACK机制（消息确认机制）确认消息是否被正确接收，每个 Message 都要被确认（acknowledged），可以手动ACK 或自动 ACK 2、默认情况下，一个消息被消费者正确消费就会从队列中移除 3、自动确认会在消息发送给消费者后立即确认，但存在丢失消息的可能，如果消费端消费逻辑抛出异常，也就是消费端没有处理成功这条消息，那么就相当于丢失了消息 4、如果消息已
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2024-02-27 12:23:41
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概述刚学习rabbitMQ的朋友很容易对mq的几个概念混淆，所以今天主要单独介绍rabbitmq的几个概念：信道、交换器和路由键、队列，以及这几个概念之间的关系。01channel 信道：概念：信道是生产消费者与rabbit通信的渠道，生产者publish或是消费者subscribe一个队列都是通过信道来通信的。信道是建立在TCP连接上的虚拟连接，就是说rabbitmq在一条TCP上建立成百上千个
1 简介RabbitMQ有成千上万的用户，是最受欢迎的开源消息代理之一。1.1 AMQP是什么AMQP（高级消息队列协议）是一个网络协议。它支持符合要求的客户端应用（application）和消息中间件代理（messaging middleware broker）之间进行通信。1.2 消息队列是什么MQ 全称为Message Queue, 消息队列。是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过
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2024-06-24 09:48:25
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python中的线程queue可以实现不同线程间的通信，进程queue可以实现python不同进程间的通信RabbitMQ消息队列就相当于中间人，可以实现独立进程间的通信，也可以实现在不同编程语言中进行通信windows环境下安装完成RabbitMQ后，输入cmd命令services.msc，然后在服务中开启RabbitMQ的服务，使用RabbitMQ要安装Erlang语言环境Ubuntu环境下安
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2023-10-09 09:24:49
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文章目录编程模型RabbitMQ整体理解和队列解析RabbitMQ编程模型原生APISpringBoot集成SpringCloudStream集成高级特性Headers路由分组消费策略死信队列优先级消费和流量控制懒队列远程数据分发插件-Federation Plugin消息分片存储插件-Sharding Plugin 编程模型RabbitMQ整体理解和队列解析RabbitMQ是基于AMQP协议开
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2024-01-30 14:17:51
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内存：1.当内存使用超过配置的阈值或者磁盘剩余空间低于配置的阈值时，RabbitMq都会暂时阻塞(block)客户端的连接（Connection）并停止接收从客户端发来的消息，以此避免服务崩溃。与此同时，客户端与服务端的心跳检测也会失效。2.被阻塞的Connection状态要么是blocking，要么是blocked。前者对应并不试图发消息的Connection，比如消费者关联的Connectio
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2024-06-02 22:40:57
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最近阅读了rabbitmq的官方文档，然后结合之前面试时被问到关于消息队列的问题来探索一下关于消息队列的消息确认机制。 其实消息确认就是消费者确认消息被消费了， 生产者确认消息已经发送到了消息队列中了。 我们知道rabbitmq有四种消息机制，下图是为了我们对消息确认的理解从官网盗了一张工作队列的图如下： 一、 关于消费者确认方面问题在我们的mq推送了消息给消费者后，我们怎么知道
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2023-07-21 19:46:34
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RabbitMQ通过HTTP API获取队列消息内容背景为配合公司数据中台建设，我们对公司内部使用的mysql binlog数据分发中间件（现已开源：https://gitee.com/kekingcn/keking-binlog-distributor ）进行定制化改造，使其能够同时支持redis和rabbitmq两个分发渠道，并能在前端页面监控队列长度、队列消息内容等信息需求由于之前已经完成后
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2023-12-28 13:11:17
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# 如何在 Java 中获取 RabbitMQ 队列列表
在处理消息队列时，RabbitMQ 是一个非常流行的选择。如果你刚入门，并想要获取 RabbitMQ 的队列列表，下面将为你详细介绍如何实现这一目标。
## 一、流程概述
获取 RabbitMQ 队列列表的整体流程如下所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 引入必要的依赖 |
| 2
原创
2024-09-13 06:01:51
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文章目录1 消费者通过推（PUSH）方式获取消息1.1 配置RabbitListenerContainerFactory1.2 配置@RabbitListener1.3 @Payload和@Headers1.4 @RabbitListener和 @RabbitHandler1.5 序列化方式MessageConverter1.6 consumer端的异常处理1.7 手动确认-将异常信息放入死信队
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2024-06-26 20:16:02
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