分布式消息队列RocketMQ一、RocketMQ简介RocketMQ（火箭MQ） 出自于阿里，后开源给apache成为apache的顶级开源项目之一，顶住了淘宝10年的 双11压力 是电商产品的不二选择 （略微有点夸张）1、MQ概述Message Queue，是一种提供消息队列服务的中间件，也成为消息中间件，是一套提供了消息生产、存储、消费全过程API的软件系统2、MQ用途（1）、限流削峰系统A
Redis入门学习总结<一>一、Redis分布式缓存与本地缓存二、Redis的应用场景三、NIO四、Redis线程模型IO多路复用 今天小白学习总结的内容是Redis入门知识。一、Redis分布式缓存与本地缓存Redis: nosql数据库(非关系型数据库)，完全开源免费的，是一个高性能的key-value数据库，市面上主流的数据库有Redis、Memcatche、Tair(淘宝自研
转载
2023-10-08 09:41:22
38阅读
1背景1.1为什么需要消息队列当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候，就需要消息队列，作为抽象层，弥合双方的差异。
举个例子：很多网站注册需要发送短信验证码，有可能在某个时段有大量的人注册，但是发送短信的模块速度相对较慢。如果不使用消息队列就会导致大量的注册阻塞在发送短信验证码这个阶段而无法进行下面的操作。
比如去银行办理业务，窗口数量是有限的，所以就需要排队，按次序办理业
转载
2023-06-29 14:29:06
93阅读
一、Redis简介？ 【1】redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 【2】在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memca
转载
2023-08-15 06:47:26
152阅读
# 如何实现“分布式系统 Redis消息状态监控”
## 一、整体流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 部署 Redis 实例 |
| 2 | 创建生产者和消费者应用 |
| 3 | 监控 Redis 消息状态 |
## 二、具体步骤及代码
### 步骤一：部署 Redis 实例
首先，需要安装 Redis 并启动 Redis 服务。
```mark
缓存这种能够提升指令和数据读取速度的特性，随着本地
计算机系统向分布式系统的扩展，在
分布式计算领域中得到了广泛的应用，称为分布式缓存。
分布式缓存
Distribute Cache
简介
分布式缓存能够处理大量的动态数据，因此比较适合应用在Web 2.0时代中的社交网站等需要
什么是redis，为什么要学习redis分布式系统nosql数据库redis的定义redis对比mysql 分布式系统分布式系统（distributed system）由多台计算机和通信的软件组件通过计算机网络连接（本地网络或广域网）组成。分布式系统是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操
转载
2023-10-19 13:34:59
40阅读
##目录一、为什么使用消息队列二、消息队列缺点三、消息队列如何选型四、如何保证消息队列的高可用五、如何保证消息不被重复消费六、如何保证消费的可靠性传输七、如何保证消息的顺序性该文只是一个复习思路，不了解消息队列的人建议先看《消息队列从入门到精通》##一、为什么使用消息队列三个最主要的应用场景：解耦、异步、削峰1、解耦传统模式：缺点：系统间的耦合性太强，如上图示，系统 A 在代码中直接调用系统 B
篇说说分布式事务的问题。企业现在的架构都由传统的架构转向了微服务架构，如下图所示:那么，都不可避免的会遇到跨数据库调用的，分布式事务问题！目前，业内解决分布式事务问题，都基本不用JTA这种强一致性的解决方案，基本是采用如下两套方案基于TCC的事务框架消息队列OK，你们先记住两点(1)图中的服务A和服务B，如果是同步调用，要求一起成功，或者一起失败，那么此时应选用TCC的事务框架，这点我改天另写一篇
在java并发包中提供了若干锁的实现，它们是用于单个java虚拟机进程中的；而分布式锁能够在一组进程之间提供互斥机制，保证在任何时刻只有一个进程可以持有锁。分布式环境中多个进程的锁则可以使用Zookeeper来实现。下面这种方法是使用顺序节点实现共享锁，流程如下：对于lock()操作，首先让所有参与争锁的客户端都在/_locks目录下创建临时顺序节点，然后获取该路径下的所有节点，如果客户端创建的节
首先这个功能对于项目来说，并发量不是很大，但是勉强算一个高并发吧抢单的功能，首先要保证一点，一个单子只能被一个人抢到，哪怕有10w人来抢，也只能有一个人抢到，这里就要用到锁了，当一个人抢到单子时，要立刻保证，别人抢不到，这里选用Redis做分布式锁实现方式有很多，Redis，zk，等等，至于为什么选用redis，个人原因，对Redis熟悉一点，不管用什么实现，原理都是大同小异的首先，为了确保分布式
视频汇总首页：http://edu.51cto.com/lecturer/index/user_id-4626073.html======================================Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一个分布式的，可划分的，冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据
转载
精选
2015-08-06 08:42:01
3543阅读
点赞
Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一个分布式的，可划分的，冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据。 在大数据系统中，常常会碰到一个问题，整个大数据是由各个子系统组成，数据需要在各个子系统中高性能，低
转载
2016-08-03 09:26:00
104阅读
2评论
Kafka 是分布式发布-订阅消息系统。它最初由 LinkedIn 公司开发，之后成为 Apache 项目的一部分。Kafka 是一个分布式的，可划分的，冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据。 在大数据系统中，常常会碰到一个问题，整个大数据是由各个子系统组成，数据需要在各个子系统中高性能，低延迟的不停流转。传统的企业消息系统并 不是非常适合大规模的数据处理。为了已
转载
2015-06-30 16:33:00
129阅读
Kafka[1]是linkedin用于日志处理的分布式消息队列，linkedin的日志数据容量大，但对可靠性要求不高，其日志数据主要包括用户行为（登录、浏览、点击、分享、喜欢）以及系统运行日志（CPU、内存、磁盘、网络、系统及进程状态）。当前很多的消息队列服务提供可靠交付保证，并默认是即时消费（不适...
转载
2014-06-18 22:22:00
57阅读
2评论
Kafka[1]是linkedin用于日志处理的分布式消息队列，linkedin的日志数据容量大，但对可靠性要求不高，其日志数据主要包括用户行为（登录、浏览、点击、分享、喜欢）以及系统运行日志（CPU、内存、磁盘、网络、系统及进程状态）。 当前很多的消息队列服务提供可靠交付保证，并默认是即时消费（不适合离线）。高可靠交付对linkedin的日志不是必须的，故可通过降低可靠性来提高性能，同时
转载
2021-07-30 15:22:33
141阅读
Kafka 是一个分布式流媒体平台，类似于消息队列或企业消息传递系统。Producers：消息的生产者Consumers：消息的消费者Ka
http://blog.chinaunix.NET/uid-20196318-id-2420884.html Kafka[1]是linkedin用于日志处理的分布式消息队列，linkedin的日志数据容量大，但对可靠性要求不高，其日志数据主要包括用户行为（登录、浏览、点击、分享、喜欢）以及系统运行日
转载
2017-07-05 12:59:00
102阅读
Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一个分布式的，可划分的，冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据。
在大数据系统中，常常会碰到一个问题，整个大数据是由各个子系统组成，数据需要在各个子系统中高性能，低延迟的不停流转。传统的企业消息系统并不是非常适合大规模的数据处理。为了已在同时搞定在线应用（消息）和离线应用（数据文件，日志）Kafka就出现了。Kafka可以起到两个作用：
降低系统组网复杂度。
降低编程复杂度，各个子系统不在是相互协商接口，各个子系统类似插口插在插座上，Kafka承担高速数据总线的作用。
Kafka主要特点：
同时为发布和订阅提供高吞吐量。据了解，Kafka每秒可以生产约25万消息（50 MB），每秒处理55万消息（110 MB）。
可进行持久化操作。将消息持久化到磁盘，因此可用于批量消费，例如ETL，以及实时应用程序。通过将数据持久化到硬盘以及replication防止数据丢失。
分布式系统，易于向外扩展。所有的producer、broker和consumer都会
原创
2017-04-27 11:14:35
554阅读
点赞
Kafka[1]是linkedin用于日志处理的分布式消息队列，linkedin的日志数据容量大，但对可靠性要求不高，其日志数据主要包括用户行为（登录、浏览、点击、分享、喜欢）以及系统运行日志（CPU、内存、磁盘...
转载
2015-04-23 16:28:00
158阅读
2评论
