篇说说分布式事务的问题。企业现在的架构都由传统的架构转向了微服务架构，如下图所示:那么，都不可避免的会遇到跨数据库调用的，分布式事务问题！目前，业内解决分布式事务问题，都基本不用JTA这种强一致性的解决方案，基本是采用如下两套方案基于TCC的事务框架消息队列OK，你们先记住两点(1)图中的服务A和服务B，如果是同步调用，要求一起成功，或者一起失败，那么此时应选用TCC的事务框架，这点我改天另写一篇
如何通过事务消息保障抢购业务的分布式一致性？ https://mp.weixin.qq.com/s/XA-CsdBxgbXdsIjKOdyoGQ分布式事务的实现方式传统分布式事务
传统的分布式事务通过 XA 模型实现，通过一个事务协调者，站在全局的角度将多个子事务合并成一个分布式事务。XA 模型之所以能在分布式事务领域得到广泛使用，是因为其具有如下两个方面的优势
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2023-07-15 21:02:13
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问题描述用户支付完成会将支付状态及订单状态保存在订单数据库中，由订单服务去维护订单数据库。而学生选课信息在学习中心数据库，由学习服务去维护学习中心数据库的信息。下图是系统结构图：如何实现两个分布式服务（订单服务、学习服务）共同完成一件事即订单支付成功自动添加学生选课的需求，这里的关键是如何保证两个分布式服务的事务的一致性。解决方案尝试解决上边的需求，选择基于消息的分布式事务解决方案，解决方案如下图
一、消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。二、消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削
目录1 分布式数据一致性问题2 消息队列法2.1 可靠生产2.1.1 首先配置文件中开启确认机制2.1.2 业务服务中编写确认逻辑2.2 可靠消费2.2.1 更改配置文件手动应答2.2.2 创建队列绑定死信队列2.2.3 消费者逻辑2.2.4 为什么可靠消费可以实现分布式事务 1 分布式数据一致性问题当业务拆分成多个异步微服务在不同的节点运行的时候，需要考虑数据一致性问题，单机上可以使用数据库的
##目录一、为什么使用消息队列二、消息队列缺点三、消息队列如何选型四、如何保证消息队列的高可用五、如何保证消息不被重复消费六、如何保证消费的可靠性传输七、如何保证消息的顺序性该文只是一个复习思路，不了解消息队列的人建议先看《消息队列从入门到精通》##一、为什么使用消息队列三个最主要的应用场景：解耦、异步、削峰1、解耦传统模式：缺点：系统间的耦合性太强，如上图示，系统 A 在代码中直接调用系统 B
一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件 目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用
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2023-10-13 12:39:33
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分布式消息队列一, 消息队列能做什么1, 应用解耦模块之间仅依赖“通知”，而没有直接的接口调用，所以不存在依赖2, 可扩展性队列支持高可用部署，水平扩展容量和吞吐量 生产者和消费者都只关心“通知”，消息队列提供通知机制，业务众向扩展3, 异步处理生产者只管保证把“通知”发送出去，并不关心下游处理结果，允许多个消费者同时消费4, 削峰填谷消息队列“堆积”消息，只要不溢出就行可以添加模块二, 发布订阅
一、消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性
原创
2022-01-04 10:14:56
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‘分布式消息队列’包含两个概念一是‘消息队列’，二是‘分布式’那么就先看下消息队列的概念，和为什么需要分布式消息队列的定义“消息”指进程间传送的数据“队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器消息被发送到队列中，消息队列充当中间人，将消息从源发送给目标当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致时，就需要消息队列，作为抽象层，弥合双方的差异例如（1）服务员点菜快，厨师做菜慢，服务员只需要
原创
2021-04-22 15:55:33
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消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。
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2021-07-05 11:14:38
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一、消息队列概述
消息队列中间件是分布式系统的重要组建，主要解决：应用耦合，异步消息，流量削峰、消息通讯等问题。
目前在生产环境，使用较多的消息队列有：ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、kafka、MetaMQ、RocketMQ
二、消息队列应用场景
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首先这个功能对于项目来说，并发量不是很大，但是勉强算一个高并发吧抢单的功能，首先要保证一点，一个单子只能被一个人抢到，哪怕有10w人来抢，也只能有一个人抢到，这里就要用到锁了，当一个人抢到单子时，要立刻保证，别人抢不到，这里选用Redis做分布式锁实现方式有很多，Redis，zk，等等，至于为什么选用redis，个人原因，对Redis熟悉一点，不管用什么实现，原理都是大同小异的首先，为了确保分布式
在OIE的时代， 上层应用开发人员总是认为数据库足够强大， 所以很多业务可以做的非常简单。 比如A转账50元给B这个过程， 只要写一个简单sql语句块就ok了。
开始事务；
A账户减去50
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看到这个面试题的时候,脑海中立马浮现出“队列”,那就先来解释下队列吧~队列和堆栈一样,都是常用的数据结构,特点是先进先出场景说明：1.初始化队列时，生成一个队列，传入一个参数作为maxsize初始化队列把队尾rear设为0，队头front也设为0，此时queue中只有0号元素，并且rear和front都指向它。2.入队时，先需要判断队列是否已满（front-rear == maxsize）,如果已
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2023-07-03 22:43:59
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在java并发包中提供了若干锁的实现，它们是用于单个java虚拟机进程中的；而分布式锁能够在一组进程之间提供互斥机制，保证在任何时刻只有一个进程可以持有锁。分布式环境中多个进程的锁则可以使用Zookeeper来实现。下面这种方法是使用顺序节点实现共享锁，流程如下：对于lock()操作，首先让所有参与争锁的客户端都在/_locks目录下创建临时顺序节点，然后获取该路径下的所有节点，如果客户端创建的节
1.消息队列 在分布式系统中，消息系统的应用十分广泛，消息可以作为应用间通信的一种方式，消息被保存在队列中，直到被接收者取出，由于消息发送者不需要同步等待消息接收者的响应，消息的异步接收降低了系统集成的耦合度，提升了分整个系统被压垮。...
原创
2022-02-20 10:16:39
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1.消息队列 在分布式系统中，消息系统的应用十分广泛，消息可以作为应用间通信的一种方式，消息被保存在队列中，直到被接收者取出，由于消息发送者不需要同步等待消息接收者的响应，消息的异步接收降低了系统集成的耦合度，提升了分布式系统协作的效率，使得系统能够更快的响应用户，提供更高的吞吐，当系统处于峰值压力时，分布式消息队列还能够作为缓冲，削峰填谷，缓解集群的压力，避免整个系统被压垮。...
原创
2021-07-28 10:25:56
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以下是消息队列以下的大纲，本文主要介绍消息队列概述，消息队列应用场景和消息中间件示例（电商，日志系统）。本次分享大纲消息队列概述消息队列应用场景消息中间件示例JMS消息服务（见第二篇：大型网站架构系列：分布式消息队列（二））常用消息队列（见第二篇：大型网站架构系列：分布式消息队列（二））参考（推荐）资料（见第二篇：大型网站架构系列：分布式消息队列（二））本次分享总结（见第二篇：大型网站架构系列：
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2023-07-09 13:19:13
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目录系统间通信方式从队列到消息服务消息模式与消息协议ActiveMQ消息中间件ActiveMQ使用示例1. 系统间通信方式系统间通信方式基于文件基于共享内存基于RPC基于Socket基于数据库基于RPC我们期望有一种通信方式：可以实现异步的消息通信可以简化参与各方的复杂依赖Q的优势
原创
2022-02-20 15:18:16
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