①CUDA的安装和cuDNN的配置貌似tensorflow2.0对CUDA的版本要求比较严格,目前好像cuda-10.0版本比较合适。前几天我试了cuda-10.1都不行,当然,这以后可能会改变。因为软件和它所依赖的软件都是在不断更新着的。 一、下载cuda-10.0的deb安装包并双击进行安装,然后如果有附加的补丁也一并安装`sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-1
转载 2024-01-17 10:16:41
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“一生费城七六人”1. conda装paddle环境1.1 验证是否装好2. x2paddle2.1 介绍2.2 安装3 模型转换3.1 pt -> onnx3.2 onnx > .pdparams3.2.1 会出现的错误情况3-1. 第一种情况3-2. 第二种情况4. 查看结果5. 其他模型6. 终极解法 问题阐述:将yoloV5项目移至paddle框架下执行时,会发现的框架不
转载 2023-09-21 14:38:50
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最近,百度 ERNIE 再升级,发布持续学习语义理解框架 ERNIE 2.0,该模型在共计 16 个中英文任务上超越了 BERT 和 XLNet,取得了 SOTA 效果。在ERNIE 2.0 预训练模型耀眼光环背后的神助攻,正是源于飞(PaddlePaddle)长期产业实践积累的高效率GPU分布式训练能力。ERNIE 连续获得业界 SOTA 效果,离不开高性能分布式训练引擎提供的强大支撑。举
 在本月20号召开的WAVE SUMMIT+2020深度学习开发者峰会上,百度正式发布了基于飞的生物计算平台-螺旋PaddleHelix,进军生物计算领域。 本次发布的螺旋PaddleHelix生物计算开源工具集,提供了包括RNA二级结构预测、大规模的分子预训练、药物-靶点亲和力预测、以及ADMET成药性预测等一系列算法和模型,重点满足生物医药、疫苗设计和精准医疗方面的A
ai Studio notebook基本操作具体学习详见地址个人笔记 具体学习详见地址个人笔记1.在Notebook中使用shell命令  注意:通过在Shell命令前添加! (感叹号), 就可以执行部分Shell命令. 包括诸如 !pip install这样的命令. 不过, !apt-get这种可能引发用户进一步操作的命令是不支持的.!ls /home/aistudio/data/ !pw
转载 2023-12-19 17:17:58
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介绍在行业内的应用情况、产品全景、技术优势,以及的安装方法和联系方式。深度学习框架近年来深度学习在很多机器学习领域都有着非常出色表现,在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域有着广泛应用。面对繁多的应用场景,深度学习框架有助于建模者节省大量而繁琐的外围工作,更聚焦业务场景和模型设计本身。深度学习框架优势使用深度学习框架完成模型构建有如下两个优势:节
转载 2024-05-23 15:58:57
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(PaddlePaddle)是国内唯一功能完备的端到端开源深度学习平台,集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件和服务平台为一体,拥有兼顾灵活性和高性能的开发机制、工业级应用效果的模型、超大规模并行深度学习能力、推理引擎一体化设计以及系统化服务支持的五大优势,致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。Paddle Fluid v1.5发布——正式发布动态图Preview版并提供 7个
2016 年,AlphaGo 横空出世,人工智能时代到来。同年,百度开源自研的深度学习框架 PaddlePaddle(),成为中国首个开源深度学习框架。然而,这波由深度学习推动的技术和产业浪潮,也面临着诸多挑战。数据量越来越大,有些模型的训练数据动辄上 TB;模型越来越深,越来越复杂,从 AlexNet 的 8 层,到 ResNet-1000 的 1202 层;模型参数越来越多,甚至超过 10
转载 2023-12-26 19:58:38
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GitHub详细教程Table of Contents1 Git详细教程1.1 Git简介1.1.1 Git是何方神圣?1.1.2 重要的术语1.1.3 索引1.2 Git安装1.3 Git配置1.3.1 用户信息1.3.2 高亮显示1.3.3 忽略特定的文件1.3.4 使用.gitkeep来追踪空的文件夹1.4 开始操作Git1.4.1 创建内容1.4.2 创建仓库、添加文件和提交更改1.4.3
转载 2024-03-12 12:23:02
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       随着机器的逐渐智能化,人类的生活水平也在大幅度提高,这些主要源于深度学习的出现。作为最有影响的人工智能关键共性技术,它在图像分类、语音识别等方面作出了巨大的贡献,虽然实现这一伟大的功能很复杂,但是现阶段通过开元深度学习平台的能力,开发者在开元深度平台上面搭建自己的AI应用,大大提升了效率。(paddlepaddle)是百度研发的一款技术领先
转载 2023-09-18 14:12:36
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导读:12月12日,在上海举行的WAVE SUMMIT 2021深度学习开发者峰会上,深度学习开源框架2.2版本正式发布。是中国首个开源的深度学习框架,一直致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。最新的v2.2版本框架在编程接口方面,新增了傅里叶变换、线性代数计算、AI科学计算等相关的100多个API,可以支持更广泛任务类型的模型开发;分布式训练方面,在优化了4D混合并行等分布式技术的
PaddleX又叫全流程开发工具,是一款集核心框架、模型库以及多种工具与一身的流程开发软件,该软件功能丰富齐全且简单实用,拥有完善的API开发架构,用户可以对软件进行简单便捷的流程编程,该软件多种组件和多种编辑工具,拥有多种丰富的学习开发所需的全部功能,可以帮助用户进行简单便捷的流程开发和学习;PaddleX这款全流程开发工具界面干净简洁、简单易用,可为用户提供简明易懂的PythonA
特别注明:本文内容包括但不限于代码,图片均来自AI Studio 官网课程中一个完整的深度学习模型一般包含以下几个内容:数据获取与处理模型设计:网络结构和损失函数训练配置:优化器与资源配置训练过程模型保存与测试下面以手写数字识别项目为例展开讲解:数据获取与处理 本次学习使用百度提供的公开的数据集,因此自行获取数据的过程暂不涉及。 提供了多个封装好的数据集API,涵盖计算机视觉、自然语言处理、推
走进国产深度学习框架——百度什么是初体验创建数据变量/常量网络搭建数据操作搭建网络与执行器网络运行安装windows环境下使用pip安装CPU版本windows环境下使用pip安装CUDA10版本检查是否安装成功 什么是 (PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体,20
转载 2023-11-09 09:08:06
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前四篇文章我们介绍了 PaddleFluid 和 TensorFlow 的设计原理基本使用概念,分别通过在两个平台上实现完全相同的模型完成图像分类,语言模型和序列标注三个任务,了解我们的使用经验如何在两个平台之间迁移,以此来了解非序列模型和序列模型在两个平台之上设计和使用的差异。到目前为止我们依然遗留了一个对在单机上使用深度学习框架来说最重要 的问题:如何利用 GPU, 也包括利用多个 GPU 进
一、创建模型1、BML登录:2、点击【预置模型调参】或者:点击【训练算力-预置模型调参】 3、选择【行业模型】,点击【立即创建】4、 填写相关信息5、填写描述 6、完成创建 二、上传数据集1、点击【创建数据集】 2、选择对应数据类型 3、选择数据集压缩包 4、完成数据上传 三、模型训练 1、返回【行业模型
转载 2023-11-19 11:40:10
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这个还是挺实用的啊,建议需要人工智能的小伙伴去看看。EasyDL零门槛AI开发平台,这块主要分7个方向。 看你需要哪个方向吧。 拿走不谢。第一个。EasyDL 图像零算法基础定制高精度图像应用AI模型, 提供端云多种灵活部署方案。主要是干啥的呢?1.图像分类EasyDL是一个面向企业和个人开发者的零门槛AI开发平台,为零算法基础的开发者提供定制高精度AI模型的服务,包括数据处理、模型训练、服务
论文 PP-PicoDet项目github地址1. 安装1.1 conda 安装 paddlepaddleconda create -n paddle python=3.7 # 创建python环境 conda activate paddle # 进入环境 python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);prin
# NLP:深度学习的语言处理 在当今信息爆炸的时代,自然语言处理(NLP)作为人工智能的重要分支,越来越受到重视。百度推出的(PaddlePaddle)是国内领先的深度学习框架,特别适用于NLP任务。本文将通过一个简单的例子,展示如何使用进行文本分类,并同时介绍一些基本概念。 ## 什么是自然语言处理? 自然语言处理是使计算机能够理解、解释和生成自然语言的一门技术。NLP的应
原创 2024-09-10 05:49:05
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先说机架 入魔首选F450机架 看下图,就是这货 价格便宜又耐炸价格嘛~便宜的杂牌40块,PBC底板直接焊线好点的飞跃68元再好的就是大疆的原装450,但是价格也感人,练手而已用不着买那么贵如果你是刚刚入魔,可能不明白机架名字后面的意思,什么360,450,550到底是什么意思这些数字可以说是型号,也可以说是机架的尺寸,机架有多大,取决于对应的型号,我们选取的450,就是指对称电机轴距:450mm
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