任务一:虚拟机安装任务二:Linux系统安装Hadoop是一个开源的、可运行与Linux集群上的分布式计算平台,用户可借助Hadoop存储和分析大数据。本项目包含的任务有基础环境的配置(虚拟机安装、Linux安装等),Hadoop集群搭建、验证。任务一:虚拟机安装(1)VMware Workstation(本课程使用该软件):https://pan.baidu.com/s/1izck7kVLcPS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS客户端操作(开发重点)目录HDFS客户端操作(开发重点)3.1 HDFS客户端环境准备3.2 HDFS的API操作3.2.1 HDFS文件上传(测试参数优先级)3.2.2 HDFS文件下载3.2.3 HDFS文件夹删除3.2.4 HDFS文件名更改3.2.5 HDFS文件详情查看3.2.6 HDFS文件和文件夹判断3.1 HDFS客户端环境准备1)下载回来的Hadoop-3.1.0.tar            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                此系列是本人浅读《Hadoop权威指南(第三版)》的一些用更通俗,好理解的形式做的总结,具体参考原版。        MapReduce是Hadoop的核心和基础,他是一个处理数据的编程模型,虽说有了hive之后因为非常简单易上手,很多不是程序员的人也可以很好的利用Had            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本讲通过实验的方式讲解Hadoop文件系统的操作。
    “云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录首先我们看一些比较常用的Hadoop文件系统的操作命令:第一个常用命令:hadoop fs –ls例如使用以下命令是列出文件系统根目录下的文件和文件夹,具体效果如下图所示:  第二个常用命令:hadoop fs –mk            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop入门Hadoop运行环境搭建(开发重点)3.1 虚拟机环境准备3.2 安装JDK3.3 安装Hadoop3.4 Hadoop目录结构第4章 Hadoop运行模式4.1 本地运行模式4.1.1 Grep案例4.1.2 WordCount案例4.2 伪分布式运行模式4.2.1 启动HDFS并运行MapReduce程序4.2.2 YARN上运行MapReduce 程序4.2.3 配置历史服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第1章,第1.5节,作者: 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者: 杨卓荦 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。1.5 安装HDFSHadoop MapReduce实战手册HDFS是Hadoop的分布式文件系统。MapReduce任务使用HDFS读取和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop3.3.0完全分布式集群搭建前言从零开始学习hadoop,记录成长过程,也是为了集群崩了还能搭好。话不多说,我们开始干活了! 环境: 虚拟机:15 Linux系统:centos7 需要提前准备好的安装包: 1.centos7镜像文件 2.安装包 3.hadoop3.3.0和jdk1.8压缩包 4.远程访问工具xshell和xftp接下来面对疾风吧 一、VMwar            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            介绍欢迎来到Yahoo! Hadoop教程!这个系列教程将向你介绍Apache Hadoop系统的许多方向,还将向你展示:如何进行简单和高级的集群配置;如何使用分布式文件系统;如何使用分布式文件系统,如何开发复杂的Hadoop MapReduce应用,并且其它相关的分布式系统也提及。本章的目标:1.        &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战(第2版)》一书中的第1章,第1.1节,作者: 范东来 责编: 杨海玲1.1 Hadoop和云计算Hadoop从问世之日起,就和云计算有着千丝万缕的联系。本节将在介绍Hadoop的同时,介绍Hadoop和云计算之间的关系,为后面的学习打下基础。1.1.1 Hadoop的电梯演讲如果你是一名创业者或者是一名项目经理,那么最好准备一份“电            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1HADOOP背景1什么是HADOOP1. HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台2. HADOOP提供的功能:利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理3. HADOOP的核心组件有 4. HDFS(分布式文件系统)5. YARN(运算资源调度系统)6. MAPREDUCE(分布式运算编程框架            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop: A Revolution in Big Data Processing
## Introduction
In today's digital age, an enormous amount of data is generated every second. From social media posts to online transactions, from senso            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。具有可靠、高效、可伸缩的特点。Hadoop生态圈:MapReduce:分布式计算框架Yarn:集群资源管理和调度平台Hdfs:分布式文件系统Hive:数据仓库HBase:实时分布式数据库Flume:日志收集工具Sqoop:数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据技术——HadoopHadoop概述Hadoop 运行环境搭建1.Hadoop概述1.1Hodoop是什么?1)Hadoop 是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础框架。2)主要功能是处理海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3)在广义上来说,Hadoop并不是单指一个技术和工具,它代表一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。1.2Hadoop发展历史(了解)创始人:Doug C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、前奏二、HDFS的NameNode架构原理一、前奏
Hadoop是目前大数据领域最主流的一套技术体系,包含了多种技术。包括HDFS(分布式文件系统),YARN(分布式资源调度系统),MapReduce(分布式计算系统),等等。有些朋友可能听说过Hadoop,但是却不太清楚他到底是个什么东西,这篇文章就用大白话给各位阐述一下。假如你现在公司里的数据都是放在MySQL里的,那么就全            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第四五章 
     MapReduce基础 
         实例 
             使用专利局的数据 
             开发最好基于一个模板 
             单个类完整定义每个MapReduce作业,Mapper和Reducer是自身静态类 
             在执行期间,采用不同的jvm的各类节点复制并运行Mapper和Reducer而其            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第6章 MapReduce入门6.5 温度统计6.5.1 问题描述《HADOOP权威指南 第3版 》教程中有个经典例子,既是温度统计。作者Tom White在书中写了程序和讲解了原理,认为读者们都会MapReduce程序的基本环境搭建部署,所以这里轻描淡写给带过了,对于初学者来说,这是一个“天坑”,程序跑步起来,也就消磨了Hadoop初学者的兴趣和意志。本节内容的Java项目目录结构请参见6.4节            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据从入门到实战 - 第2章 分布式文件系统HDFS第1关:HDFS的基本操作任务描述本关任务:使用Hadoop命令来操作分布式文件系统。编程要求在右侧命令行中启动Hadoop,进行如下操作。在HDFS中创建/usr/output/文件夹;在本地创建hello.txt文件并添加内容:“HDFS的块比磁盘的块大,其目的是为了最小化寻址开销。”;将hello.txt上传至HDFS的/usr/outp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-09 20:52:42
                            
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            本讲通过实验的方式讲解Hadoop文件系统的操作。“云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录首先我们看一些比较常用的Hadoop文件系统的操作命令:第一个常用命令:hadoop fs –ls例如使用以下命令是列出文件系统根目录下的文件和文件夹,具体效果如下图所示:  第二个常用命令:hadoop fs –mkidr例如使用以下命令是在HDFS中的根目录下创建一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                上一篇文章,博主为大家分享了hadoop的安装以及集群的启动,本篇博客将带领小伙伴们一起来感受下hadoop命令和Linux命令的使用有什么不同。    一、首先,启动hadoop集群,执行脚本sh start-dfs.sh;sh start-yarn.sh    二、浏览器中查看dfs中的文件目录(此时文件为空),对应的到h            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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