摘要: 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务。限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务。前几天在DD的公众号，看了一篇关于使用 瓜娃 实现单应用限流的方案 --》原文，参考《redis in action》 实现了一个jedis版本的，都属于业
# Redission限流器
## 介绍
在高并发系统中，为了保护系统资源不被过度消耗，通常会使用限流器来控制访问流量。Redission是一个基于Redis的Java的分布式框架，提供了方便的分布式限流器实现。
## Redission限流器的原理
Redission限流器基于Redis的原子操作实现，通过Redis的原子性保证限流操作的准确性。当请求到达时，限流器会根据设定的规则判断是
更高级的限流器设计上篇教程学院君给大家演示了如何通过 Redis 的字符串数据结构实现限流器，其中需要用到两个字符串键值对：一个用于设置单位时间窗口内的请求上限，另一个用于在这个时间窗口内对请求数进行统计，当请求数超出请求上限，则拒绝后续请求。这是一个最简单的限流器实现，其原理是通过对指定时间窗口内的请求次数上限进行限定，一旦进入的请求数超出这个限制，则拒绝后续进来的请求，而不管之前进来的请求是否
开发访问量比较大的系统是，爬虫的目的就是解决访问量大的问题；缓存穿透是为了保护后端数据库查询服务；计数服务解决了接近真实访问量以及数据库服务的压力。架构图限流就拿十万博客来说，如果存在热点文章，可能会有数十万级别的并发用户参与阅读。如果想让这些用户正常访问，无非就是加机器横向扩展各种服务，但凡事都有一个利益平衡点，有时候只需要少量的机器保证大部分用户在大部分时间可以正常访问即可。亦或是，如果存在大
实现“redission限流”的流程如下：
| 步骤 | 动作 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 引入redission依赖 |
| 步骤二 | 创建RedissonClient对象 |
| 步骤三 | 创建RRateLimiter对象 |
| 步骤四 | 使用RRateLimiter对象进行限流 |
下面是每一步需要做的具体操作和相应的代码：
**步骤一：引入re
我司用了6年的Redis分布式限流器，可以说是非常厉害了！什么是限流？为什么要限流？不知道大家有没有坐过帝都的地铁，就是进地铁站都要排队的那种，为什么要这样摆长龙转圈圈？答案就是为了限流！因为一趟地铁的运力是有限的，一下挤进去太多人会造成站台的拥挤、列车的超载，存在一定的安全隐患。同理，我们的程序也是一样，它处理请求的能力也是有限的，一旦请求多到超出它的处理极限就会崩溃。为了不出现最坏的崩溃情况，
1.名词解释资源名：唯一名称，默认请求路径针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default（不区分来源）阈值类型/单机阈值：QPS（每秒钟的请求数量）：当调用该API的QPS达到阈值的时候，进行限流线程数：当调用该API的线程数量达到阈值的时候，进行限流是否集群：当前不需要集群流控模式：直接：API达到限流条件时，直接限流关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己链
Redisson系列文章：【Redisson】Redisson–基础入门【Redisson】Redisson–布隆(Bloom Filter)过滤器【Redisson】Redisson–分布式锁的使用（推荐使用）【分布式锁】Redisson分布式锁底层原理【Redisson】Redisson–限流器 文章目录一、限流器作用二、主要使用业务场景三、代码四、原理4.1、getRateLimiter4.
目录1、前言2、代码实现2.1 自定义注解2.2 lua脚本配置2.3 拦截器配置3、测试 1、前言通过自定义注解+reids+lua实现，接口限流策略，其实质就是对redis的分布式锁的应用。流程基本如下：1、Controller接口的方法，实现自定义注解@RateLimiter。2、自定义拦截RateLimiterHandlerInterceptor，拦截包含注解@RateLimiter的接
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2023-08-17 11:05:29
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这篇文章我们主要是分析一下分布式限流的玩法。 因为限流也是一个经典用法了。1.微服务限流随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。缓存、降级和限流是保护微服务系统运行稳定性的三大利器。缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量，而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开，而有些场景并不能用缓存和降级来解决，比如稀缺资源、数据库的写
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2023-08-31 16:19:57
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分布式锁是什么？ 举个例子： *由于用户是通过登录直接注册的，如果一个用户在不刻意之间，又或者前端写的东西有点问题，这 就会导致整个系统创建了两个相同的用户，这是非常危险的事情，所以创建用户这里必须加锁。 *如果项目部署在多台服务器上的时候,也就是如果搞了分布式,那么分布式锁是很有必要的分布式锁，简单来说就是锁，而且还是适合分布式环境的。分布式说起来也很奇怪，要是有什么不能共享的东西，那就抽出来共
# Redission和Sentinel限流区别
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到各种技术问题，其中之一就是限流。限流是一种控制请求数量，防止系统过载的技术。在Java开发中，常用的限流工具有Redisson和Sentinel。本文将详细介绍这两种工具的限流原理和区别，并给出示例代码。
## 限流原理
限流的基本原理是通过限制单位时间内的请求数量，来防止系统过载。常见的限流算法有：
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高并发系统中有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。限流的目的是为了保护系统不被大量的请求冲垮，通过限制请求的速度来保护系统。限流的方式有多种，可以在nginx层面限流，也可以在应用当中限流，比如在API网关中。降级 在高并发系统中，当网络请求的并发量比较大，系统的负载高的时候可以采用服务降级的方式，关闭一些不常用的功能来提高系统负载分担能力。举例： 可以通过API网关，加ZuulFilter的
# Redisson RBucket：简化 Redis 操作的强大工具
在微服务架构和分布式系统的背景下，Redis作为一种高性能的键值存储数据库，逐渐成为开发者的主要选择之一。Redisson是基于Redis的Java客户端，提供了一系列丰富的功能，简化了与Redis交互的复杂性。其中，`RBucket`是用于处理简单键值对的接口，非常适合存储和读取基本数据。
## RBucket 简介
什么叫限流？即限制流量进入缓存，是用来增加系统吞吐量，提升访问速度提供高并发。降级，是在系统某些服务组件不可用的时候、流量暴增、资源耗尽等情况下，暂时屏蔽掉出问题的服务，继续提供降级服务，给用户尽可能的友好提示，返回兜底数据，不会影响整体业务流程，待问题解决再重新上线服务限流，是指在使用缓存和降级无效的场景。比如当达到阈值后限制接口调用频率，访问次数，库存个数等，在出现服务不可用之前，提前把服务降
高并发系统有三把利器：缓存、降级和限流；限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务（定向到错误页）、排队等待（秒杀）、降级（返回兜底数据或默认数据）；高并发系统常见的限流有：限制总并发数（数据库连接池）、限制瞬时并发数（如nginx的limit_conn模块，用来限制瞬时并发连接数）、限制时间窗口内的平均速率（nginx的limit_req模块，用来限制每秒
经典的模型：令牌桶的模型 1、比如说在电商中的抢购：一点就说抢购已结束。其实没有结束，只是你没有获得这个令牌就已经没了，所以说它可以限流，电商里的限流也可以用队列。1.1、限流就是如何去限制它的流量，让这个流量尽量控制在可控制的范围当中。2、在微服务当中，做限流都有成熟的框架，谷歌为我们提供成熟的插件guava=>RateLimiter:这个类里面可以直接做限流。2.1、既然做限流是做所有的
为了防止网关过量负载请求，很多时候会要根据实际的情况对接口进行限流。zuul本身是没有提供限流的功能的，但是你也可以根据它提供的filter自己去做限流，当然也可以使用人家已经写好了的限流组件去集成，因为资源有限，自研成本会很高，所以还是采取集成别人的功能来做，然后根据看一下人家的代码和自身业务做结合去达到最终的目的。需求功能全局的限流特定URL限流、希望是可配置。
有些业务复杂，耗费资源的
文章目录一、Hystrix简介1、Hystrix是什么2、Hystrix作用1. 服务降级（fallback）2. 服务熔断（break）3. 服务限流4. 实时监控二、Hystrix服务降级1、服务端2、客户端3、全局配置服务降级方法一：控制层方法二：业务层三、Hystrix熔断1、熔断介绍2、熔断使用四、服务监控1、maven依赖2、配置文件3、启动类 @EnableHystrixDashb
在开发高并发系统时，有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。那么何为限流呢？顾名思义，限流就是限制流量，就像你宽带包了1个G的流量，用完了就没了。通过限流，我们可以很好地控制系统的qps，从而达到保护系统的目的。本篇文章将会介绍一下常用的限流算法以及他们各自的特点。1、计数器算法计数器算法是限流算法里最简单也是最容易实现的一种算法。比如我们规定，对于A接口来说，我们1分钟的访问次数不
