使用Python进行文字识别一、安装pip安装依赖库二、下载并安装 tesseract-ocr：三、修改pytesseract.py（此步可以省略，新版本不需要修改）四、找张测试图片五、Python代码六、执行脚本七、中文识别八、使用baidu-aip文字识别算法 一、安装pip可以参考安装依赖库pip install pytesseract pyocr pillow Image二、下载并安装
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2023-08-06 11:57:19
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1. 偏差、方差、精确率、召回率 四个概念偏差 从直观上来讲，“偏”是偏离，放在分类任务上，也就是偏离了真实值、真实标签。 含义：偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度, 即刻画了学习算法本身的拟合能力。方差 在统计学上，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度, 也就是该随机变量在其期望值附近的 波动程度 含义：方差度量了同一个模型在不同的训练集上的稳定性，也就是同样大小的训练集的变动所
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2024-04-12 03:36:42
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摘要：近几年，随着深度学习在计算机视觉各个领域的兴起，出现了一些基于深度学习的场景文本检索算法，能够将场景文本检测和距离度量过程整合到一个深度神经网络中。作者： 谷雨润一麦 。文字检索是从图像库中检索出包含特定字符串的图像，并且同时定位该字符串在图像中位置的过程（如图1所示），是场景文字理解中的重要科学问题，被应用于商品检索、图书馆书籍管理、网络图像安全审核等场景中，极大地提高了生产效率。此外，文
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2023-10-07 20:44:15
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# 解决Python绘制子图时文字太大的问题
在使用Python绘制子图时，我们有时会遇到文字太大的问题，这不仅会影响图表的美观性，还可能导致信息传达不清晰。本文将介绍如何通过调整字体大小和其他参数来解决这个问题。
## 问题描述
在matplotlib中，我们可以使用subplot方法创建子图。然而，有时候我们会发现子图中的文字太大，导致图表看起来拥挤，信息无法清晰传达。这可能是因为mat
原创
2024-04-15 03:12:56
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在开会的过程中，我们经常会将投影上的笔记先拍照下来，之后再进行整理记录。但是一次会议下来，手机里往往会有多达几十张图片，我们手动记录太花费时间了，而且对着照片还不一定能回想起完整的讲话内容。还好领导推荐了几个更高效的方法来记录图片上的文字内容。今天我就把这三个方法毫无保留的传授给你们，你们也不用再问如何识别文字了，去试试这三种方法吧。方法一：使用掌上识别王来识别文字这是一款我常用的识别工具，看它的
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2024-03-14 23:30:10
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不得不说，现在做行政的还真的是很辛苦了，工资低不说，事情还特别多，管行政方面的事不说，还得管领导的事。这不，最近领导好像要去参加一个婚礼，要当主婚人，于是就从网上下载了很多的主婚人致辞，今天一大早就把小峰给叫过去了，小峰还以为有什么紧急的任务呢，听完领导的话才知道，原来领导是想让小峰做苦力，将他从网上下载下来的主婚人致辞给手打出来。虽说对于这种额外的工作小峰是不乐意的，但是领导就是领导，打工的就是
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2024-08-07 16:59:39
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# Python 文字识别实现指南
## 概述
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用 Python 实现文字识别。文字识别是一项常见的任务，可以将图片或扫描件中的文字提取出来，便于后续的处理和分析。
在实现文字识别的过程中，我们将使用以下步骤来完成任务：
```mermaid
journey
title 实现文字识别
section 数据准备
section 文字识别
原创
2023-08-16 08:45:15
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# 文字识别 python 实现流程
## 1. 介绍文字识别技术
在开始实现文字识别之前，我们先来了解一下文字识别技术。文字识别是一种将图片中的文字提取出来并转化为可编辑文本的技术，它常用于实现自动化文字识别、文档扫描、印刷文字识别等应用场景。在 python 中，我们可以使用 Tesseract OCR 来实现文字识别。
## 2. 实现文字识别的流程
接下来，我们将介绍实现文字识别的
原创
2023-09-01 04:55:04
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我们以识别诗词为例下面是我们要识别的图片先看下效果图我们运行代码后识别的结果,有几个字没有正确识别，但是大多数字都能识别出来。一行代码就能识别图片，我们背后要做些准备工作的•这里我们需要用到两个库：pytesseract和PIL•同时我们还需要安装识别引擎tesseract-ocr下面就来讲讲这几个库的安装，因为只有这几个库安装好以后Python才能实现一行代码实现图片文字识别一，pytesser
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2023-10-11 15:18:04
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目前市面上各种各样的OCR软件从技术上大概可以分为两大类，离线版和云端在线版。离线版的代表如 Abbyy FineReader，在线版如各大头部AI平台开放的OCR接口能力。一般在线版比离线版的识别能力好很多。能做效果好的在线OCR能力的门槛还是挺高的。所以市面上有很多集成各大AI平台文字识别接口的软件，例如天若OCR和PandaOCR。这种大概算是能保证OCR识别效果的终极解决方案，可以兼采各家
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2024-05-23 15:15:39
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分享下开发过的一个印章识别效果，有兴趣可以一起探讨。支持如下形状印章定位及ocr识别： 1.圆形（企业章、公章）2.椭圆形（财务章、合同专用章等）3.正方形（法人章）4.长方形（专用章等）支持服务器本地部署，协助配合项目部署。识别应用效果：原图1通过识别出的OCR参数还原出电子印章及展示ocr识别数据： &
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2024-08-10 18:45:14
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图片文字翻译的软件有哪些？很多小伙伴在日常的工作和学习中，经常能碰到不认识的外语，这时候，很多小伙伴的选择会去一字一句的输入然后去翻译，这样不仅仅效率比较低，有的时候还特别容易出错，其实不需要这么麻烦，像小伙伴如果想翻译图片上的内容，一键就能完成，非常方便下面来看看小编整理推荐的吧！推荐使用：智能翻译官智能翻译官是一款功能丰富的语音翻译软件，软件拥有强大的语音识别系统，通过讲话或输入文本就能完成中
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2023-11-26 08:09:18
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随着大家的办公需求的加大，现在已经有很多的办公软件出现了，那么，图片文字提取软件便是其中的一种，因为现在制作图片的要求也比较高，所以，在图片上加入文字也是很正常的事情，那么，怎么样才能够直接将图片中的文字提取出来呢？首软件：ABBYY FineReader ABBYY FineReader 是专业的OCR图片文字识别软件，可以快速、准确、方便地将扫描纸质文件、PDF格式及数字或移动电话图像转换成可
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2023-11-19 09:26:27
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OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。从整体上来说，OCR一般分为两个大步骤：图像处理以及文字识别。一、图像处理识别文字前，我们要对原始图片进行预处理，以便后续的特征提取和学习。这个过程通常包含：灰度化、二值化、降噪、
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2023-12-01 09:29:31
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文字检测是文字识别过程中的一个非常重要的环节，文字检测的主要目标是将图片中的文字区域位置检测出来，以便于进行后面的文字识别，只有找到了文本所在区域，才能对其内容进行识别。文字检测的场景主要分为两种，一种是简单场景，另一种是复杂场景。其中，简单场景的文字检测较为简单，例如像书本扫描、屏幕截图、或者清晰度高、规整的照片等；而复杂场景，主要是指自然场景，情况比较复杂，例如像街边的广告牌、产品包装盒、设备
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2023-07-24 20:48:01
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文章目录图片压缩在线压缩本地压缩软件图片添加水波纹倒影改图宝 写在前面：熟练使用PS的高手，请忽略本文。图片压缩在线压缩这里有这样一个网站提供这项服务：https://tinypng.com/ 说明：支持图片格式.png和.jpg；单张图片大小不得超过5M；图片总数不能超过20个；不支持修改图片尺寸。本地压缩软件这里主要分享这款软件—— Caesium图片压缩软件下载地址：百度云分享：https
1.响应时间用户通过客产端向服务端发出请求的时间服务端接收到请求,处理该请求的时间:T1，服务端返回数据给客户时间为T3客户端接收到响应数据,处理数据呈现给户时间为:T4从系统视角来看:系统的响应时间T5=T1+T1+T3.该时间没有包括客户对数据处理并呈现的时间T4从用户视角来看:用户眼中的响应时间Ts=t1+t2+t3+t4用户通过客户端发送请求,并给出到客户端展现出来,这个过程的时间越短越好
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2024-04-04 19:59:13
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1.微软工具合集——PowerToys PowerToys是微软专为Windows系统用户推出的免费实用小工具合集，该软件小巧快速，深受用户喜爱，能够帮助用户快速切换用户，允许你不使用登录窗口就可以快速更换用户，提供了批量文件重命名工具、文件管理器预览窗格、批量图片处理器等功能，可以很好的满足用户的使用需求。2.快速识别文字——天若OCR 天若OCR文字识别工具是由吾爱破解论坛的天若幽心基于免费O
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2023-10-07 21:56:35
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opencv 场景文字识别 文章目录opencv 场景文字识别前言目标API场景文字检测：` cv::dnn::TextDetectionModel`场景文字识别：`cv::dnn::TextRecognitionModel `模型和数据准备TextDetectionModel:TextRecognitionModel:场景文字检测example场景文字识别example总结不足 前言opencv
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2023-10-15 14:46:29
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偏差方差分解 (误差分解)先引入一个问题: Machine Learning 与 Curve Fitting 的区别是什么?1Curve Fitting 是使用所有的数据拟合一条曲线; 而 Machine Learning 是采用真实世界中采样的一小部分数据,并且我们希望我们的模型能够对于未知数据有不错的泛化性能.因此涉及到Bias-Variance的权衡.学习算法的预测误差, 或者说泛化误差(g
