本文章仅代表个人观点，如有错误缺漏，欢迎指正。广义切比雪夫滤波器原型是现在广泛使用的滤波器函数，因其把有切比雪夫滤波器无限元处的传输零点移到有限远处(可以是近带外)，使近带外的抑制特性更好。1.广义切比雪夫滤波器原型由广义切比雪夫原型得到传递函数的分子分母多形式,,是综合滤波器以及得到耦合函数的基础。由可求得的零点，由可求得的零点. &n
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2024-06-27 11:01:52
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原始信号由5Hz，50Hz，110Hz三种频率的正弦信号构成，并含有直流分量。原始信号为：y=sin(5*2*pi*x)+sin(50*2*pi*x)+sin(110*2*pi*x)+0.5;图 1 原始信号 使用通带为[10,100]Hz的切比雪夫滤波器，滤波后的信号时域曲线为：图 2 滤波信号对原始信号和滤波信号作傅里叶变换，观察频谱的变化（左图为原始信号
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2024-01-10 14:21:04
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下图是低通巴特沃斯滤波器、Ⅰ型切比雪夫滤波器、贝塞尔滤波器的幅频特性在同一坐标系里的比较。图中能明显看出切比雪夫滤波器通带内的波动、巴特沃斯滤波器的平坦，但这是幅频特性，看不出贝塞尔滤波器的最大优点---恒定群延迟(即线性相位响应)。下图是巴特沃斯滤波器、Ⅰ型切比雪夫滤波器、Ⅱ型切比雪夫滤波器和椭圆滤波器分别构成低通滤波器时的幅频特性比较。滤波器有多种分类方法，本文说的以三个人的名字命名的三种滤波
椭圆滤波器 设计一个带通椭圆数字滤波器 , 通带为 100 ～200 H z,过渡带均为 50 H z,通带波纹小于 3 db ,阻带衰减为 30 db ,采样频率 f s =1 000 H z 。fs = 1000;
Rp = 3;Rs = 30;
Wp = 2*[100 200]/fs; % 0-1之间
Ws = 2*[80 220]/fs; % 0-1之间
[n,Wn] = ellipor
什么是FIR？什么是IIR？需要大家自己回顾复习！温故而知新！！！本课程侧重仿真，因此同学们一定要能够读懂仿真程序中出现的错误提示，虽然是英文的，但不要成为自己不去读的理由。重点知识：能否用卷积函数来代替呢？怎么等效使用？未完，待续！
切比雪夫Ⅰ型滤波器特点： 1、幅度特性是在一个频带内（通带或阻带）范围内具有等波纹特性； 2、Ⅰ型在通带范围内是等波纹的，在阻带范围内是单调的。测试代码：% Cheby1Filter.m
% 切比雪夫Ⅰ型滤波器的设计
%
clear;
close all;
clc;
fs = 1000; %Hz 采样频率
Ts = 1/fs;
N = 10
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2024-06-08 19:59:09
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滤波器算法滤波器的概念
滤波就是一个信号，经过滤波器，把你不想要的信号滤除，留下你需要的信号。
滤波器的设计分为
时域滤波器，
频域滤波器
现在很多滤波器都是在频域的滤波器，
比如
1.低通滤波器
2.高通滤波器
3.带通滤波器
4.带组滤波器，等
2.MPU6050自带的滤波器
MPU6050自带一个数组滤波
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2023-06-02 00:26:31
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# Java实现IIR滤波器算法入门指南
在音频处理、信号处理等应用中，IIR（无限脉冲响应）滤波器常常被使用。本文将教你如何用Java实现一个简单的IIR滤波器。我们将分步骤进行，确保你能理解整个流程及代码实现。
## 一、流程概览
下面的表格展示了实现IIR滤波器的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
参考：小梅哥的《FPGA系统设计与验证实战指南》一、算法介绍均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标像素为中心的周围8个像素，构成一个滤波模板，即去掉目标像素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。均值滤波也称为线性滤波，其采用的主要方法为邻域平均法。线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值，即对待处理的当前像素
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2023-11-13 17:12:14
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滤波算法——均值滤波，中值滤波，一阶(αβ)滤波，卡尔曼滤波因工作涉及到数据滤波(滤噪)处理，汇总了一些网上简单的滤波算法，方便日后查看。滤波算法包括：均值滤波，中值滤波，一阶(αβ)滤波，卡尔曼滤波。本文主要是处理线性数据y=ax+b，对于非线性数据，简单的滤波算法效果有限。滤波算法都有自己的局限，针对不同问题需要选择合适的方法。以下使用python实现简单demo，主要是方便画图。为了方便，本
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2023-11-12 17:43:24
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目录一、理论基础二、核心程序三、仿真测试结果一、理论基础从FIR数字滤波器的系统函数可以看出，极点都是在Z平面的原点，而零点的分布是任意的。不同的分布对应不同的频率响应，最优设计实际上就是调节这些零点的分布，使得实际滤波器的频率响应和理想滤波器的频率响应之间的最大绝对误差最小。 切比雪夫逼近法正是利用这种思想进行FIR数字滤波器设计的，对H作最佳逼近，因而获得了较好的通带和阻带性能，并能准确地制定
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2024-01-22 13:48:29
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window)，可以指定窗函数向量window。如果缺省window参数，则fir1默认为哈明窗。其中可选的窗函数有Rectangular Barlrtt Hamming Hann Blackman窗，其相应的都有实现函数。MATLAB信号处理工具箱函数buttp buttor butter是巴特沃斯滤波器设计函数，其有5种调用格式，本课程设计中用到的是[N,wc]=butter(N,wc,Rp,
IIR 滤波器的实现（C++）最近在写的一个程序需要用到IIR滤波器，而且IIR滤波器的系数需要动态调整。因此就花了点时间研究IIR 滤波器的实现。以前用到的IIR滤波器的参数都是事先确定好的，有个网站，只要把滤波器的参数特性输进去，直接就能生成需要的C代码。http://www-users.cs.york.ac.uk/~fisher/mkfilter/trad.html一直都
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2024-08-23 09:57:06
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该篇是FPGA数字信号处理的第17篇，题接上篇，本文详细介绍多级CIC滤波器的特性、使用Verilog HDL设计多级CIC滤波器的方法。接下来两篇会介绍使用Quartus和Vivado的IP核设计CIC的方法。 多级CIC滤波器根据上一篇可知，单级CIC滤波器的第一旁瓣电平衰减固定为13.46dB，且与滤波器的阶数无关。这个值不满足通常的阻带衰减要求，解决方法就是通过级联CIC滤波器来达到更大的
在信号处理领域，IIR（无限冲激响应）滤波器是一种广泛应用的算法，用于实时信号的平滑和噪声消除。本文将详细探讨 Java IIR 滤波器算法的实现过程，包括背景、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景和扩展讨论等多个维度的深入分析。
```markdown
### 背景描述
随着数字信号处理的快速发展，越来越多的应用开始依赖于滤波器算法以提升信号质量。特别是在音频处理、图像处理和控制系统等领域
文章目录预备知识关于电容HPF的推导simulink 仿真simulink 运行结果matlab 实现matlab 运行结果C语言实现预备知识高通滤波器（HPF-high pass filter）可以滤除频率低于截止频率的信号，类似的还有低通滤波器，带通滤波器，带阻滤波器。一阶RC高通滤波器的电路如下图所示；关于电容首先对电容的几个公式做一下补充；
电容大小满足；
其中 是电容所带的电荷量， 是
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2023-09-16 20:46:21
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使用C++来写一个IIR滤波器我们首先要在MATLAB中设计一个IIR滤波器，并生成一个头文件，这个头文件中反映了IIR滤波器的频率响应特性理论支持IIR滤波叫做递归滤波器，它是一种具有反馈的滤波器。当阶数较大时一般采取多个二阶节滤波进行串联，这样可以提高系统稳定性。一个二阶节系数规律如图所示：可以写出第K个二阶节的差分方程N个二阶节的级联结构如下图所示：根据二阶节图，把前一级的输出作为后一级的输
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2024-01-17 17:20:46
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滤波器实现。。。滤波的数学基础是卷积。
原创
2023-11-14 12:26:34
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卡尔曼滤波是一种递归的估计，即只要获知上一时刻状态的估计值以及当前状态的观测值就可以计算出当前状态的估计值。它是一种纯粹的时域滤波器。卡尔曼滤波在技术领域有许多的应用，比如飞行导航控制，机器人运动规划等控制领域。卡尔曼滤波适用于如下系统控制模型： X(K) = AX(K-1) + BU(K-1) + W(K-1); Z(K) = HX(K) + V(K); 其中 A是作用在X(K−1)上的状态变换
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2023-08-29 19:57:38
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# Java高通滤波器算法科普
高通滤波器（High-pass filter）是一种数字信号处理技术，用于去除低频信号，保留高频信号。在音频处理、图像处理等领域有着广泛的应用。本文将介绍Java中的高通滤波器算法，并附上代码示例。
## 高通滤波器算法原理
高通滤波器通过消除图像或信号中的低频分量，使图像或信号中的高频分量更加突出。它可以模糊图像细节，减少图像的对比度，使得图像更加柔和。
原创
2024-02-28 05:02:57
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