一.引言 MongoDB是一款为各种现代应用设计的高性能、可扩展的数据库。各种规模的机构用它来支撑低延迟、高吞吐、连续高可用的在线、可操作、关键的应用系统。 该指导概述了涉及硬件、应用模式、模式设计、索引、磁盘I/O，亚马逊EC2和基准设计等多个关键维度的MongDB系统中，大幅提升性能所应考量的因素，但并非十分详尽。 按照该指导的建议，将会减少遭遇常见性能问题的可能性，但其并不保证应
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2024-07-31 22:52:42
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# MongoDB性能分析
MongoDB是一个开源的非关系型数据库，广泛应用于各种应用程序中。为了确保MongoDB的高性能运行，我们需要对其进行性能分析和优化。本文将介绍一些常用的MongoDB性能分析方法，并提供相应的代码示例。
## 监控工具
在进行性能分析之前，我们需要选择合适的监控工具来收集MongoDB的运行数据。常用的监控工具包括：
- **mongostat**：用于实时
原创
2023-08-17 05:17:46
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1、GridFS简介MongoDB为了性能将文档大小的上限设置为16MB。如果要存储超过16MB的文档，就需要使用GridFS规范。
因为，即使仅请求文档中的一小部分字段，MongoDB仍然需要把整个文档加载到内存中。使用GridFS可以轻松存储大文件，并且可以只访问部分文件，而不是读取完整的文件，从而保持高性能。GridFS并不是一个真正的软件特性。
MongoDB中并没有任何专门用于管理Gri
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2023-07-29 10:53:15
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一、概念MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，有C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展性的高性能数据存储解决方案。是目前世界上应用最广泛的nosql数据库。二、特点及优缺点 MongoDB的特点：高性能、易部署、易使用，方便存储 MongoDB优缺点： &nb
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2023-08-15 18:45:57
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一、教程 http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html二、使用场景MongoDB 的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）和传统的RDBMS 系统（具有丰富的功能）之间架起一座桥梁，它集两者的优势于一身。根据官方网站的描述，Mongo 适用于以下场景。● 网站数据：Mongo 非常适合实时的插入，更新与查询，并具
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2023-06-13 22:56:44
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1、概念MongoDB 是由 C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，也是NoSql数据库的一种。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文
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2023-08-15 21:12:10
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一、为什么使用GridFS是MongoDB的一个子模块，使用GridFS可以基于MongoDB来持久存储文件，并且支持分布式应用（文件分布存储和读取）。作为MongoDB中二进制数据存储在数据库中的解决方案，通常用来处理大文件，对于MongoDB的BSON格式的数据（文档）存储有尺寸限制，最大为16M。但是在实际系统开发中，上传的图片或者文件可能尺寸会很大，此时我们可以借用GridFS来辅助管理这
索引的限制： 索引名称不能超过128个字符 每个集合不能超过64个索引 复合索引不能超过31列 MongoDB 索引语法 db.collection.createIndex({ <field>: < 1 or -1 > }) db.collection.ensureIndex({ <field>:
原创
2022-05-19 21:59:20
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Redis、SSDB、Memcache和MongoDB的区别摘要： Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。一.Memcached1.1Memcached的优点：Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节
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2024-02-02 20:44:47
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性能与用户量 “如何能让软件拥有更高的性能？”，我想这是一个大部分开发者都思考过的问题。性能往往决定了一个软件的质量，如果你开发的是一个互联网产品，那么你的产品性能将更加受到考验，因为你面对的是广大的互联网用户，他们可不是那么有耐心的。严重点说，页面的加载速度每增加一秒也许都会使你失去一部分用户，也就是说，加载速度和用户量是成反比的。那么用户能够接受的加载速度到底是多少呢？ 如
使用db.collection.explain("executionStats")语句对查询性能进行分析在MongoDB中创建表inventory 并插入测试数据{ "_id" : 1, "item" : "f1", type: "food", quantity: 500 }{ "_id" : 2, "item" : "f2", type: "food", quantity: 1
原创
2022-02-17 17:04:19
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使用db.collection.explain("executionStats")语句对查询性能进行分析在MongoDB中创建表inventory 并插入测试数据{ "_id" : 1, "item" : "f1", type: "food", quantity: 500 }{ "_id" : 2, "item" : "f2", type: "food", quantity: 1
原创
2021-07-07 13:35:01
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# MongoDB 执行性能分析 博客
## 简介
在开发过程中，我们经常需要对 MongoDB 数据库的执行性能进行分析，以找出潜在的性能问题并进行优化。本文将介绍如何执行 MongoDB 执行性能分析，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
下面是进行 MongoDB 执行性能分析的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 开启性能分析功能 |
原创
2024-01-06 12:15:11
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一些好的公司校园招聘过程中（包括笔试、面试环节），经常会涉及到STL中vector的使用（主要是笔试）及其性能（面试）的分析。今天看了下相关文章，也写了几个小的测试
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2013-04-01 20:18:00
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“近期官网给出了 RedisJson（RedisSearch）的性能测试报告，可谓碾压其他 NoSQL。图片来自 Pexels下面是核心的报告内容，先上结论：对于隔离写入（isolated writes），RedisJSON 比 MongoDB 快 5.4 倍，比 ElasticSearch 快 200 倍以上。对于隔离读取（isolated reads），RedisJSON 比 MongoDB
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2023-10-18 14:43:19
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一、启动mongdb时报错根据你的 mongodb.conf 配置文件里的内容进行排查，如（1）Unrecognized option: storage try ‘mongod --help’ for more information解决办法：在storage：下面的两行最前面输入两个空格。（2）error：child process failed, exited with error numbe
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2023-09-11 22:05:39
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MongoDB数据库和吐槽微服务MongoDB数据库和吐槽微服务1 MongoDB的特点和体系结构2 MongoDB命令3 运用Java操作MongoDB4 使用SpringDataMongoDB完成吐槽微服务的开发 MongoDB数据库和吐槽微服务1 MongoDB的特点和体系结构MongoDB:一个跨平台的，面向文档的数据库，nosql数据库。支持数据结构松散，是类似于JSON的BSON格式
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2024-06-04 05:24:07
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[教程]MongoDB 从入门到进阶 （数据检索及统计 - 微博数据的整理） 下载地址： http://www.wojilu.com/Forum1/Topic/4601 GitHub: https://github.com/magicdict/MagicMongoDBTool这次
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2024-06-19 21:18:24
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前言db.collection.explain("executionStats")提供了关于查询性能的统计信息。这些统计信息在衡量是否使用索引以及如何使用上提供了有效的帮助。 创建测试文档并插入测试数据db.inventory.insertMany([
{ "_id" : 1, "item" : "f1", type: "food", quantity: 500 },
{ "_id" :
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2023-07-27 22:21:17
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mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。 一、命令行方式 格式： mongostat -u username -p password -n 行数 间隔秒数 输出项说明：inserts/s 每秒插
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2023-08-15 18:06:54
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