mongostat详解

MongoDB运行状态、性能监控,分析_分析mongostat是mongdb自带的状态检测工具,在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。

它的输出有以下几列:

  • inserts/s 每秒插入次数

  • query/s 每秒查询次数

  • update/s 每秒更新次数

  • delete/s 每秒删除次数

  • getmore/s 每秒执行getmore次数

  • command/s 每秒的命令数,比以上插入、查找、更新、删除的综合还多,还统计了别的命令

  • flushs/s 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。

  • mapped/s 所有的被mmap的数据量,单位是MB,

  • vsize 虚拟内存使用量,单位MB

  • res 物理内存使用量,单位MB

  • faults/s 每秒访问失败数(只有Linux有),数据被交换出物理内存,放到swap。不要超过100,否则就是机器内存太小,造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展

  • locked % 被锁的时间百分比,尽量控制在50%以下吧

  • idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了

  • q t|r|w 当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成,它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度,都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时,一般队列值会升高。

  • conn 当前连接数

  • time 时间戳

使用profiler

MongoDB运行状态、性能监控,分析_MongoDB运行状态、性能监控_02类似于MySQL的slow log, MongoDB可以监控所有慢的以及不慢的查询。

Profiler默认是关闭的,你可以选择全部开启,或者有慢查询的时候开启。

1> use test
2switched to db test
3> db.setProfilingLevel(2);
4{"was" : 0 , "slowms" : 100, "ok" : 1} // "was" is the old setting
5> db.getProfilingLevel()
62

查看Profile日志

1> db.system.profile.find().sort({$natural:-1})
2{"ts" : "Thu Jan 29 2009 15:19:32 GMT-0500 (EST)" , "info" :
3"query test.$cmd ntoreturn:1 reslen:66 nscanned:0 query: { profile: 2 } nreturned:1 bytes:50" ,
4"millis" : 0} ...

3个字段的意义

  • ts:时间戳

  • info:具体的操作

  • millis:操作所花时间,毫秒

不多说,此处有官方文档。注意,造成满查询可能是索引的问题,也可能是数据不在内存造成因此磁盘读入造成。

使用Web控制台

MongoDB运行状态、性能监控,分析_MongoDB运行状态、性能监控_03Mongodb自带了Web控制台,默认和数据服务一同开启。他的端口在Mongodb数据库服务器端口的基础上加1000,如果是默认的Mongodb数据服务端口(Which is 27017),则相应的Web端口为28017

这个页面可以看到

  • 当前Mongodb的所有连接

  • 各个数据库和Collection的访问统计,包括:Reads, Writes, Queries, GetMores ,Inserts, Updates, Removes

  • 写锁的状态

  • 以及日志文件的最后几百行(CentOS+10gen yum 安装的mongodb默认的日志文件位于/var/log/mongo/mongod.log)

可以参考右边的截图

db.stat()

获取当前数据库的信息,比如Obj总数、数据库总大小、平均Obj大小等

db.serverStatus()

获取服务器的状态


需要关心的地方:

  • connections 当前连接和可用连接数,听过一个同行介绍过,mongodb最大处理到2000个连接就不行了(要根据你的机器性能和业务来设定),所以设大了没意义。设个合理值的话,到达这个值mongodb就拒绝新的连接请求,避免被太多的连接拖垮。

  • indexCounters:btree:misses 索引的不命中数,和hits的比例高就要考虑索引是否正确建立。你看我的”missRatio” : 3.543930204420982e-7,很健康吧。所以miss率在mongostat里面也可以看

  • 其他的都能自解释,也不是查看mongo健康状况的关键,就不说明了。

db.currentOp()

Mongodb 的命令一般很快就完成,但是在一台繁忙的机器或者有比较慢的命令时,你可以通过db.currentOp()获取当前正在执行的操作。

在没有负载的机器上,该命令基本上都是返回空的

1>  db.currentOp()
2{ "inprog" : [ ] }

以下是一个有负载的机器上得到的返回值样例:

1{ "opid" : "shard3:466404288", "active" : false, "waitingForLock" : false, "op" : "query", "ns" : "sd.usersEmails", "query" : { }, "client_s" : "10.121.13.8:34473", "desc" : "conn" },

字段名字都能自解释。如果你发现一个操作太长,把数据库卡死的话,可以用这个命令杀死他

1> db.killOp("shard3:466404288")
MongoDB Monitoring Service

MongoDB运行状态、性能监控,分析_分析_04

MongoDB Monitoring Service(MMS)是Mongodb厂商提供的监控服务,可以在网页和Android客户端上监控你的MongoDB状况

引入:http://www.cnblogs.com/renyb/archive/2013/01/18/2866632.htm
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