谈谈MySQL的索引目录索引前言是什么B树B+树B树和B+树结构上异同有什么用怎么用索引前言总所周知，数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快。而支撑这一快速的背后就是索引；MySQL索引问题也是大家经常遇到的面试题模块，想想自己也没有去系统地总结过索引，所以记录这篇文章来讲下索引。下面还是按照是什么->有什么用->怎么用->来写是什么往往大家第一
索引的分类说明聚集索引：基于记录在数据表内的排序和存储位置。因为数据的物理排序只能有一种方式，所以在一个表中，只能有一个字段设为聚集索引。 非聚集索引：将索引建立在索引页上，查询时从索引中找到记录存放的位置。 唯一索引：当字段设置了唯一索引，那么不同记录的同一字段就是唯一的。当数据表中创建了主键后，数据库会自动为该主键创建唯一索引。 复合索引：将多个字段组合起来作为索
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2024-03-19 13:59:10
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GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。导语在数据检索的过程中，经常会有多个列的匹配需求，今天介绍下联合索引的使用以及最左匹配原则的案例。最左匹配原则作用在联合索引中，假如表中有一个联合索引（tcol01,tcol02,tcol03），只有当SQL使用到tcol01、tcol02索引的前提下，tcol03的索引才会被使用；同理只有tcol01的索引被使用的前提下
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2024-03-18 11:54:16
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业务：查询指定月份每天经过指定线路的客流量SELECT
day, count(*) num
from `data_set`
WHERE MONTH(day) = 03
and (station_in_line = 2 or station_out_line = 2) GROUP BY day ORDER BY day但是这里面查的 station_in_line， station_out_lin
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2024-03-15 12:01:01
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导读：SQL优化是优化工作中经常会涉及的问题，之前给大家介绍了SQL性能优化策略之索引优化方法。本文以实际案例为大家介绍联合索引优化方法。案例：一条很简单的SQL语句明明选择了索引扫描，但效率还是很低，SQL语句比较简单，是对单张表进行查询，示例代码如下：SQL> set autot trace
SQL> SELECT REQUISITION_ID PARAM1, '1' PARAM
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2024-03-15 10:42:27
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一、使用组合索引需要注意的地方 1、索引应该建在选择性高的字段上（键值唯一的记录数/总记录条数），选择性越高索引的效果越好、价值越大，唯一索引的选择性最高；2、组合索引中字段的顺序，选择性越高的字段排在最前面；如果把低选择性的列放在最左端，可能会造成无法使用该索引的情况。3、where条件中包含两个选择性高的字段时，可以考虑分别创建索引，引擎会同时使用两个索引（在OR条件下，应该说必须分
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2024-03-19 21:52:21
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前面两篇文章讲解了一个数据表只存在聚集索引和只存在非聚集索引的情况，接下来我们来讨论一下当聚集索引和非聚集索引同时存在的情况，这种情况也是大多数表都存在的情况。CREATE TABLE Department11(
DepartmentID int IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY,
Name NVARCHAR(200) NOT NULL,
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2024-03-17 13:50:25
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1. 索引设计原则 索引设计不合理或缺少索引都会对数据库的性能造成障碍，高效的索引对于获得良好的性能非常重要。 设计索引时的一些原则： ◊ 索引并不是越多越好，一个表中如果有大量的索引，不仅占用大量的磁盘空间，而且会影响INSERT、DELETE、UPDATE等语句的性能。当表中数据更改的同时，索引也会进行调整和更新。 ◊ 避免对经常更新的表进行过多的索引，并且索引中的列尽可能少。而对经常
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2024-03-20 10:51:51
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具体出处不详。 如何让你的SQL运行得更快 ----人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的
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2024-04-28 13:15:52
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SQL Server索引的设计主要考虑因素如下： 检查WHERE条件和连接条件列； 使用窄索引； 检查列的选择性； 检查列的数据类型； 考虑列顺序； 考虑索引类型(聚集索引OR非聚集索引)；一、检查WHERE条件列和链接条件列 当一个查询提交到SQL Server时，查询优化器尝试为查询中引用的所有表查找最佳的数据访问机制。下面列出查询优化器针对WHERE和连接的工作方式：优
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2024-04-25 19:34:28
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一、因情制宜，建立“适当”的索引 建立“适当”的索引是实现查询优化的首要前提。 索引（index）是除表之外另一重要的、用户定义的存储在物理介质上的数据结构。当根据索引码的值搜索数据时，索引提供了对数据的快速访问。事实上，没有索引,数据库也能根据SELECT语句成功地检索到结果，但随着表变得越来越大，使用“适当”的索引的效果就越来
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2024-05-02 17:52:51
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什么样的表需要建立索引 表小的没必要建立索引，可能查找索引的时间都比扫描表还长。操作对索引的影响 索引会影响 INSERT、UPDATE、DELETE 和 MERGE 语句的性能，因为进行修改时索引会发生变化，建立索引时应该避免大量更新列的的操作，而选择时将查询列作为索引列，或者是两个表的关联字段和查询条件字段作为索引列。字段长度的选择 . 索引列要选择较短的列，不能将 ntext、text、im
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2024-05-05 16:53:07
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由于系统使用一个额外增加一个字段作为主键，因此没有为业务逻辑建立主键约束。比如在企业用户信息表中，要求企业中用户登录名必须唯一。一般在创建表时， 以登录名作为主键，这个时候在数据库层自然的创建另一个主键唯一性约束。而现在没有使用登录名作为主键，那么sql server 2005就没有这个约束。
数据冗余存储：随着这种主从关系的延伸，数据库中需要重复存储的数据将变得越来越庞大。或者
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2023-10-15 11:07:08
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一、子查询补充： Exists的用法：select*from haha where exists(select*from bumen where bumen.code=haha.bumen,and bumen.name='销售部')and age>35--相当于循环嵌套语句一般用法：=select*
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2017-10-25 10:58:00
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MySQL和SQLServer的索引初次探索2： 在这里我们先不谈其他的索引，我们就先来看一下MySQL和SQLServer的唯一索引的诡异之处：首先两个数据库的创建唯一联合索引的语句是一样的MySQL:-- 建造组合索引CREATE UNIQUE INDEX stu_login ON t_login1(stu_name,stu_pwd,login_t
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2024-02-28 10:59:22
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索引的建立原则
SQL语句是常用的，而这些语句是否因为缺少索引（也有可能是索引过多）变的效率低下。但绝不是所有的SQL语句都要建立索引，如果所有的SQL语句都建立索引，那么可能导致建立过多的索引。20%。也曾经碰到过一个数据表上有20个索引，结果新增一条记录需要耗时4秒钟才能完成。POS系统中的销售数据变更，要同时更新多个数据表，每个数据表都有数十万条记录以上，但所使用的WHERE字段没有有效的
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2024-02-28 11:41:10
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为了提高查询效率，我们建立索引，希望查找操作通过索引来i提高查询速度，但是数据库不一定会通过我们建立的索引来进行查询。下面试索引失效的一些情况：1）如果条件中有 or , 如果 or前后的字段有的没建立索引，那么就不会走索引。 所以尽量少用 or2) 对于like模糊查询， 以 %开头，索引无效3） 对于联合索引（组合索引），查询中没有用到第一列索引，则索引无效
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2024-04-03 19:59:44
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在当今的技术环境中，SQL Server 和 MySQL 的联合使用变得越来越常见。无论是为了利用各自的优势，还是为了在复杂系统中有效处理数据，这种跨数据库操作是开发人员需要掌握的一项技能。在这篇博文中，我将详细记录如何成功实现 SQL Server 与 MySQL 的联合，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、生态集成以及进阶指南等方面。
### 环境配置
在开始之前，我们需要配置好开
今天是2021-1-3。一。索引知识回顾看到p44才想起来，索引的两大功能查找数据与排序数据，以前都是想当然以为order by子句中的字段如果不是联合索引的最左列就使用不到，但是也没注意没有出现using filesort。直到看了p44加上自己动手试了才算想通，order by子句在mysql匹配索引的时候也会被算进去，因为mysql从左向右匹配，如果没遇到范围查询那么字段都会算进去：联合索引
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2024-03-04 10:37:12
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组合索引适用场景：1.适用在单独查询返回记录很多，组合查询后忽然返回记录很少的情况: 比如where 学历=硕士以上 返回不少的记录 比如where 职业=收银员 同样返回不少的记录 于是无论哪个条件查询做索引，都不合适。 可是，如果学历为硕士以上，同时职业又是收银员的，返回的就少之又少了。 于是联合索引就可以这么开始建了。 2.组合查询的组合顺序，要考虑单独的前缀查询情况（否则单独前缀
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2024-05-21 15:50:11
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