Memory Devices 1）RANDOM-ACCESSMEMORY Random-access memory，or RAM，isthe kind of memory we usually refer to when we speak of computer memory．It is the mostwidely used type，and consists of rows of chips
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2024-04-07 08:11:07
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Redis的高效可以说是轻量级的epoll模型和基于内存的读写共同组成的，关于epoll对于以前的select或者poll的性能优势这里不做介绍，本篇主要介绍领一个重点，Redis的内存分配原理。获取内存信息命令：info memoryused_memory: Redis分配器分配的内存总量，就是内部存储的所有数据内存占用量。 used_memory_human: 以可读的格式返
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2024-02-27 14:05:22
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Redis是一款内存高速缓存数据库。MemCache是一个自由、源码开放、高性能、分布式的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库的负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度。MemCaChe是一个存储键值对的HashMap，在内存中对任意的数据（比如字符串、对象等）所使用的key-value存储，数据可以来自数据库调用、API调用，或者页面渲
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2024-05-15 13:35:54
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DOS命令 基础echoecho "hello world"实例:@echo off
echo hello world
pause
@echo off关闭盘符echo 打印输出语句pause 不立刻关闭终端算术运算* / % + -set /a 1+2实例:@echo off
set /a var = 1 + 2
echo %var%
pauseset /a算术运算echo %var%输出var变
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2024-04-07 10:42:42
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内存消耗目的：理解内存消耗在哪里内存使用统计127.0.0.1:6379> info memory
# Memory
used_memory:586328
used_memory_human:572.59K
used_memory_rss:8495104
used_memory_rss_human:8.10M
used_memory_peak:586328
used_memory_peak_
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2024-04-08 13:20:21
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尽管如此，我仍然觉得讲得不够透，思来想去觉得还是文中提到的《What a C programmer should know about memory》[1]讲得好，想借着假期翻译一下，也借机再学习一遍（顺便练习英文）。# C程序员应该知道的内存知识2007年，Ulrich Drepper 大佬写了一篇“每个程序员都应该知道的内存知识”[2]，特别长，但干货满满。但过去了这么多年（译注：原文写于20
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2024-04-08 19:02:02
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在性能测试中关于Linux服务器，基本上都会有这样一个问题，服务器的内存使用率应该是多少？ 服务器有足够的内存么？
我们首先使用top来实时查看进程，CPU使用率，内存使用率等等，类似于MS Window下的任务管理器，下图是一台Linux Server的运行结果：可以看到 Mem: 33015148k total, 27321116k u
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2024-03-15 05:11:12
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以下为个人学习Redis的备忘录--内存优化，基于Redis4.0.2
1.随时查看info memory，了解内存使用状况：
127.0.0.1:6379> info memory
# Memory
used_memory:2314624 //(字节单位形式)
used_memory_human:2.21M
//Redis已分配的内存总量（易
# Redis Used Memory Human: 科普与实践
## 什么是 Redis？
Redis 是一个开源的键值存储数据库，主要用于缓存和快速的数据存储。以其高效的性能和简单的使用方式而受到广泛青睐。Redis 支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合等，且能够持久化其数据，这使得它在许多场合都具有很强的适应能力。
## Redis 的内存管理
在使用 Redis 时，了解其
原创
2024-07-31 08:10:28
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$ redis-cli -h 172.25.200.118 -p 6394 info memory由 Redis 分配器分配的内存总量，包含了redis进程内部的开销和数据占用的内存，以字节（byte）为单位 used_memory:11605392 更直观的单位展示分配的内存总量。 used_memory_human:11.07M Redis进程占据操作系统的内存（单位是字节），与top及ps命
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2023-09-30 21:52:39
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理解内存为什么要理解内存呢？
redis所有的数据都存在内存中
如何高效利用内存，实现用更少的内存存更多的数据，从而降低成本
如何统计内存使用？
info memory可以获取内存相关指标，如下：
used_memory：redis分配器分配的内存总量
used_memory_human：以可读格式返回used_memory
used_memory_
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2023-12-15 15:05:20
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小结：1、很多时候，编译器和 CPU 引起内存乱序访问不会带来什么问题，但一些特殊情况下，程序逻辑的正确性依赖于内存访问顺序，这时候内存乱序访问会带来逻辑上的错误，2、 https://zh.wikipedia.org/wiki/内存屏障https://en.wikipedia.org/wiki/Memory_barriermemory barrier
top命令分析服务器资源使用情况
用jmeter做性能测试的时候，top命令是最简单扼要的查看服务器CPU和内存占用情况的命令。如下图就是TOP命令展示出来的结果，下面对结果进行详细解说。 Mem 物理内存:total : 服务器物理内存总量used：已经使用的服务器物理内存量free：缓存区buffers：高速缓冲区Swap 交换区（磁盘中的
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2024-03-22 13:21:40
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五种常用数据结构 String 结构字符串常用操作SET key value //存入字符串键值对
MSET key value [key value ...] //批量存储字符串键值对
SETNX key value //存入一个不存在的字符串键值对
GET key //获取一个字符串键值
MGET key [key ...] //批量获取字符串键值
DEL key [key ...
# Redis used_memory_peak_perc
Redis is an open-source, in-memory data structure store that is commonly used as a cache, database, and message broker. It is known for its high performance, scalability
原创
2023-11-24 04:52:39
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关于服务器频繁内存警告问题记录问题【阿里云监控】华南1(深圳)-云服务器ECS服务器于08:49 恢复正常， 持续时间7小时3分钟这几天经常半夜收到阿里云的内存警告信息；今天有时间去检查下服务器,发现buff/cache的数据很异常；查看如下（free）:total used free shared buff/cache available
Mem:
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2024-10-25 08:16:09
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# 实现“redis used memory rss peak vm”教程
## 一、整体流程
首先我们来看一下实现“redis used memory rss peak vm”的整体流程，我们可以使用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|----------|
| 1 | 连接到Redis服务器 |
| 2 | 获取Redis的内存使用情况 |
|
原创
2024-05-11 07:29:49
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# 如何设置Redis的used_memory_human
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(连接Redis)
B --> C(设置used_memory_human)
C --> D(结束)
```
## 2. 步骤和代码示例
步骤 | 操作 | 代码示例
--- | --- | ---
1 | 连接Red
原创
2024-02-28 07:53:39
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VSS- Virtual Set Size 虚拟耗用内存（包含共享库占用的内存）RSS- Resident Set Size 实际使用物理内存（包含共享库占用的内存）PSS- Proportional Set Size 实际使用的物理内存（比例分配共享库占用的内存）USS- Unique Set Size 进程独自占用的物理内存（不包含共享库占用的内存）一般来说内存占用大小有如下规律：VSS &g
Android 的虚拟机是基于寄存器的 Dalvik，它的最大堆大小一般是 16M，有的机器为 24M。因此我们所能利用的内存空间是有限的。如果我们的内存占用超过了一定的水平就会出现 OutOfMemory 的错误。
内存溢出的几点原因：1、资源释放问题
程序代码的问题，长期保持某些资源，如 Context、Cursor、IO 流的引用，资源得不到释放造成内存泄露。2、对象内存过大问题
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