分页爬虫要解决2个问题：一是获取每一页数据；二是获取每一页下每一个条目的详情数据。当然，主要是还是为了得到条目详情。那么有没有想过有这么一个工具，当你填完几个预设好的坑后，可以像下面这样爬取分页数据： const 背景写爬虫时，经常会遇到这样一类数据：数据很多，在页面上要分页显示。那么爬取时，代码也需要一页一页爬。纵观大部分带有分页功能的网页，其分页要么是基于页码，要么是基于游标。
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2024-08-16 12:08:49
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二十、python 分页爬取(百思不得姐信息爬取)import requests
from lxml import etree
import datetime
#获取段子的内容
def getJokeList(basurl='http://www.budejie.com/text/{0}'):
nextPage = True
pageNum = 1
whil
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2023-07-01 15:24:42
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# 使用 Scrapy 进行分页爬取的数据分析
随着数据分析的普及，爬虫技术在许多领域都得到了广泛应用。Scrapy 是一个强大的爬虫框架，它能够轻松地抓取网页内容，并将其提取为结构化数据。在这篇文章中，我们将学习如何使用 Scrapy 进行分页爬取，并用所获得的数据进行分析。文章中还将包含示例代码、饼状图和旅行图，以帮助大家更好地理解整个过程。
## Scrapy 概述
Scrapy 是一
前言文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者： 向右奔跑 对爬虫爬取数据时的分页进行一下总结。分页是爬取到所有数据的关键，一般有这样几种形式： 1、已知记录数，分页大小（pagesize, 一页有多少条记
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2024-03-10 12:06:00
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前言文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者： 向右奔跑PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef对爬虫爬取数据时的分页进行一下总结。分页是爬取到所有数据的关
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2023-07-14 01:20:08
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爬取电影天堂影片信息一.准备工作二.开始整活三.完整代码四.结果展示 一.准备工作在爬取之前，应该确定好爬取的对象，分析网页源代码。这里我们需要的是爬取电影天堂的电影信息。文章最后会有完整代码。1.分页规律 进入https://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/index.html 我们点击第二页，会发现url变为https://www.dytt8.net/html/gn
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2024-03-04 11:41:10
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# 如何将Python字典追加到CSV文件
## 引言
在数据处理的过程中，我们经常需要将Python中的字典数据保存到CSV文件中。本文将介绍如何使用Python来实现将字典追加到CSV文件的操作，以帮助刚入行的小白快速学习和掌握这一技巧。
## 整体流程
在开始具体的代码实现之前，我们先来看一下整个操作的流程。下面的表格将展示您需要跟随的步骤：
```markdown
| 步骤 | 描述
原创
2024-01-17 08:12:28
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问题对于有相同列的大量文件，有的有列名，有的没有列名，该如何处理呢。解决思路1，读取数据，查看列名是否为指定列名 2. 如果不存在，以没有列名的方式读取，重新命名 3. 保存。代码import os
import pandas as pd
import numpy as np # 引入 NumPy 库以进行数据类型转换
# 指定目录路径
base_directory = r''
# 遍历目录
# Python按行读取CSV文件并追加到其他CSV文件
## 引言
在数据处理和分析的过程中，我们常常需要将多个CSV文件合并为一个文件，或者将一个大文件拆分为多个小文件。在这样的情况下，我们需要找到一种高效的方法来读取和处理CSV文件。
Python是一种强大的编程语言，提供了许多内置的库和工具来处理CSV文件。在本文中，我们将讨论如何使用Python按行读取CSV文件，并将其追加到其他
原创
2023-08-20 03:54:29
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## Python将数组追加到CSV中的实现步骤
为了教会这位刚入行的小白如何将数组追加到CSV（Comma Separated Values，逗号分隔值）文件中，我将在下面的文章中逐步介绍整个过程。首先，我们来看一下整个过程的步骤：
1. 打开CSV文件
2. 创建一个写入器（writer）对象
3. 写入数组到CSV文件
4. 关闭CSV文件
接下来，我将详细解释每个步骤需要做什么，并提
原创
2023-08-22 06:07:28
305阅读
1、最近刚开始学习python 写了个爬虫练习，感觉主要是得会用F12查询网站结构代码。还涉及到反爬虫，每个网站都不一样，拿到的解析出的json数据格式也不同。得有些Web知识的基础才行。https://www.bilibili.com/video/av54287470/ 视频讲解2、上代码import urllib.request
import time
#
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2023-06-26 13:54:54
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相信大家在浏览网页的经验中，都有看过利用分页的方式来呈现，将内容切成好几页，除了能够提升网页的执行效率外，还可以增加了使用者的体验。在前面的Scrapy网页爬虫框架系列教学中，都分享了爬取单一网页的内容，这时候如果想要利用Scrapy网页爬虫框架来爬取多页的资料，该如何实作呢？这里就来延续[python]教你Scrapy框架汇出CSV档案方法提升资料处理效率-第七篇文章的教学内容，一起来学习这个技
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2024-02-27 17:08:31
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网络爬虫系列上篇回顾在上篇讲述了网络爬虫爬取某个网页上的图片，我们实现的是具有Img标签的所有href进行爬取。但是，一个网站不可能只有一个页面有图片，我们爬取图片也不是只爬取一个页面的图片，这时如果我们需要爬取某个网站上的多页图片时，就需要对上篇代码进行改进了。怎么实现分页爬取呢？还是以ZOL桌面壁纸这个网站为例，打开网站我们发现下面有上一页、1、2、3、4、5、下一页等链接可以点击，所以在改进
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2023-08-07 01:43:15
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Python作业2：scrapy爬取链家+数据预处理一、爬取数据并预处理1、要求作业1：通过爬虫爬取链家的新房数据，并进行预处理。最终的csv文件，应包括以下字段：名称，地理位置（3个字段分别存储），房型（只保留最小房型），面积（按照最小值），总价（万元，整数），均价（万元，保留小数点后4位）；对于所有字符串字段，要求去掉所有的前后空格；如果有缺失数据，不用填充。找出总价最贵和最便宜的房子，以及总
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2023-07-30 23:07:19
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昨天，我们已经利用Jsoup技术实现了一个简单的爬虫，原理很简单，主要是要先分析页面，拿到条件，然后就去匹配url，采用dome解析的方式循环抓取我们需要的数据，从而即可轻松实现一个简单的爬虫。那么，昨天我们说了，我们昨天只是爬取了一页的数据也就是第一页的数据，若想获取分页的全部数据该怎么写呢？正好，今天朋友托我帮忙买一种药，说是她那边没有，于是，我就查询了一下佛山的各大药店，利用我们刚学的爬虫技
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2023-07-23 13:37:39
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我们以abckg网址为例演示。首先爬取详情页。另外一种解析内容页： 然后是爬取分页：还有一种方法就是设置一个方法循环爬取：
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2023-07-03 11:11:14
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就是把url换成了通配符 比较简单# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import re
import os
if __name__ == '__main__':
#创建一个文件夹，保存所有图片
if not os.path.exists('./MMLibs'):
os.mkdir('./MMLibs')
hea
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2023-06-20 13:09:54
344阅读
# Python爬取数据存入CSV的流程
在本文中，我将向你介绍如何使用Python爬取数据并将其存储到CSV文件中。作为一名经验丰富的开发者，我将为你提供整个过程的详细步骤和相应的代码示例。让我们开始吧！
## 1. 确定目标网站和数据
首先，我们需要确定我们要从哪个网站爬取数据，并确定我们需要爬取的具体数据。在这个示例中，我们将使用一个虚拟的在线商店网站作为目标，并尝试爬取商品的名称、价
原创
2023-11-21 15:55:49
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# 用Python爬取数据并写入CSV：新手指南
在当今数据驱动的时代，爬取数据并将其存储为CSV文件是一个非常常见且重要的任务。本文将教会你如何使用Python进行数据爬取，并将数据显示在CSV文件中。我们将一步一步地解析这个过程。
## 流程概述
在开始之前，我们先来看看数据爬取的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
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最近由于公司的自动化测试工具需要将测试结果导出到excel中，奈何没有学SSH，导致无法在工具本身中添加（工具是开发做的），故转而使用python爬虫来做，开发过程中遇到了一个问题： 由于测试结果太多，需要翻页，而翻页时网址没有变化，这就导致抓取的时候没法依照网址去爬，遂去网上查找解决方法，最后找到利用urllib2提交post的方法来解决。解决过程： 网址不变，而如果是用selenium的话
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2023-06-16 06:49:06
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