利用traceview对驱动进行调试Debugview过时了，且不能在x64是跑，traceview是WDK安装包中附带的调试工具，是取代DbgView的单机开发驱动工具，位于安装路径C:\WinDDK\7600.16385.1\tools\tracing\amd64中。驱动添加traceview调试代码WDK自带的例子里大部分都有traceview调试接口代码。traceview软件使用选择Fi
在使用电脑的过程中，我们常常会碰到一些问题，其中最常见的要数bluescreen蓝屏了，相信不少用户都碰到过bluescreen蓝屏，那么当你遇到Win9X电脑经常出现bluescreen蓝屏怎么办?不知道怎么解决的朋友赶紧看看小编整理的文章内容吧!方法/步骤：1、不要在启动时加载过多的应用程序(尤其是当你的内存小于64MB)，以免使系统资源消耗殆尽。正常情况下，Win9X(Win9x命名主要常见
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2024-07-12 13:32:17
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想要知道电脑蓝屏的原因我们也是要一步步的排查，多数情况下是由于内存条或者硬盘的问题，具体怎么看电脑为什么会蓝屏的原因如下。工具/原料：系统版本：windows10系统品牌版本：联想xiaoxinair15方法/步骤：1、电脑使用过度，散热不足温度过高。可以更换散热系统，使用电脑不要过度。2、内存条的灰尘过多。可以清理内存条。3、硬盘损坏。可以格式化硬盘或者更换。4、电脑被病毒入侵。先尝试重启电脑，
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2024-08-23 19:52:07
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做一个记录，日后排查方便系统蓝屏70%是由于内存（病毒）引起的 一般来说 你先系统重新装一遍 要是用了一段时间还是出现这样的问题 建议换根内存试试windows蓝屏错误1 0×00000001 不正确的函数。2 0×00000002 系统找不到指定的档案。3 0×00000003 系统找不到指定的路径。4 0×00000004 系统无法开启档案。5 0×00000005 拒绝存取。6 0×0000
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2024-05-17 09:50:05
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关于显卡的性能参数，有许多硬件检测软件可以对显卡的硬件信息进行详细的检测，比如：Everest，GPU-Z，GPU-Shark等。这里我们以玩家最常用的GPU-Z软件来作为本文解析显卡性能参数的示例软件。 英文版和中文版两张截图！ 首先我们对GPU-Z这款软件的界面进行一个大致分区的解读，从上至下共8个分区，其中每个分区的具体含义是： 首先我们对GPU-Z这款软件的界面进行一个大致分区的解读
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2024-03-23 16:58:32
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摘要 经过上一篇文章，大家编译运行 PC 仿真后，可能觉得有点迷惘，实际上你已经在后台完成了图像识别，保存结果，绘制识别框等一系列过程。这篇文章就教教大家怎么看识别的结果已经如何手动将识别框绘制出来。并且讲解 NMS 和 YOLO 的原理仿真代码浅析 为了方便实际操作，这篇文章使用 VS 来快速运行，我觉得 vs 运行
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2024-07-12 20:07:30
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# Python中的参数提示：如何查看和理解函数的参数
在Python中，函数的参数可以影响我们的代码运行及逻辑。查看函数的参数提示，对于初学者和有经验的开发者都是一项重要技能。本文将通过具体的步骤和示例代码，帮助大家了解如何查看Python中的参数提示。
## 1. 使用`help()`函数
Python内置的`help()`函数可以快速获得某个对象的文档信息，包括函数的参数提示。这是最简
原创
2024-09-23 04:49:33
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前言：为了更好配置分布式储存集群的运行参数，使用性能分析工具观察业务环境是一种必要的手段op 或者 uptime02:34:03 //当前时间
up 2 days, 20:14 //系统运行时间
1 user //正在登录用户数
load average: 0.63, 0.83, 0.88
依次则是过去 1 分钟、5 分钟、15
Win10出现蓝屏是什么原因？如何在Win10里找到蓝屏日志？Win10蓝屏故障分析日志Dump文件在哪里？Win10出现蓝屏的原因很多，使用蓝屏日志分析原因是其中的一种解决方法。如果你不想去找，或者说蓝屏日志Dump文件看不懂英文，那么可以使用软件BlueScreenView帮你分析原因。下面来看看Win10蓝屏日志的查看方法。Win10蓝屏重启提示critical structure corr
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2024-05-17 01:49:03
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文章目录容器一、vector容器二、deque容器三、List容器四、set&multiset容器五、map&multimap容器六、Queue容器七、优先级队列priority_queue容器八、stack容器[容器部分总结：] STL分为3个类分别是算法（algorithm），容器（container）和迭代器（Iterator） 容器和算法通过迭代器进行无缝衔接 在下
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2024-07-09 07:12:09
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# Docker启动参数怎么看
Docker是一种用于开发、交付和运行应用程序的开源平台。它使用容器来封装应用程序及其依赖项，并提供了一个轻量级、可移植和可扩展的环境。在使用Docker时，我们经常需要查看和配置容器的启动参数。
## 1. 查看容器的启动参数
要查看容器的启动参数，我们可以使用`docker inspect`命令。该命令将返回与指定容器相关的详细信息，包括容器的启动参数。
原创
2023-12-24 09:18:46
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粒子系统通常要随着时间的推移来发射和销毁粒子。从表面上看，这一工作应该用动态顶点缓冲区来实现，并在CPU上生成和销毁粒子。然后，用当前存活的粒子来填充顶点缓冲区，并对其进行绘制。不过，我们在上一节讲过，一个独立的仅有流输出的pass完全可以在GPU上控制一生成、销毁更新循环。这样做是为了提高效率——无论何时CPU向GPU更新数据都要占用时间和资源；而且，把原来属于CPU的工作转移到GPU上，可以
先内容总结：SSD 的外部性能指标：IOPS，带宽 / 吞吐率和访问延迟。了解它的内部工作机制：单元（Cell）、页（Page）、块（Block）的概念如何设计对 SSD 友好的应用程序：数据结构：避免就地更新的优化数据结构：将热数据与冷数据分开IO 处理：避免长而繁重的写入IO 处理：避免 SSD 存储太满比 HDD 更快的硬盘一个硬盘的性能最主要体现在这三个指标：IOPS，带宽 / 吞吐率和访
博主电脑的配置：系统：Ubuntu16.04GPU:NVIDIA GTX1080 Table of Contents一、安装NVIDIA驱动二、安装CUDA三、测试cuda的Samples四、cudnn安装五、 opencv3.1安装六、安装caffe七、编译py-faster-rcnn八、运行py-faster-rcnn中的demo.py参考引用一、安装NVIDIA驱动首先去官网查适合
1. 简介SparkConf类负责管理Spark的所有配置项。在我们使用Spark的过程中，经常需要灵活配置各种参数，来使程序更好、更快地运行，因此也必然要与SparkConf类频繁打交道。了解它的细节不无裨益。2. SparkConf类的构造方法下面先来看一看SparkConf类的构造方法。为了读起来清晰明了，可能会在不影响理解的前提下适当删去无关代码、注释，并调整顺序。class SparkC
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2024-10-22 15:42:35
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最近在公司群里同事发了一个UE4关于Mask材质的优化，比如在场景中有大面积的草和树的时候，可以在很大程度上提高效率。这其中的原理就是利用了GPU的特性Early Z，但是它的做法跟我最开始的理解有些出入，因为Early Z是GPU硬件实现的，每个厂商在实现的时候也有所不同。这次在查阅了一些资源和通过实验测试，让我们来揭开Early Z的神秘面纱。首先我们先讲解一下什么是Early Z，然后再讲解
很多人在一开始买电脑的时候其实对电脑也不太了解，反正有这么多的预算就买这个价位的电脑。买来之后用来段时间随着电脑出现各方面的问题，才开始对电脑的硬件有一些了解，其中显卡是很大一部分网友关心的问题，那电脑怎么看显卡参数呢?电脑怎么看显卡参数方法一：1、在电脑的“开始”菜单中我们点击“运行”，然后在弹出运行窗口输入“dxdiag”命令，单机回车键。2、现在你会发现打开了一个“directx诊断工具”面
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2023-10-22 07:46:17
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# 如何查看Python程序参数量
在Python中，我们经常需要查看程序接收到的参数量，以便在程序设计和调试过程中做出相应的处理。本文将介绍如何通过代码来查看Python程序接收到的参数量，并提供一个具体的问题示例来展示如何应用这一方法。
## 方法一：使用sys模块
Python的sys模块提供了一种简单的方法来查看程序接收到的参数量。我们可以使用sys.argv来获取传递给程序的命令行
原创
2024-03-14 04:51:50
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# Python中如何看结果参数顺序
在使用Python编程过程中，我们经常会遇到需要查看函数返回结果参数的顺序的情况。通常情况下，函数的参数顺序是按照定义时的顺序返回的，但有时候我们可能需要确认具体的参数排列顺序，这在处理复杂的函数返回值时尤为重要。
## 实际问题
假设我们有一个函数 `get_info()`，它返回一个包含姓名、年龄和性别的元组。我们想确认返回结果的参数顺序，以便在后续
原创
2024-04-14 06:21:59
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BP算法为深度学习中参数更新的重要角色，一般基于loss对参数的偏导进行更新。一些根据均方误差，每层默认激活函数sigmoid（不同激活函数，则更新公式不一样）假设网络如图所示：则更新公式为：以上列举了最后2层的参数更新方式，第一层的更新公式类似，即上一层的误差来自于下一层所有的神经元，e的更新就是不断建立在旧的e上（这里g可以当做初始的e）下面上代码：1，BP算法 # 手写BP算法
impor
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2024-07-19 09:08:49
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