参考文献：1.下载安装文件在ARM官网注册一个账号，然后在这个页面下载 https://silver.arm.com/browse/FM000建议下面两个都下载。因为后面的算是平台包，会有很多平台支持。Fast Models Evaluation LinuxFast Model ThirdParty IP Linux 2.下载license文件https://silver.arm.com
转载
2024-01-26 06:58:16
93阅读
## fastNLP 分类入门
在自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域中，文本分类是一项重要且常见的任务。通过文本分类，我们可以将文本按照其所属的类别进行归类，如将邮件分类为垃圾邮件和非垃圾邮件，将新闻文章分类为体育、娱乐等类别。fastNLP 是一个简单高效的 NLP 工具包，提供了丰富的文本分类模型和工具，帮助用户快速构建和训练自己的文本分类模
原创
2023-08-14 11:43:22
78阅读
# 使用fastNLP进行分类的流程
## 1. 确定数据集和模型
在进行分类任务之前，需要确定所使用的数据集和模型。数据集是训练分类模型的基础，而选择一个适合问题的模型能够提高分类的效果。
## 2. 数据预处理
在进行分类之前，需要对数据进行预处理，包括分词、去除停用词、构建词向量等操作。这些操作可以提高分类效果并减少噪声。
## 3. 构建模型
fastNLP提供了许多分类模型，包括T
原创
2023-10-24 10:54:14
78阅读
# FastNLP分类预测
分类是自然语言处理（NLP）中的一种重要任务，它的目标是将一段给定的文本划分到不同的预定义类别中。FastNLP是一个基于PyTorch的快速、灵活且易用的NLP工具包，提供了丰富的功能来支持文本分类任务。本文将介绍如何使用FastNLP进行文本分类预测，并给出相应的代码示例。
## FastNLP简介
FastNLP是一款开源的NLP工具包，它旨在帮助研究人员和
原创
2023-11-15 04:06:26
125阅读
Cglib中对jdk反射机制做了封装和调整,使用起来更加简单,同时性能也有所提升.如下为代码样例,基于cglib-2.1.3和asm-1.5.3:1. 创建对象实例: //通过cglib创建实例
ClassLoader classLoader = Thread.currentThread().getContextClassLoader();
//创建
转载
2023-08-06 14:50:04
48阅读
# FastNLP文本分类入门指南
文本分类是自然语言处理中的重要任务，FastNLP 是一个便捷的深度学习框架，可以帮助我们快速构建文本分类模型。本文将带领你完成从数据准备到模型训练与评估的完整流程。
## 流程概述
以下是实现FastNLP文本分类的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------------|-------
和师弟共同实现的基于fastnlp框架搭建的常见的文本分类模型，例如textCNN、textRNN、textRCNN、DPCNN模型。
github地址是：https://github.com/yingdajun/fastNLPTextClassifly
原创
2021-09-08 11:42:53
752阅读
# 实现fastNLP加载离线模型教程
## 一、整体流程
在实现fastNLP加载离线模型的过程中，我们需要进行以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装fastNLP库和所需依赖 |
| 2 | 下载离线模型文件 |
| 3 | 加载离线模型文件 |
| 4 | 使用加载的离线模型进行预测 |
## 二、具体操作步骤
### 1. 安装fas
原创
2024-04-27 07:16:13
50阅读
FasterRCNN详解1.2.2 FasterRCNN1 模型1.1 主干网络VGG16 or ResNet50.1.2 RPN生成建议框1.3 RCNN进行分类和回归2 预测2.1 预测流程3 训练3.1 训练流程3.2 生成标签3.3 损失函数 1.2.2 FasterRCNNFasterRCNN在FastRCNN的基础上，实现端到端的训练。算法分为3个部分。主干网络提取特征、RPN生成建
转载
2023-10-26 07:11:45
107阅读
一、前言FAST协议可以支持金融机构间高吞吐量、低延迟的数据通讯，目前我知道的应用领域是沪深交易所的Level-2行情传输。网络上无论是FAST协议本身，还是使用相关工具（openfast、quickfast）对FAST行情进行解析，相关的资料都是凤毛麟角，能够找到本篇的同学那是缘分不浅了。如果要理解FAST协议，建议还是先用会openfast或quickfast，先用现成的工具实现数据的编码和解
转载
2023-12-07 16:50:07
48阅读
fastNLP搬运自github高星项目fastNLP，复旦的工作，本文主要是自己使用中会参考的一些代码，传送门https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/index.htmlDataSetDataSet是fastNLP用于封装数据的类，一般训练集、验证集和测试集会被加载为三个单独的DataSet对象DataSet中的数据组织形式类似一个表格，列即为多个fie
转载
2023-11-21 22:13:53
100阅读
微博情感文本二分类数据测试：
https://github.com/yingdajun/fastnlpTextClassDemo
微博情感文本多分类数据测试：
https://github.com/yingdajun/fastnlpweiboMultClassDemo
垃圾邮件数据集测试:
https://github.com/yingdajun/fastnlprabishDemo
评论分类数据
原创
2021-09-08 10:05:51
617阅读
什么是FastCGI? PHP的FastCGI使你的所有php应用软件通过mod_fastci运行，而不是mod_phpsusexec。FastCGI应用速度很快 是因为他们持久稳定。不必对每一个请求都启动和初始化。这使得应用程序的开发成为可能，否则在CGI范例是不切实际的（例如一个大型的脚本，或者一个需要 连接单个或多个数据库的应用）。
转载
2024-01-29 10:56:07
21阅读
实现"fastnlp"的步骤和代码示例
## 导言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现"fastnlp"。"fastnlp"是一个自然语言处理库，可以帮助开发者快速构建和训练文本分类、命名实体识别等NLP模型。
## 整体流程
下面是实现"fastnlp"的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[数据预处理]
B -
原创
2023-12-29 08:19:06
56阅读
1摘要持久多目标跟踪（MOT）允许自动驾驶车辆在高度动态的环境中安全导航。MOT中的一个众所周知的挑战是当目标在后续帧中变得不可观察时的目标遮挡。当前的MOT方法将目标信息（如目标的轨迹）存储在记忆中，以在遮挡后恢复目标。然而，它们保留了短期记忆，以节省计算时间并避免减慢MOT方法。因此，在某些遮挡场景（特别是长遮挡场景）中，它们会丢失对目标的跟踪。本文提出了DFR-FastMOT，这是一种轻型M
转载
2024-01-19 23:07:01
32阅读
目录一、引言二、分类器（一）代码：1、导入库：2、数据集的加载、清洗、训练以及预测 3、 计算F1-Score值 编辑4、 计算fpr和tpr 5、绘制ROC曲线 （二）重要注释：1、np.random.randn()2、np.random.randint()3、fit_transform（）4、fit()5、transform（）6、fit_transfo
转载
2023-07-28 21:43:23
150阅读
一、什么是Fast R-CNNFast R-CNN（Selective Search + CNN + ROI）也是候选区域/框 + 深度学习分类：通过提取候选区域，并对相应区域进行以深度学习方法为主的分类的方案。二、Fast R-CNN与R-CNN区别1、Fast R-CNN仍然使用VGG16作为网络的backbone，与R-CNN相比，训练时间快9倍，测试推理时间快213倍，准确率从62%提升到
转载
2023-12-25 15:23:53
41阅读
点击上方蓝字关注我们！ 背景 最近在做有关克隆代码检测的相关工作，克隆代码是软件开发过程中的常见现象，它在软件开发前期能够提升生产效率，产生一定的正面效益，然而随着系统规模变大，也会产生降低软件稳定性
原创
2022-07-25 08:21:51
255阅读
转载fast协议 编码过程2018年08月17日 00:01:00 总体fastfast原始fix消息原始fix消息字段编码操作字段编码操作fast消息模版和隐藏tag 消息fast消息模版和隐藏tag 消息注意少一个tag为268，因为268表示的是个数含有操作符的消息模版和字段编码消息含有操作符的消息模版和字段编码消息fast消息序列化fast消息序列化二进制连续为编码：二进制连续为
转载
2023-12-08 10:05:48
71阅读
Fast Reports, Inc.成立于1998年，多年来一直致力于开发快速报表软件：应用程序、库和插件。FastReport的报表生成器（无论VCL平台还是.NET平台），跨平台的多语言脚本引擎FastScript，桌面OLAP FastCube，如今都被世界各地的开发者所认可，收到全世界使用者的追捧。FastReport是快捷、轻量级报表工具，使用简单、功能丰富、性价比高，适合个人、中小型企
转载
2024-08-21 20:39:14
52阅读
