一、前言FAST协议可以支持金融机构间高吞吐量、低延迟的数据通讯,目前我知道的应用领域是沪深交易所的Level-2行情传输。网络上无论是FAST协议本身,还是使用相关工具(openfast、quickfast)对FAST行情进行解析,相关的资料都是凤毛麟角,能够找到本篇的同学那是缘分不浅了。如果要理解FAST协议,建议还是先用会openfast或quickfast,先用现成的工具实现数据的编码和解
转载 2023-12-07 16:50:07
48阅读
# 实现fastNLP加载离线模型教程 ## 一、整体流程 在实现fastNLP加载离线模型的过程中,我们需要进行以下步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 安装fastNLP库和所需依赖 | | 2 | 下载离线模型文件 | | 3 | 加载离线模型文件 | | 4 | 使用加载的离线模型进行预测 | ## 二、具体操作步骤 ### 1. 安装fas
原创 2024-04-27 07:16:13
50阅读
fastNLP搬运自github高星项目fastNLP,复旦的工作,本文主要是自己使用中会参考的一些代码,传送门https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/index.htmlDataSetDataSet是fastNLP用于封装数据的类,一般训练集、验证集和测试集会被加载为三个单独的DataSet对象DataSet中的数据组织形式类似一个表格,列即为多个fie
转载 2023-11-21 22:13:53
100阅读
 什么是FastCGI?     PHP的FastCGI使你的所有php应用软件通过mod_fastci运行,而不是mod_phpsusexec。FastCGI应用速度很快 是因为他们持久稳定。不必对每一个请求都启动和初始化。这使得应用程序的开发成为可能,否则在CGI范例是不切实际的(例如一个大型的脚本,或者一个需要 连接单个或多个数据库的应用)。
转载 2024-01-29 10:56:07
21阅读
参考文献:1.下载安装文件在ARM官网注册一个账号,然后在这个页面下载 https://silver.arm.com/browse/FM000建议下面两个都下载。因为后面的算是平台包,会有很多平台支持。Fast Models Evaluation LinuxFast Model ThirdParty IP Linux 2.下载license文件https://silver.arm.com
实现"fastnlp"的步骤和代码示例 ## 导言 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何实现"fastnlp"。"fastnlp"是一个自然语言处理库,可以帮助开发者快速构建和训练文本分类、命名实体识别等NLP模型。 ## 整体流程 下面是实现"fastnlp"的整体流程: ```mermaid flowchart TD A[准备数据] --> B[数据预处理] B -
原创 2023-12-29 08:19:06
56阅读
1摘要持久多目标跟踪(MOT)允许自动驾驶车辆在高度动态的环境中安全导航。MOT中的一个众所周知的挑战是当目标在后续帧中变得不可观察时的目标遮挡。当前的MOT方法将目标信息(如目标的轨迹)存储在记忆中,以在遮挡后恢复目标。然而,它们保留了短期记忆,以节省计算时间并避免减慢MOT方法。因此,在某些遮挡场景(特别是长遮挡场景)中,它们会丢失对目标的跟踪。本文提出了DFR-FastMOT,这是一种轻型M
一、什么是Fast R-CNNFast R-CNN(Selective Search + CNN + ROI)也是候选区域/框 + 深度学习分类:通过提取候选区域,并对相应区域进行以深度学习方法为主的分类的方案。二、Fast R-CNN与R-CNN区别1、Fast R-CNN仍然使用VGG16作为网络的backbone,与R-CNN相比,训练时间快9倍,测试推理时间快213倍,准确率从62%提升到
转载fast协议 编码过程2018年08月17日 00:01:00 总体fastfast原始fix消息原始fix消息字段编码操作字段编码操作fast消息模版和隐藏tag 消息fast消息模版和隐藏tag 消息注意少一个tag为268,因为268表示的是个数含有操作符的消息模版和字段编码消息含有操作符的消息模版和字段编码消息fast消息序列化fast消息序列化二进制连续为编码:二进制连续为
转载 2023-12-08 10:05:48
71阅读
Fast Reports, Inc.成立于1998年,多年来一直致力于开发快速报表软件:应用程序、库和插件。FastReport的报表生成器(无论VCL平台还是.NET平台),跨平台的多语言脚本引擎FastScript,桌面OLAP FastCube,如今都被世界各地的开发者所认可,收到全世界使用者的追捧。FastReport是快捷、轻量级报表工具,使用简单、功能丰富、性价比高,适合个人、中小型企
## 安装FastNLP FastNLP是一个用于自然语言处理(NLP)的Python库,它提供了丰富的工具和模型,用于文本分类、序列标注、句法分析等任务。本文将介绍如何安装FastNLP,并展示一些基本用法。 ### 安装 安装FastNLP的最简单方法是使用pip命令: ```python pip install fastNLP ``` ### 快速开始 首先,我们导入FastNL
原创 2023-11-30 13:01:24
113阅读
# 使用fastNLP进行分类的流程 ## 1. 确定数据集和模型 在进行分类任务之前,需要确定所使用的数据集和模型。数据集是训练分类模型的基础,而选择一个适合问题的模型能够提高分类的效果。 ## 2. 数据预处理 在进行分类之前,需要对数据进行预处理,包括分词、去除停用词、构建词向量等操作。这些操作可以提高分类效果并减少噪声。 ## 3. 构建模型 fastNLP提供了许多分类模型,包括T
原创 2023-10-24 10:54:14
78阅读
# 使用 FastNLP 进行自然语言处理的指南 FastNLP 是一个用于自然语言处理的深度学习框架,简化了数据处理和模型训练的流程。本文将带领你了解如何使用 FastNLP,从环境准备到模型训练,逐步讲解每一步所需的代码和操作。 ## 流程概述 先了解一下整个使用 FastNLP 的流程,以下是步骤的整理: | 步骤 | 操作 | 描述
原创 10月前
96阅读
# 安装 FastNLP:一步一步走向自然语言处理的旅程 ## 1. 引言 在当今的科技领域,自然语言处理(NLP)正在发挥着越来越重要的作用。随着深度学习的发展,许多新的工具和库不断涌现,其中 FastNLP 作为一款轻量级且高效的 NLP 库,受到了广泛的关注。本文将介绍如何安装 FastNLP,并通过代码示例展示其基本用法。 ## 2. 快速了解 FastNLP FastNLP 是一
原创 2024-09-19 04:48:20
70阅读
# 使用 PySpark 加载模型 在大数据处理和机器学习领域,Apache Spark 是一个非常强大的框架,而 PySpark 是其 Python API。本文将通过一个简单的示例,向大家介绍如何使用 PySpark 加载已训练好的机器学习模型。为了帮助理解,我们将呈现一些代码示例、流程图及旅行图。 ## 什么是 PySpark? PySpark 是 Spark 的 Python 接口,
原创 2024-09-17 04:01:42
140阅读
# 快速掌握 fastNLP 安装方法及其应用 随着自然语言处理(NLP)技术的飞速发展,各种机器学习和深度学习框架应运而生。其中,fastNLP 是一个针对 NLP 任务设计的高效工具,它集成了许多常用功能,支持灵活的数据处理和模型训练。本篇文章将为您介绍 fastNLP 的安装过程,并提供一些使用示例。 ## fastNLP 的特点 fastNLP 是一个由 PyTorch 智能优化的工
原创 8月前
23阅读
# 使用 FastNLP 进行中文分词的完整指南 在自然语言处理(NLP)任务中,分词是一个关键的步骤。对于中文文本,分词可以被视为将连续的汉字序列切分为单独的词。FastNLP 是一个高效的自然语言处理框架,能够方便地进行文本处理。在这篇文章中,我们将详细介绍如何使用 FastNLP 进行中文分词,将整个过程分解为几个步骤。 ## 流程概述 以下是实现 FastNLP 分词的步骤概述:
## fastNLP 分类入门 在自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)领域中,文本分类是一项重要且常见的任务。通过文本分类,我们可以将文本按照其所属的类别进行归类,如将邮件分类为垃圾邮件和非垃圾邮件,将新闻文章分类为体育、娱乐等类别。fastNLP 是一个简单高效的 NLP 工具包,提供了丰富的文本分类模型和工具,帮助用户快速构建和训练自己的文本分类模
原创 2023-08-14 11:43:22
78阅读
# 如何安装和使用 FastNLP ## 1. 简介 FastNLP 是一个快速、灵活的自然语言处理库,专为深度学习而设计。它支持多种任务,如文本分类、序列标注和生成等。本文将向您介绍如何安装 FastNLP,并部署到您的开发环境中。 ## 2. 安装流程 下面是安装 FastNLP 的步骤: | 步骤 | 描述 | |----
原创 9月前
85阅读
# 快速上手 fastNLP:中文自然语言处理的利器 在自然语言处理(NLP)的领域,工具的选择对于项目的成功至关重要。fastNLP是一个专为中文NLP设计的高效库,它不仅快速且使用简便。本文将介绍fastNLP的基本用法,并通过代码示例演示如何进行中文文本分类。 ## FastNLP 简介 fastNLP 是一个专注于中文自然语言处理的框架,其目标是提供便捷而高效的各种NLP工具。它包含
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5