在上一节课（07）中，讲了如何为卷积网络构建一个卷积层。今天我们看一个深度CNN的具体示例，顺便练习一下我们上节课所学的标记法。假设你有一张图片，你想做图片分类或图片识别，把这张图片输入定义为 x ，然后辨别图片中有没有猫，用0或1表示，这是一个分类问题，我们来构建适用于这项任务的卷积神经网络范例。针对这个示例，我用了一张比较小的图片，大小是 39*39*3。这样设定使得计算更简单。所以
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2024-04-07 14:16:37
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面试过程中，当与面试聊到某种机器学习的算法的时候会提及某种算法的优缺点。目录正则化算法（Regularization Algorithms）集成算法（Ensemble Algorithms）决策树算法（Decision Tree Algorithm）回归（Regression）人工神经网络（Artificial Neural Network）深度学习（Deep Learning）支持向量机（Sup
AlexNet网络结构：input-conv1- max pooling1-Norm1-conv2-max pooling2-Norm2-conv3-conv4-conv5-max pooling3-FC-FC-SoftmaxCONV1：96个filter，11×11的尺寸过大，stride=4也过大； MAX POOL1：3×3，stride=2是常见的尺寸大小； Norm1：现在
tensorflow cnn 入门例子from __future__ import print_functionimport tensorflow as tffrom tensorflow.exa
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2022-08-02 09:08:29
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Python是目前最流行的语言之一，它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。在本文中，我们将会介绍 30 个简短的代码片段，你可以在 30 秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。1.检查重复元素下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了 set() 属性，该属性将会从列表中删除重复的元素。def all_uni
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2023-07-29 22:10:35
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文章目录1 为什么需要RNN1.1RNN的应用场景1.2 DNN和CNN不能解决的问题2 RNN的网络结构2.1 RNN基础结构2.2 不同类型的RNN3 RNN的优化算法BPTT4 LSTM5 GRU 1 为什么需要RNN1.1RNN的应用场景1 模仿论文（生成序列）。输入是一堆的论文文章，输出是符合论文格式的文本。 2 模仿linux 内核代码写程序（生成序列） 3 模仿小四写文章(生成文本
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2024-05-29 08:17:37
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Jquery是继prototype之后又一个优秀的Javascript框架。对prototype我使用不多，简单了解过。但使用上jquery之后，马上被她的优雅吸引住了。有人使用这样的一比喻来比较prototype和jquery：prototype就像Java，而jquery就像ruby.实际上我比较喜欢java（少接触Ruby罢了）但是jquery的简单
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2024-02-02 19:18:34
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CNN中添加HOG特征的pytorch实现——基于Alexnet几天前花了差不多两天时间基本实现了这个需求，经历了从一开始的毫无头绪，到最后对CNN模型 (加载数据集和数据流向) 和HOG特征有了更进一步的理解，实现需求之后又杂七杂八的看了一些相关的文章（第一次找论文看，精准的寻找高质量相关论文也是有技巧的~），看的也是似懂非懂，有些论文中涉及到的一些概念和技术以前没有了解过，也会影响对设计思想的
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2024-10-15 09:38:04
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<二>经典例子这一次这几个例子要我自己一下子写出来应该是不可能的，先主要感受以下OpenCV的一些有趣的功能吧。（溜走（1）彩色目标跟踪：Camshift①Cameshift算法：根据鼠标框区域的色度光谱来进行摄像头读入的视频目标追踪。 ②代码和示例往往能够更生动形象的进行理解 注：代码来源于OpenCV官方例程，每个用户的下载里面都有，这里的代码文件名为：camshiftdemo.c
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2024-03-05 19:52:02
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一、ListView适配器的适配类型（用一个实体类Fruit表示），要这么写package com.example.magicalpai.list_view;publi
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2023-11-21 10:23:28
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此处摘录一个简单的CNN实例。例子利用Minist数据集，利用两个卷积层（+两个池化层）和全连接层实现了手写数字照片的识别。原图reshape为28*28的照片输入。第一层：卷积层。32个5*5的卷积核，输入为28*28（*1）的照片，输出为28*28*32的照片，也就是把一张照片弄成大小不变的32张照片，1->32实际上是厚度，也就是通道数变了；第二层：池化层。2*2的池化区域，上下步数为
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2024-04-08 10:27:10
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2019-08-12 16:22:00
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Ejb 的首次搭建及向外发布接口 一环境搭建 *jboss jems-installer-1.2.0.GA（jboss安装文件 ，jb
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2023-05-06 16:10:09
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sqlldr userid=username/aiki control=aiki.ctl log=ftp.log bad=ftp.bad;more aiki.ctlload data infile 'ftp.txt' truncate into table gis_stat fields terminated by X'09' --
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2023-05-24 14:15:20
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# JavaBean简单例子
JavaBean是一种符合特定规范的Java类，用于封装数据并提供公共访问方法。它是一种重要的编程模式，用于构建可重用的组件。本文将介绍JavaBean的定义、特点、用途以及一个简单的示例。
## 定义和特点
JavaBean是一种普通的Java类，但符合以下特定规范：
1. 类必须是具有公共无参构造函数的可序列化类。
2. 私有属性必须使用公共的getter
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2023-08-04 05:22:03
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效果图： <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <script type="text/javascript" src="../js/jquery.js"></script> <script type="text/javascript
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2022-08-31 11:28:28
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cxf 这里介绍在web跟非web中的发布以及调用 准备条件： 1，导入cxf的相关jar包，以maven项目为例 pom的配置文件为 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/20
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2022-08-31 13:44:15
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da和pip安装库之间的区别 代码 from lightgbm import LGBMClassifier X = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[9,10]] y
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2023-06-21 20:08:10
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JavaAgent 是JDK 1.5 以后引入的，也可以叫做Java代理。
JavaAgent 是运行在 main方法之前的拦截器，它内定的方法名叫 premain ，也就是说先执行 premain 方法然后再执行 main 方法。
那么如何实现一个 JavaAgent 呢？很简单，只需要增加 premain 方法即可。
看下面的代码和代码中的注释说明：
package com.shanhy.d
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2021-09-01 10:30:13
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所做的工作就是新建了一个VS2010工程，win32控制台应用程序，空工程。只新建了一个cpp文件拷贝以下代码// face_detect.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
//#include "stdafx.h"
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
