AlexNet网络结构：input-conv1- max pooling1-Norm1-conv2-max pooling2-Norm2-conv3-conv4-conv5-max pooling3-FC-FC-SoftmaxCONV1：96个filter，11×11的尺寸过大，stride=4也过大； MAX POOL1：3×3，stride=2是常见的尺寸大小； Norm1：现在
在上一节课（07）中，讲了如何为卷积网络构建一个卷积层。今天我们看一个深度CNN的具体示例，顺便练习一下我们上节课所学的标记法。假设你有一张图片，你想做图片分类或图片识别，把这张图片输入定义为 x ，然后辨别图片中有没有猫，用0或1表示，这是一个分类问题，我们来构建适用于这项任务的卷积神经网络范例。针对这个示例，我用了一张比较小的图片，大小是 39*39*3。这样设定使得计算更简单。所以
转载
2024-04-07 14:16:37
112阅读
面试过程中，当与面试聊到某种机器学习的算法的时候会提及某种算法的优缺点。目录正则化算法（Regularization Algorithms）集成算法（Ensemble Algorithms）决策树算法（Decision Tree Algorithm）回归（Regression）人工神经网络（Artificial Neural Network）深度学习（Deep Learning）支持向量机（Sup
目录36 求100以内的素数37 数字排序38 求对角线元素之和39 数组插入数字保持有序40 数组逆序输出 36 求100以内的素数题目：求100以内的素数指素数在大于1的自然数中，除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数代码：# 求100之内的素数。
from sys import stdout
for i in range(1,100 + 1):
if i > 1:
转载
2023-08-11 16:03:14
80阅读
一、KNN算法 k-近邻算法，简单的说就是运用k算法采用测量不同特征值之间的距离的方法对日常生活中出现的人或物进行分类。它的算法核心思想就是：近朱者赤，近墨者黑。举个例子： 如图1.1所示假设坐标图中有3种颜色的图案，其中有一个白色的图案，要判断它应该属于哪种颜色，取决于它的坐标位置，经过计算它离红色图案的坐标位置更近，所以它最后属于红色类型。 图1.1 二
转载
2023-10-29 09:29:34
75阅读
TOPSIS法根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价。TOPSIS法是一种逼近于理想解的排序法，该方法只要求各效用函数具有单调递增（或递减）性就行。TOPSIS法是多目标决策分析中一种常用的有效方法，又称为优劣解距离法。本例分享这种评价方法的具体应用。实例演示：煤矿厂的煤尘会对人的呼吸系统造成危害，现在测得5个煤矿厂的粉尘浓度、游离二氧化硅含量和
转载
2023-10-22 08:06:44
61阅读
python递归算法经典实例有哪些？程序调用自身的编程技巧称为递归（ recursion）。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。 一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法。它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。递归的能力在于用有限的语句来定义对象的
转载
2023-12-04 19:36:28
63阅读
这是统计学习方法中的一道题目，下面是维特比算法的代码实现：
转载
2018-05-25 10:21:00
282阅读
2评论
public class Hanoitower { //问题描述： //有一个塔，塔内有三个座A、B、C，A座上有诺干个盘子，盘子大小不等，大的在下，小的在上 //把这些个盘子从A座移到C座，中间可以借用B座但每次只能允许移动一个盘子，并且在移动过程中，3个座上的盘 //子始终保持大盘在下，小盘在上。 //描述简化：把A柱上的n个盘子移动到C柱，其中可以借用B柱。 public s...
原创
2021-12-25 16:05:49
60阅读
public class Hanoitower { //问题描述： //有一个塔，塔内有三个座A、B、C，A座上有诺干个盘子，盘子大小不等，大的在下，小的在上 //把这些个盘子从A座移到C座，中间可以借用B座但每次只能允许移动一个盘子，并且在移动过程中，3个座上的盘
原创
2022-02-11 13:45:44
136阅读
SpringBoot应用简单示例SpringBoot应用简单示例HelloWorld搭建项目@ResponseBody的作用@ComponentScan排除扫描beanSpringBoot集成日志SpringBoot日志初始化原理消息转换器拦截器过滤器操作数据库Spring Data JpaDruid数据源Mybatis-Plus事务处理操作缓存AOP相关概念栗子工作流程切入点表达式书写规则注意
转载
2024-03-12 10:08:49
68阅读
1.KNN算法介绍 KNN算法全称为（k-Nearest Neighbors），是一种分类算法，是最简单的一个人机器学习的算法，简单来说就是取一个新元素距离最近的K个元素，然后判断哪个类别的元素最多，就把这个新元素的类别归为元素多的那个类别，举个例子就可以明白。 &nb
转载
2023-11-30 06:12:51
114阅读
/** * @author jesse * @Classname SerachByHalf * @Description TODO * @Date 2019/12/18 10:35 * @Created by victorydeng */public class SerachByHalf { public static void main(String[] args) { ...
原创
2021-12-25 16:05:51
185阅读
数据结构和算法是什么？首先，抛出问题。不了解数据结构和算法，面对问题可能会没有任何思路；大部分时间可能解决了问题，但对程序运行的效率和开销没有意识，性能很低；算法与数据结构的区别数据结构只是静态的描述了数据元素之间的关系。Python有很多内置数据结构，比如列表、元组、字典等，而有些数据组织方式，Python系统里面没有直接定义，比如栈，队列，链表，二叉树等。高效的程序需要在数据结构的基础上设计和
转载
2023-08-10 12:34:39
39阅读
/** * @author jesse * @Classname SerachByHalf * @Description TODO * @Date 2019/12/18 10:35 * @Created by victorydeng */public class SerachByHalf { public static void main(String[] args) { ...
原创
2022-02-11 10:02:37
45阅读
tensorflow cnn 入门例子from __future__ import print_functionimport tensorflow as tffrom tensorflow.exa
原创
2022-08-02 09:08:29
200阅读
行人检测 概述：RCNN系列，YOLO系列和SSD系列。其中RCNN系列算法是现在使用的最广泛的基于深度学习的行人检测算法。 在说行人检测之前不得不说一下目标检测。行人检测是目标检测下的一个分支，其检测的标签是行人。我理解的目标检测是准确地找到给定图片中对象的位置，并标出对象的类别。目标检测所要解决的问题是目标在哪里以及其状态的问题。但是，这个
转载
2024-06-03 10:15:03
58阅读
@author：wepon本文介绍多层感知机算法，特别是详细解读其代码实现，基于Python theano，代码来自：Convolutional Neural Networks (LeNet)。经详细注释的代码和原始代码：放在我的github地址上，可下载。一、CNN卷积神经网络原理简介要讲明白卷积神经网络，估计得长篇大论，网上有很多博文已经写得很好了，所以本文就不重复了，如果你了解CN
转载
2024-05-09 12:47:18
43阅读
CNN（卷积神经网络）示意图：网络架构 一个卷积神经网络由若干卷积层、Pooling层、全连接层组成。常用架构模式为： INPUT -> [[CONV]*N -> POOL?]*M -> [FC]*KCONV层输出值的计算步长为1时的公式 其中，动态计算过程Pooling层输出值的计算 Pooling层主要的作用是下采样，通过去掉Feature Map中不重要的样本，进一步减少参
转载
2024-05-08 23:21:07
83阅读
1.前言（1）神经网络的缺陷在神经网络一文中简单介绍了其原理，可以发现不同层之间是全连接的，当神经网络的深度、节点数变大，会导致过拟合、参数过多等问题。（2）计算机视觉（图像）背景通过抽取只依赖图像里小的子区域的局部特征，然后利用这些特征的信息就可以融合到后续处理阶段中，从而检测更高级的特征，最后产生图像整体的信息。距离较近的像素的相关性要远大于距离较远像素的相关性。对于图像的一个区域有用的局部
转载
2024-05-22 19:57:48
80阅读
