在更新完数据库以后，必然需要对缓存中的键值对进行修改。而这个过程涉及到了各种各样的不一致性。大致有以下四种双写策略：（1）先更新缓存，再更新数据库； （2）先更新数据库，再更新缓存； （3）先删除缓存，再更新数据库； （4）先更新数据库，再删除缓存；（1）先更新缓存，再更新数据库这种策略会涉及到几个问题：问题一：如果缓存更新成功，而数据库抽风了，因为各种原因更新失败，此时出现缓存与数据库的数据不一
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2023-09-21 10:08:57
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双写一致性时为了保证Redis缓存与MySQL数据库中的数据一样我们对Redis中没有的数据，MySQL怎么回写呢？我们用 双检加锁策略这样只要第一个请求发过来，后面的请求就不会发送到MySQL，直接从Redis中获取缓存数据就可以了。 为了保证这种一致性，有三种方案1. 先更新数据库，再更新缓存2. 先删除缓存，再更新数据库3. 先更新数据库，再删除缓存(1)先更新数据库，再更新缓存原
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2023-07-27 21:23:09
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Redis 双写一致性问题探究与解决方案，附 Java 代码实现一、前言二、什么是 Redis 双写一致？三、什么情况下缓存与数据库不一致？3.1 写操作3.1.1 先更新缓存再更新数据库3.1.2 先更新数据库再更新缓存3.2 删操作3.3 查询数据四、解决方案4.1 原理4.2 代码实现4.2.1 定义函数式接口4.2.2 初始化线程池4.2.2 删除缓存4.2.3 获取缓存数据 一、前言本
1.MySQL持久化数据，Redis只读数据redis在启动之后，从数据库加载数据。读请求：不要求强一致性的读请求，走redis，要求强一致性的直接从mysql读取写请求：数据首先都写到数据库，之后更新redis(先写redis再写mysql，如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据)2.MySQL和Redis处理不同的数据类型MySQL处理实时性数据，例如金融数据、交易数据Redis处理
redis系列-保证缓存与数据库双写一致性，简单介绍如何解决redis的缓存与数据库双写一致性问题。简介一般来说，如果允许缓存可以稍微跟数据库偶尔不一致的情况，也就是说你的系统不是严格要求：缓存、数据库必须保持一致性的话，最好不要采取这个方案，读请求和写请求串行化， 串到一个内存队列里去。串行化可以保证一定不会出现不一致的情况，但是它会导致系统的吞吐量大幅度降低，要使用比正常大几倍的机器去支撑线上
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2023-08-10 17:18:46
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1.什么是一致性顾名思义，就是数据的一致性，如果是在分布式系统中，那就是各节点中的数据保持一致。 一致性分为强一致性弱一致性最终一致性强一致性：这种是符合用户直观感觉的，就是系统写入什么，读出来的就是什么。读写是实时的，用户体验行好，但是对系统的性能影响非常大。弱一致性：这种级别约束了系统再写入成功后，不承诺立即可以读到写入的值，也不承诺多久之后数据可以达到一致，但会尽可能的保证在某个时间级别后达
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2023-09-28 06:31:54
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# 如何保证Redis双写一致性
在现代的分布式系统中，使用Redis作为缓存层日渐常见。然而，利用Redis作为数据源的缓存，我们面临着一个重要问题：如何保证数据库和Redis之间的数据一致性。这篇文章将探讨在双写场景下（即同时写入数据库和Redis）如何确保一致性，并提供一个具体的解决方案。
### 问题背景
假设我们有一个在线电商平台，用户的购物车数据存储在MySQL数据库中，同时为了
什么是双写一致性问题？先看看我们redis读取过程：（1）先读cache，如果数据命中则返回 （2）如果数据未命中则读db （3）将db中读取出来的数据入缓存策略1:先更新缓存，再更新数据库 如果跟新缓存成功更新数据库失败，那么就会造成缓存脏数据策略2:先更新数据库，再更新缓存 高并发会出现这种情况：线程A跟新数据库，由于网络或者其他原因，这个时候没有来得及跟新缓存的时候，线程跟新了数据库，并且跟
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2023-09-30 10:32:46
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目录一致性方案先更新数据库，再更新缓存（反对）先删缓存，再更新数据库（不建议）先更新数据库，再删缓存（推荐）其他造成不一致的原因解决方案一解决方案二 缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，存在很大的争议。一致性方案从理论上来说，
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2023-08-17 23:24:06
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在分布式系统中，实际项目中，99%以上的场景为了提高系统的吞吐量和系统的性能，不会采用强一致性的策略，基本都是最终一致性的方案，采取中间件MQ，redis等来保证系统稳定和高的的吞吐量...本文就是讨论一下redis和mysql双写一致性问题的各种方案...对比各种方案的优缺点，大家可以根据自己的实际项目需求来选择自己项目实战的最优解...前提：系统有一定的并发量...默认情况：大家都是以mys
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2023-08-11 13:26:21
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问题由来数据redis和MySQL都要有一份，如何保证两边的一致性。如果redis中有数据：需要和数据库中的值相同如果redis中没有数据：数据库中的值是最新值，且准备会写redis缓存操作分类自读缓存读写缓存： （一）同步直写策略： 写数据后也同步写redis缓存，缓存和数据库中的数据一致； 对于读写缓存来说，要想报增缓存和数据库中的数据一致，就要采用同步直写策略。 （二）异步缓写策略 正常业务
对于双写一致性问题，主要矛盾就在于：（1）更新完数据库是更新缓存还是删除缓存（2）就删除缓存而言，是先删缓存还是先更
原创
2023-02-03 09:45:49
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谈谈一致性
一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。
•强一致性：这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，但实现起来往往对系统的性能影响大
•弱一致性：这种一致性级别约束了系统在写入成功后，不承诺立即可以读到写入的值，也不承诺多久之后数据能够达到一致，但会尽可能地保证到某个时间级别（比如秒级别）后，数据能够达到一致
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2023-08-19 18:34:13
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数据库和缓存（比如：redis）双写数据一致性问题，是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下，这个问题变得更加严重。今天这篇文章我会从浅入深，跟大家一起聊聊，数据库和缓存双写数据一致性问题常见的解决方案，这些方案中可能存在的坑，以及最优方案是什么。从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对
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2023-08-11 14:57:06
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一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。 强一致性：这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，但实现起来往往对系统的性能影响大 弱一致性：这种一致性级别约束了系统在写入成功后，不承诺立即可以读到写入的值，也不承诺多久之 ...
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2021-07-16 09:13:00
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四月份的时候，有位朋友去美团面试，他说被问到Redis与MySQL双写一致性如何
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2022-10-13 10:08:44
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四月份的时候，有位好朋友去美团面试。他说，被问到Redis与MySQL双写一致性如何保证？这道题其实就是在问缓存和数据库在双写场景下，一致性是如何保证的？本文将跟大家一起来探讨如何回答这个问题。
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2021-07-27 09:37:22
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2021-07-28 17:01:38
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谈谈一致性 一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。 强一致性：这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，但实现起来往往对系统的性能影响大 弱一致性：这种一致性级别约束了系统在写入成功后，不承诺立即可以读到写入的值，也
原创
2022-07-14 09:53:37
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前言
四月份的时候，有位好朋友去美团面试。他说，被问到Redis与MySQL双写一致性如何保证？这道题其实就是在问缓存和数据库在双写场景下，一致性是如何保证的？本文将跟大家一起来探讨如何回答这个问题。
谈谈一致性
一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。
强一致性：这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，
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2021-08-14 13:01:14
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