redis系列-保证缓存与数据库双写一致性，简单介绍如何解决redis的缓存与数据库双写一致性问题。简介一般来说，如果允许缓存可以稍微跟数据库偶尔不一致的情况，也就是说你的系统不是严格要求：缓存、数据库必须保持一致性的话，最好不要采取这个方案，读请求和写请求串行化， 串到一个内存队列里去。串行化可以保证一定不会出现不一致的情况，但是它会导致系统的吞吐量大幅度降低，要使用比正常大几倍的机器去支撑线上
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2023-08-10 17:18:46
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1.什么是一致性顾名思义，就是数据的一致性，如果是在分布式系统中，那就是各节点中的数据保持一致。 一致性分为强一致性弱一致性最终一致性强一致性：这种是符合用户直观感觉的，就是系统写入什么，读出来的就是什么。读写是实时的，用户体验行好，但是对系统的性能影响非常大。弱一致性：这种级别约束了系统再写入成功后，不承诺立即可以读到写入的值，也不承诺多久之后数据可以达到一致，但会尽可能的保证在某个时间级别后达
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2023-09-28 06:31:54
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Redis 双写一致性问题探究与解决方案，附 Java 代码实现一、前言二、什么是 Redis 双写一致？三、什么情况下缓存与数据库不一致？3.1 写操作3.1.1 先更新缓存再更新数据库3.1.2 先更新数据库再更新缓存3.2 删操作3.3 查询数据四、解决方案4.1 原理4.2 代码实现4.2.1 定义函数式接口4.2.2 初始化线程池4.2.2 删除缓存4.2.3 获取缓存数据 一、前言本
# 如何保证Redis双写一致性
在现代的分布式系统中，使用Redis作为缓存层日渐常见。然而，利用Redis作为数据源的缓存，我们面临着一个重要问题：如何保证数据库和Redis之间的数据一致性。这篇文章将探讨在双写场景下（即同时写入数据库和Redis）如何确保一致性，并提供一个具体的解决方案。
### 问题背景
假设我们有一个在线电商平台，用户的购物车数据存储在MySQL数据库中，同时为了
目录一致性方案先更新数据库，再更新缓存（反对）先删缓存，再更新数据库（不建议）先更新数据库，再删缓存（推荐）其他造成不一致的原因解决方案一解决方案二 缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，存在很大的争议。一致性方案从理论上来说，
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2023-08-17 23:24:06
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什么是双写一致性问题？先看看我们redis读取过程：（1）先读cache，如果数据命中则返回 （2）如果数据未命中则读db （3）将db中读取出来的数据入缓存策略1:先更新缓存，再更新数据库 如果跟新缓存成功更新数据库失败，那么就会造成缓存脏数据策略2:先更新数据库，再更新缓存 高并发会出现这种情况：线程A跟新数据库，由于网络或者其他原因，这个时候没有来得及跟新缓存的时候，线程跟新了数据库，并且跟
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2023-09-30 10:32:46
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数据库和缓存（比如：redis）双写数据一致性问题，是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下，这个问题变得更加严重。今天这篇文章我会从浅入深，跟大家一起聊聊，数据库和缓存双写数据一致性问题常见的解决方案，这些方案中可能存在的坑，以及最优方案是什么。从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对
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2023-08-11 14:57:06
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双写一致性时为了保证Redis缓存与MySQL数据库中的数据一样我们对Redis中没有的数据，MySQL怎么回写呢？我们用 双检加锁策略这样只要第一个请求发过来，后面的请求就不会发送到MySQL，直接从Redis中获取缓存数据就可以了。 为了保证这种一致性，有三种方案1. 先更新数据库，再更新缓存2. 先删除缓存，再更新数据库3. 先更新数据库，再删除缓存(1)先更新数据库，再更新缓存原
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2023-07-27 21:23:09
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对于双写一致性问题，主要矛盾就在于：（1）更新完数据库是更新缓存还是删除缓存（2）就删除缓存而言，是先删缓存还是先更
原创
2023-02-03 09:45:49
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对缓存双写一致性的理解1. 如果redis中有数据需要和数据库的值相同2.如果redis中无数据数据库中的值要是最新值，且准备回写redis3. 缓存按照操作来分，分成两种只读缓存读写缓存
同步直写策略
写数据库之后也同步写redis缓存，缓存和数据库中的数据保持一致对于读写缓存来说，要想保证缓存和数
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2023-07-28 15:21:40
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在更新完数据库以后，必然需要对缓存中的键值对进行修改。而这个过程涉及到了各种各样的不一致性。大致有以下四种双写策略：（1）先更新缓存，再更新数据库； （2）先更新数据库，再更新缓存； （3）先删除缓存，再更新数据库； （4）先更新数据库，再删除缓存；（1）先更新缓存，再更新数据库这种策略会涉及到几个问题：问题一：如果缓存更新成功，而数据库抽风了，因为各种原因更新失败，此时出现缓存与数据库的数据不一
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2023-09-21 10:08:57
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### 标题：深入理解Redis双写一致性
#### 摘要
Redis作为当今流行的高性能键值存储系统，其在处理高并发场景下的数据一致性问题上具有重要作用。本文将探讨Redis双写一致性的概念、实现方式以及代码示例，帮助开发者更好地理解和应用Redis双写一致性。
#### 1. 引言
在分布式系统中，数据一致性是一个核心问题。为了保证数据的准确性和可靠性，通常需要在多个节点之间同步数据。Re
缓存双写一致性之更新策略缓存双写一致性的理解缓存按照操作来分，有细分两种只读缓存读写缓存数据库和缓存一致性的几种更新策略挂牌报错,凌晨升级目的三种更新策略（写操作要以数据库为准）1. 先更新数据库，再更新缓存案例结论2. 先删除缓存，再更新数据库案例异常情况解决方案(延时双删策略)双删方案面试题1. 这个删除该休眠多久呢2. 当前演示的效果是mysql单机，如果mysql主从读写分离结构如何?3
前言
四月份的时候，有位好朋友去美团面试。他说，被问到Redis与MySQL双写一致性如何保证？这道题其实就是在问缓存和数据库在双写场景下，一致性是如何保证的？本文将跟大家一起来探讨如何回答这个问题。
谈谈一致性
一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。
强一致性：这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，
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2021-08-14 13:01:14
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# 项目方案：MySQL与Redis双写一致性解决方案
## 1. 引言
在大多数的应用场景中，数据库和缓存是系统中最重要的两个组件。MySQL是一种常用的关系型数据库，而Redis是一种常用的内存缓存数据库。在一些需要高并发读写的场景中，为了提升系统性能和响应速度，通常会将数据同时存储在MySQL和Redis中。但是，由于MySQL和Redis是两个不同的存储系统，数据双写可能会出现一致性问题
四月份的时候，有位朋友去美团面试，他说被问到Redis与MySQL双写一致性如何
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2022-10-13 10:08:44
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四月份的时候，有位好朋友去美团面试。他说，被问到Redis与MySQL双写一致性如何保证？这道题其实就是在问缓存和数据库在双写场景下，一致性是如何保证的？本文将跟大家一起来探讨如何回答这个问题。
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2021-07-27 09:37:22
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2021-07-28 17:01:38
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谈谈一致性 一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。 强一致性：这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，但实现起来往往对系统的性能影响大 弱一致性：这种一致性级别约束了系统在写入成功后，不承诺立即可以读到写入的值，也
原创
2022-07-14 09:53:37
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目录概要什么是双写一致性Redis和MySql怎么保证数据的一致性总结：概要问题：我看你做的项目中，都用到了Redis， 你在最近的项目中哪些场景使用了redis呢?一般回答：缓存 缓存三兄弟(穿透、击穿、雪崩)、双写一致、持久化、数据过期策略、
