如何删除、关闭Anaconda的base环境Anaconda是一个开源的Python发行版本，提供了许多有用的工具和库，方便数据科学家和开发人员进行开发和部署。Anaconda默认的环境是base环境，但有时候我们需要删除或关闭该环境。本文将介绍如何删除、关闭Anaconda的base环境。目录1. 直接在conda的配置文件中修改关闭base环境的自动激活2. 删除base环境3. 暂时退出ba
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2023-10-18 22:17:59
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@conda如何离线安装pytorch(torch)1.镜像网站下载离线包windows地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ linux地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/2.进入co
一、conda创建新环境如果只是用的话，用【创建】和【激活】的命令足够了～第一步：创建conda create --name yourEnv python=3.8–name：也可以缩写为 【-n】，【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字，创建完，可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录python=3.8：是python的版本号。也可以指定为【python=3.6】，若
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2023-08-22 20:23:21
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文章目录1.pytorch的安装1.1环境配置1.2创建pytorch文件夹（环境）1.3查看pytorch历史版本1.4接下来有一个小技巧1.4.1清华源:1.4.2中科大源：1.5开始下载pytorch环境1.6验证pytorch安装成功1.7卸载pytorch环境1.8将pycharm的环境换成Anaconda下的pytorch环境 1.pytorch的安装1.1环境配置运行这个 Anac
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2023-10-16 12:00:19
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# Conda退出Python的实践与应用
在数据科学和机器学习领域，Anaconda是一个非常流行的Python分发工具，它简化了包的管理和部署。由于其强大的环境管理功能，许多用户在使用conda创建和管理Python环境时，偶尔需要退出Python程序。本文将详细探讨如何退出Python环境及其背后的机制，并通过代码示例和相应的关系图、序列图帮助读者更好地理解相关概念。
## 什么是Con
Pytorch安装安装这个东西花了我整整一天，踩了很多坑，记录一下，默认你已经安装了最新的anaconda和python，我把anaconda和显卡驱动都装成最新的了可以使用如下命令更新
conda update python
conda update anaconda第一：检查显卡，更新驱动我的建议是首先更新驱动，全都按最新的东西来安装https://www.nvidia.cn/Download
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2023-07-27 22:48:44
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2020年1月1日炼丹第0步，装好环境系统 Ubuntu 18.04 LTS 先装上conda（自带大多数科学计算基础包，以及比较优秀的包管理系统）：国内网络环境建议到清华大学镜像站下载： Tsinghua Open Source Mirrormirror.tuna.tsinghua.edu.cn
下载最新版本的安装包然后安装： sh Anaconda3-2019
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2024-08-12 15:12:29
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在官网上往下拉可以看到如下所示，选好自己电脑对应的版本之类的就可以看到下面的安装命令，在命令行中输入即可~且慢，Anaconda我们是有了，这里的CUDA是什么呀？CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了C
目录1 安装cuda和cudnn2 安装Anaconda3 安装pytorch3.1 添加清华源3.2 创建pytorch环境3.3 激活pytorch环境3.4 安装pytorch3.5 测试安装是否成功3.5.1 命令行3.5.2 jupyter notebook导入torch 由于第1步和第2步比较简单，所以直接给出参考博客。 1 安装cuda和cudnn参考此博客: cuda安装教程+
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2023-07-26 20:56:44
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PyTorch入门PyTorch的安装CPU版本GPU版本 PyTorch的安装本篇在Tensorflow安装的基础上进行PyTorch的安装示例，有关于Anaconda环境设置、Tensorflow版本安装以及pip、conda命令的相关设置均在之前的博客中详细说明。基于Anaconda环境的Tensorflow安装CPU版本其实PyTorch的安装与Tensorflow相比要复杂一些，与一般
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2024-05-27 16:53:02
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目录一、conda 创建、激活、退出、删除虚拟环境1、conda 本地环境常用操作2、conda创建虚拟环境3、激活虚拟环境4、退出虚拟环境5、删除和复制虚拟环境6、在指定环境中管理包二、安装tensorflow和pytorch1、torch和torchvision版本对应关系2、conda方法安装3、源码安装torch和torchvision一、conda 创建、激活、退出、删除虚拟环境1、co
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2024-08-16 10:39:38
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简介 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。 &nb
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2023-06-25 09:54:08
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PyTorch 是一个用于机器学习和深度学习的开源框架，由 Facebook 的人工智能研究团队开发。它提供了丰富的功能和灵活的接口，使得在 Python 环境中进行深度学习任务变得更加简单和高效。在本博客中，我们将介绍如何在 Conda 环境中安装 PyTorch，以便您可以轻松地开始深度学习项目。步骤 1：安装 Conda首先，我们需要安装 Conda，Conda 是一个流行的 Python
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2023-07-10 15:36:02
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参考文献：Anaconda建议使用最新版本，使用旧版本的，需要升级python等库，会遇到问题。解决问题的时间大于直接重新安装anaconda的时间，所以选择更新anaconda若之前已装了低版本，建议卸载重新安装。卸载方式：直接点击目录中的Uninstall-Anaconda.exeAnaconda下载地址为：https://www.anaconda.com/download/pytorch下载
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2023-07-28 16:17:38
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记录贴，面向小白。方案一使用清华源下载，方案二使用whl文件下载。推荐直接看方案二，可以安装指定版本，下载速度也很快。方案一首先，打开Anaconda Prompt， 输入conda env list或conda info -e, 查看当前所有的隔离环境。 找到你想安装pytorch的环境，激活，我这里选择的是Python3.7，所以activate py37。 这时，前面括号里的base就切换到
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2024-04-23 13:36:09
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ubuntu16中，利用conda虚拟环境安装pytorchubuntu16中，利用conda虚拟环境安装pytorch1、conda安装pytorch的GPU版本2、conda安装pytorch的CPU版本3、pip安装pytorch的GPU版本4、pip安装pytorch的CPU版本 ubuntu16中，利用conda虚拟环境安装pytorchconda虚拟环境安装pytorch，有两种方式
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2023-07-10 15:36:35
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1. 为什么要新建环境最近学习深度学习使用GPU训练更快，但在程序运行时发现之前安装的是CPU版本的pytorch.原本想着把CPU版本的pytorch删除，然后换上新的GPU版本pytorch.但一搜索，还挺麻烦的，怕在这过程中出现问题，而且以前写的一些代码也是CPU版本的，怕到时只有GPU版本的会出问题。于是，就想到了在Anaconda里新建一个gpu版本的环境，然后在里面安装GPU版本的py
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2024-05-15 06:59:54
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# conda 退出python环境
在进行Python开发时，我们经常会使用虚拟环境来隔离不同项目的依赖。conda是一个流行的Python环境和包管理器，它可以帮助我们快速创建、管理和切换不同的Python环境。在使用conda时，有时我们需要退出当前的Python环境并返回到系统默认环境或其他环境中。本文将介绍如何使用conda退出Python环境，并提供相应的代码示例。
## 什么是c
原创
2024-01-22 10:37:39
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问题描述 笔者在对linux高性能服务器的学习中，在对网上代码以及游双所著书本中的代码进行运行的时候，又出现终端返回退出代码为-1，而并不回报任何错误，代码无法成功编译成可运行文件，一开始也不清楚哪里发生了什么问题，在进行代码的进一步编程的时候，在分批注释代码运行的过程中，发现主要是std::会引发这种情况。问题复
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2024-10-30 20:14:00
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# Conda退出Python环境教程
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到一些刚入行的小白开发者需要你的帮助。在这篇文章中，我将教会你如何使用Conda退出Python环境。
## 整个流程
下面是整个退出Python环境的流程，我们将使用Conda命令来完成。
```mermaid
journey
title 退出Python环境的流程
section 打开终端
原创
2023-11-07 07:50:09
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