这段时间在做双目相机的标定,从MATLAB帮助文档中找到了有关双目相机的标定方法,花了一点时间翻译了一下,希望需要的人能借鉴一下!  文档中举了几个例子,有关双目的是第5个,看仔细哦!一下就是正文了! 这个例子展示了如何使用工具箱用于校准一个立体系统(内在和外在)和使用立体标定结果为立体图像校正和3 d立体三角测量。 下载stereo_example.zip立体数据
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概述:opencv内部也有双目标定的函数,但是结果有时候会飘,所以想先用MATLAB标定工具箱试试看。使用MATLAB先队两个相机进行单目标定,然后进行双目标定,将结果保存在xml文件中。xml文件时opencv支持的文件格式,更详细的解释可以去搜索相关资料。1.工具准备:MATLAB标定工具箱。这一步我认为应该单独强调一下。我的MATLAB版本是2014a,应用程序里面自带一个标定工具箱...
原创 2021-06-04 15:45:00
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MATLAB标定ZED双目摄像头步骤Matlab version:2017bMatlab标定双目摄像头三步走:图像采集单目相机标定双目相机标定图像采集利用Matlab对棋盘格进行图像采集,图片数量在15~25之间。采集代码如下:% 代码功能:每次按下enter键,采集一次棋盘格图片,并将左右相机的图像分离,各自存到事先建好的目录下 clear all;close all;clc; % Open
一、 标定步骤转载于https://blog.csdn.net/weixin_40554881/article/details/806056491. 调出标定工具箱在命令行输入stereoCameraCalibrator,出现如下界面:2. 勾选相应的选项然后将上面的“Skew”、“Tangential Distortion”以及“3 ...
转载 2021-08-18 11:52:08
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双目标定工业上经常需要对双目相机进行标定双目标定是进行机械臂手眼标定和末端标定的基础,准确的双目相机参数对机械臂的精准控制至关重要。 双目标定不仅需要标定出两个相机的内参和畸变参数,关键还要获得两个相机之间的相对位置。 假设标定板上某个点在世界系下的坐标,对应相机系的坐标为,右相机相对于左相机旋转平移矩阵为,该点相对于左相机的旋转平移矩阵为,相对于右相机的旋转平移矩阵为,对于左右相机显然有 消去
转载 2024-03-18 19:19:56
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 1、MFC单文档多文档程序 不让MFC来更新菜单 1 在CMainFrame::CMainFrame中添加 2 3 m_bAutoMenuEnable = FALSE; 标题栏图标的更改 1 //cuihao, 标题栏图标; 2 CCameraMonitorApp *pApp = (CCameraMonitorApp*)AfxGetApp(); 3 HICON hIcon =
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因为最近公司需要做多种双摄像头,客户有提供摄像头标定算法库,但是计算时间需要10s,我们需要开发自己的算法库做双摄像头的AA算法。将自己做的一些开发验证记录下来。现在使用的是opencv2 。方案就是先使用calibrateCamera(),计算出内参矩阵,flages = CV_CALIB_FIX_PRINCIPAL_POINT 。然后再讲计算出来的两个内参矩阵带入到stereoCalibrat
双目标定是立体视觉系统中的一个关键步骤,双目标定的目的是获取相机的内参和外参,外参包括旋转矩阵和平移向量;在进行双目标定时,有两种常见的数据库:matlab视觉处理库和opencv开源视觉库;通常matlab标定结果比较稳定,可以在matlab标定之后再使用opencv标定;在matlab标定中,大家比较熟悉的是使用标定工具箱,一幅幅图像进行手动标定;这很耗时间;本经验主要介绍一下,使用Ma
(图)效果图【1】写这边博客主要是为了总结一下以前做的双目标定,方便以后找工作嘛,太惨我自己之前写的代码都搞乱 了,没办法用两天时间重新搞了一遍,大部分是转的别人代码,有一个是我自己以前调试的。顺带给需要的童鞋们做个参考。下面代码如没有特殊说明,都是在OPENCV320 能跑通的,有一个是249版本。【2】双目截取图片代码    参考#include <opencv2/o
双目相机标定主要是为了获得摄像头的内参(f,1/dx,1/dy,cx,cy)、畸变参数(k1,k2,k3,p1,p1)和外参(R,t),用于接下来的双目校正和深度图生成。具体内容参照:具体标定步骤如下:一、获得棋盘格图像大多数双目标定都是用棋盘格进行标定,如下所示: 这里有一段c++代码,用于生成棋盘格图像:#include <opencv2/opencv.hpp> #include
转载 2024-03-19 23:07:11
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# Python OpenCV 双目标定技术介绍 在计算机视觉领域,标定是一个关键步骤,尤其在多摄像头系统中。双目标定(Stereo Calibration)是指通过对两个摄像头进行标定,从而获取它们的相对位置和朝向,以实现三维重建和立体视觉。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 进行双目标定,并提供相关代码示例。 ## 什么是双目标定双目标定的基本目标是确定两个相机之间的
原创 2024-08-14 06:26:17
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目录相机标定简介深度说明1、相机标定参数介绍2、标定板详细介绍问题1:halcon是否只能使用halcon专用的标定板?问题2:halcon标定板如何生成?问题3:halcon标定板如何摆放,拍照数量有无限制?标定步骤1、设置相机内部初始值使用set_calib_data_cam_param 算子设置相机内部初始值畸变类型选择与参数确定技巧2、标定板初始化3、创建标定数据模型4、获取标定图片5、
环境:Matlab R2016a ,只有2014a以后的版本才有stereoCalibrator这个工具箱参数解释:输入参数:size of checkboard suqare标定板一个小格的边长。这是所有输入量中唯一一个有世界尺度信息的量,用于把以像素为单位的值转化成以mm或者m为单位的值; 左右相机图片:尽量使标定板占满图片; estimate skew = ture:Ca
转载 2023-12-08 17:19:40
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# Python OpenCV 双目标定与测距指南 ## 一、流程概述 在进行双目标定和测距之前,我们需要了解所需的步骤。整个过程可以分为以下几个步骤: | 阶段 | 步骤 | 说明 | |--------------|-------------
原创 2024-10-09 06:19:32
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在python中联合MATLAB进行双目标定环境准备标定图像准备代码搭建最后 最近在对相机进行双目标定的时候发现一个问题:python-opencv标定出来的结果不稳定,没有matlab标定来的稳定、方便,但是matlab做图像处理没有python来的方便,而matlab标定结果再传到python过程太繁琐。仔细阅读matlab关于相机标定函数的描述后实现在python中像调用库函数一样使用
由于平时需要经常用到opencvmatlab处理数据,所以,实现两者之间数据传递,是很有意义的。 本文记录了opencv读写txt文本、matlab读写txt文本的方法。并借助txt文本这个中间媒介实现两个软件的数据交互功能。下面以此介绍opencvmatlab读写txt文本的方法。本文介绍的方法均是搜集于互联网。opencv对txt文本的读写方法,依据以下网址改进而得matlab对txt文本
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Computer Vision Toolbox™提供应用程序和功能,以执行相机校准工作流程中的所有基本任务  ,包括:全自动检测和定位棋盘校准图案,包括具有亚像素精度(相邻两像素之间细分情况)的角点检测估计所有内在和外在参数,包括轴偏斜径向和切向透镜畸变系数的计算校正光学畸变支持校准标准,鱼眼镜头和立体视觉相机官方介绍:https://ww2.mathworks.cn/help
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Linux系统编译opencv流程版本说明 使用ubuntu14.04, + opencv3.4.6 + opencv_contrib3.4.6配置共享文件夹和调整虚拟机窗口大小 启动ubuntu系统,在菜单栏中点击“虚拟机”选项,选择“安装Vmware Tools”。在虚拟机中生成以下文件在ubuntu系统的”home”文件夹中创建一个“VMwareTools”文件夹,将上图中的文件移动至新创建
相机标定A:相机是用小孔成像原理来采集图像,为了使物体成像更加清晰,就采用了透镜的方式。但是透镜本身在成像过程中会不可避免地引入径向畸变和切向畸变(径向畸变和切向畸变)。因此,为了使现实中的图像能真实地呈现在图片中,也为了之后机械臂的抓取,则需要对相机进行畸变校正。最常用的相机标定的方法:张正友相机标定法(原理:利用棋盘格标定板每个角点像素坐标的相对关系以及在已知真实坐标相对关系的条件下计算出来的
学习OpenCV快3个月了,主要是根据课题需要实现双目视觉测距、景深重建和目标(障碍物)检测。目前已经能实现摄像头定标和校正、双目匹配、获取视差图和环境景深图像,但是在测距方面还没有精确实现,主要是还没彻底弄清楚摄像头定标,有几个问题希望能和大家探讨下:1、进行摄像头定标时,棋盘方格的实际大小 square_size (默认为 1.0f )的设置对定标参数是否有影响? 具体地,假如棋盘方格大小
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