Hadoop的优势有四高：(1) 高可用: Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元 素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失(2) 高扩展: 在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点(3) 高效性: 在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处 理速度(4) 高容错性: 能够自动将失败的任
转载
2023-07-24 13:56:11
187阅读
一：hadoop集群存储部署
1.环境说明
namenode：10.2.34.115 hadoop1
datanode：10.2.34.116 hadoop2
10.2.34.117 hadoop3
版本：hadoop-1.1.1-1
原创
2013-01-29 14:28:43
629阅读
Hadoop大数据原理与架构1、 移动计算不移动数据原则： 使用 HDFS 分布式文件存储系统，将文件分成很多块（Block），以块为单位存储在集群的服务器上 每台服务器原本都不带有程序，但是调度服务器为处理服务器分发任务之后，处理服务器就执行任务并检查是否有该程序， 没有就下载，下载之后从指定路径中读取数据进行处理，处理好之后统一存放处理结果Hadoop 主要是由三部分组成，分布式文件系统 HD
转载
2023-07-24 10:36:42
42阅读
MR案例之日志清洗简单版需求分析输入数据编写代码CleanMapper编写CleanDriver编写输出结果复杂版需求分析输入数据编写代码定义Bean编写CleanMapper2编写CleanDriver2输出结果 简单版在运行核心业务Mapreduce程序之前，往往要先对数据进行清洗，清理掉不符合用户要求的数据。清理的过程往往只需要运行mapper程序，不需要运行reduce程序。需求分析对于
hdfs1.为什么HDFS系统的分块大小为64,128,256mb效率最高？ 1.1 分块过小 1.1.1 导致硬盘寻址时间长 1.1.2 消耗namenode的内存大，namenode的内存资源是宝贵的，减少分块信息内存消耗可以让namenode 去做更多其他的事情。
简介Ganglia可以监控分布式集群中硬件资源的使用情况，例如CPU，内存，网络等资源。通过Ganglia可以监控Hadoop集群在运行过程中对集群资源的调度，作为简单地运维参考。 环境搭建流程 1、我们先在主机master01上面搭建好Ganglia环境2、在master01主机上解压JDK和Hadoop到安装目录、修改配置文件3、克隆出两台主机slave01,s
三、HDFS高可靠性措施1）冗余备份数据存储在这些 HDFS 中的节点上，为了防止因为某个节点宕机而导致数据丢失，HDFS 对数据进行冗余备份，至于具体冗余多少个副本，在 dfs.replication 中配置。2）跨机架副本存放仅仅对数据进行冗余备份还不够，假设所有的备份都在一个节点上，那么该节点宕机后，数据一样会丢失， 因此 HDFS 要有一个好的副本存
上一节的hadoop集群为一个namenode 三个datanode。但是如果这个namenode挂掉之后整个集群就不能对外服务了。所以本节部署具有HA机制的hadoop集群。1、在搭建之前首先介绍一下hadoop的相关知识hdfs实现机制1、hdfs是通过分布式集群来存储文件的，为客户端提供统一的访问方式2、文件存储到hdfs集群中去的时候是被分成block的3、文件的block存放在若干台da
转载
2023-07-21 15:04:16
119阅读
## 查询当前hadoop集群存储情况的命令
作为一名经验丰富的开发者，你可以帮助那些刚入行的小白解决问题。在本任务中，你需要教会一位刚入行的开发者如何查询当前hadoop集群的存储情况。下面是一篇详细的指南，可以帮助他完成这个任务。
### 流程概述
下面的表格展示了完成任务的流程，你可以通过跟随这些步骤来查询当前hadoop集群的存储情况。
步骤 | 操作 | 代码
--- | ---
Hadoop介绍Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE（分布式运算编程框架
转载
2023-07-30 15:53:33
84阅读
简介 Hadoop 是 Apache 旗下的一个用 java 语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。它的核心组件有HDFS（分布式文件系统）解决海量数据存储、YARN（作业调度和集群资源管理框架）解决资源任务调度和MapReduce（分布式运算编程框架）解决海量数据计算。另外Hadoop如今拥有一个庞大
写在前面：在本教程中，默认虚拟机系统已配置好hadoop和JDK，并且集群之间的免密登录已经完成。这里我的hadoop版本号为hadoop-2.10.0，记得要全部替换为你自己的版本号哦
转载
2023-07-24 11:31:20
90阅读
HADOOP集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，而mapreduce必须放在一个资源调度平台（yarn）上来跑，由平台分布内存cup等信息。两者逻辑上分离，但物理上常在一起 HDFS集群： 负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群： 负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /No
Hadoop集群搭建部署Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统（HDFS，Hadoop Distributed Filesystem）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。 对于Hadoop的集群来讲，可以分成两大类角色：Maste
# Hadoop集群数据冗余存储备份
## 1. 什么是Hadoop集群
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，用于处理海量数据。它由Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce计算框架组成。Hadoop集群由多个节点组成，每个节点都可以存储和处理数据。数据被切分成多个块，并在集群中的不同节点之间进行分布式存储和计算。
## 2. Ha
第一步：使用date命令查看时间 确保四台虚拟机的时间保持同步（相差30s以内都可以接受） 不同步的话 需要跟同一个公用时间同步服务器同步（ntpdate命令）（安装hadoop之前要确保兼容的jdk已经安装好） 第二步：设置SSH免密登录（非必须） 是因为如果不配置的话 在一个节点上启动hdfs时 它会默认远程登录到其他节点启动，这时就会暂停 需要手动输入密码 才能继续免密登陆的过程及
centos7 Hadoop集群部署一、Hbase概念剖析Hbase 是Hadoop Database的简称，本质上来说就是Hadoop系统的数据库，为Hadoop框架当中的结构化数据提供存储服务，是面向列的分布式数据库。这一点与HDFS是不一样的，HDFS是分布式文件系统，管理的是存放在多个硬盘上的数据文件，而Hbase管理的是类似于Key—Value映射的表。 Hbase底层仍然依赖HDFS来
转载
2023-09-14 14:00:56
36阅读
OZone背景及定位OZone是当前Apache Hadoop生态圈的一款新的对象存储系统，可用于小文件和大文件存储，设计的目的是为了填充社区在对象存储方面的不足，同时能够提供百亿甚至千亿级文件规模的存储。OZone与HDFS有着很深的关系，在设计上也对HDFS存在的不足做了很多改进，使用HDFS的生态系统可以无缝切换到OZone。OZone架构OZone无论从设计上还是实现上都从HDFS继承了很
Hadoop介绍： Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。安装三台虚拟设备 在里面我建议大家选择性能稳定的合适的linux版本进行安装，一般要进行初级学习的话，暂时三台虚拟机就够学习使用了。网络ip设置 首先，选择虚拟机为net模式，看准当前网关和虚拟机能分配的网段。
转载
2023-08-21 10:35:01
71阅读
本案例软件包：链接：https://pan.baidu.com/s/1ighxbTNAWqobGpsX0qkD8w 提取码：lkjh（若链接失效在下面评论，我会及时更新） 搭建环境：hadoop-3.1.3，jdk1.8.0_162一、HA模式简介Hadoop的HA模式是在Hadoop全分布式基础上，利用ZooKeeper等协调工具配置的高可用Hadoop集群。 如果还没有配置全分布式的Hadoo
转载
2023-07-12 12:57:35
108阅读
